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适用于CPU+GPU协同架构的大规模病态潮流求解方法
被引量：
4
1
作者
王明轩
陈颖
+2 位作者
黄少伟
魏巍
常晓青
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2018年第10期82-86,共5页
随着电网规模不断扩大,负荷增长明显,快速、准确地进行大规模病态潮流求解具有重要的实用价值。将连续牛顿法(CNM)应用于大规模电力系统病态潮流求解中,将潮流方程的求解过程等效为常微分方程组积分计算过程。为了加速该计算过程,针对...
随着电网规模不断扩大,负荷增长明显,快速、准确地进行大规模病态潮流求解具有重要的实用价值。将连续牛顿法(CNM)应用于大规模电力系统病态潮流求解中,将潮流方程的求解过程等效为常微分方程组积分计算过程。为了加速该计算过程,针对中央处理器(CPU)+图形处理器(GPU)协同计算架构,设计了基于GPU的不平衡功率快速计算方法,进而优化CNM算法并行实现所需软硬件配置,形成高效的大规模病态潮流求解方法。通过多个大规模病态潮流算例验证了所提CPU+GPU协同潮流计算方法的正确性和实用性。
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关键词
病态潮流计算
连续牛顿法
图形处理器
协同架构
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职称材料
题名
适用于CPU+GPU协同架构的大规模病态潮流求解方法
被引量：
4
1
作者
王明轩
陈颖
黄少伟
魏巍
常晓青
机构
清华大学电机工程与应用电子技术系
国网四川省电力公司电力科学研究院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2018年第10期82-86,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51607100)~~
文摘
随着电网规模不断扩大,负荷增长明显,快速、准确地进行大规模病态潮流求解具有重要的实用价值。将连续牛顿法(CNM)应用于大规模电力系统病态潮流求解中,将潮流方程的求解过程等效为常微分方程组积分计算过程。为了加速该计算过程,针对中央处理器(CPU)+图形处理器(GPU)协同计算架构,设计了基于GPU的不平衡功率快速计算方法,进而优化CNM算法并行实现所需软硬件配置,形成高效的大规模病态潮流求解方法。通过多个大规模病态潮流算例验证了所提CPU+GPU协同潮流计算方法的正确性和实用性。
关键词
病态潮流计算
连续牛顿法
图形处理器
协同架构
Keywords
ill-conditioned power flow computation
continuous Newton’s method（CNM）
graphics processing unit（GPU）
coordination architecture
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
适用于CPU+GPU协同架构的大规模病态潮流求解方法
王明轩
陈颖
黄少伟
魏巍
常晓青
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2018
4
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