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基于Agent的县市级高铁站候车室呼吸道病毒传播仿真分析
1
作者
童涛南
王海瑞
+2 位作者
黎仕瑞
毕贵红
李玉洪
《科技通报》
2025年第4期20-29,共10页
呼吸道病毒传播对全球造成了严重影响。为预测病毒传播趋势并评估防控政策效果,本文以COVID-19为例,提出了一种基于Agent的新冠病毒传播仿真模型。该模型模拟社区人员行为,随机抽取部分人员前往候车室,构建室内交互场景,通过跟踪个体行...
呼吸道病毒传播对全球造成了严重影响。为预测病毒传播趋势并评估防控政策效果,本文以COVID-19为例,提出了一种基于Agent的新冠病毒传播仿真模型。该模型模拟社区人员行为,随机抽取部分人员前往候车室,构建室内交互场景,通过跟踪个体行为,据此评估感染风险权值。同时,模型还考虑了社区内未抽取人员在其余社交场所的病毒传播影响以及病毒在家庭关系中的传播影响。通过多日传播模拟,分析疫情动态变化,并在此基础上评估各类政策的干预效果,包括佩戴口罩、限制交互人数和调整发车表等措施。结果表明:居家办公、全员佩戴口罩及控制人员密集度对防止病毒传播效果最佳,而单独限制人员进入场所数量的效果较弱。该模型为管理者提供了科学依据,有助于制定和优化防疫策略以有效控制病毒传播。
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关键词
基于Agent模型
室内
病毒传播
疾病防控
病毒传播趋势
病理状态变化
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题名
基于Agent的县市级高铁站候车室呼吸道病毒传播仿真分析
1
作者
童涛南
王海瑞
黎仕瑞
毕贵红
李玉洪
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学电力工程学院
出处
《科技通报》
2025年第4期20-29,共10页
基金
国家自然科学基金项目(42377136)。
文摘
呼吸道病毒传播对全球造成了严重影响。为预测病毒传播趋势并评估防控政策效果,本文以COVID-19为例,提出了一种基于Agent的新冠病毒传播仿真模型。该模型模拟社区人员行为,随机抽取部分人员前往候车室,构建室内交互场景,通过跟踪个体行为,据此评估感染风险权值。同时,模型还考虑了社区内未抽取人员在其余社交场所的病毒传播影响以及病毒在家庭关系中的传播影响。通过多日传播模拟,分析疫情动态变化,并在此基础上评估各类政策的干预效果,包括佩戴口罩、限制交互人数和调整发车表等措施。结果表明:居家办公、全员佩戴口罩及控制人员密集度对防止病毒传播效果最佳,而单独限制人员进入场所数量的效果较弱。该模型为管理者提供了科学依据,有助于制定和优化防疫策略以有效控制病毒传播。
关键词
基于Agent模型
室内
病毒传播
疾病防控
病毒传播趋势
病理状态变化
Keywords
Agent-based model
virus transmission indoor
disease prevention
virus transmission trends
pathological state changes
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于Agent的县市级高铁站候车室呼吸道病毒传播仿真分析
童涛南
王海瑞
黎仕瑞
毕贵红
李玉洪
《科技通报》
2025
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