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朔黄铁路隧道衬砌表观病害检测技术
被引量：
2
1
作者
王敬
王宁
+1 位作者
李健超
段培勇
《铁道建筑》
北大核心
2022年第8期122-125,共4页
为实现朔黄铁路隧道衬砌表观病害远距离非接触快速检测,提出一种基于多源数据深度融合的隧道病害检测方法。首先利用高清线阵相机、激光扫描传感器等检测设备获取隧道衬砌表观高清图像和激光点云数据,然后利用特征提取网络提取图像和点...
为实现朔黄铁路隧道衬砌表观病害远距离非接触快速检测,提出一种基于多源数据深度融合的隧道病害检测方法。首先利用高清线阵相机、激光扫描传感器等检测设备获取隧道衬砌表观高清图像和激光点云数据,然后利用特征提取网络提取图像和点云特征图,并采用空间变换方法将图像特征图投影到点云特征俯视图上得到融合特征图,最后利用候选区域网络和金字塔场景分析网络对融合特征图进行检测识别,输出病害的类型与位置信息。在朔黄铁路重点隧道开展的现场试验表明,该方法能检测隧道裂缝、掉块、渗水等表观病害状态,有效提升重载铁路隧道运维的智能化程度及综合检测水平。
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关键词
铁道隧道
病害智能检测算法
试验研究
隧道
病害
深度学习
激光点云
融合网络模型
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题名
朔黄铁路隧道衬砌表观病害检测技术
被引量：
2
1
作者
王敬
王宁
李健超
段培勇
机构
国能朔黄铁路发展有限责任公司
中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所
出处
《铁道建筑》
北大核心
2022年第8期122-125,共4页
基金
国家能源投资集团有限责任公司科技创新项目(GJNY-20-231)。
文摘
为实现朔黄铁路隧道衬砌表观病害远距离非接触快速检测,提出一种基于多源数据深度融合的隧道病害检测方法。首先利用高清线阵相机、激光扫描传感器等检测设备获取隧道衬砌表观高清图像和激光点云数据,然后利用特征提取网络提取图像和点云特征图,并采用空间变换方法将图像特征图投影到点云特征俯视图上得到融合特征图,最后利用候选区域网络和金字塔场景分析网络对融合特征图进行检测识别,输出病害的类型与位置信息。在朔黄铁路重点隧道开展的现场试验表明,该方法能检测隧道裂缝、掉块、渗水等表观病害状态,有效提升重载铁路隧道运维的智能化程度及综合检测水平。
关键词
铁道隧道
病害智能检测算法
试验研究
隧道
病害
深度学习
激光点云
融合网络模型
Keywords
railway tunnel
defect intelligent inspection algorithm
experimental study
tunnel defect
deep learning
laser point cloud
fusion network model
分类号
U456 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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出处
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被引量
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1
朔黄铁路隧道衬砌表观病害检测技术
王敬
王宁
李健超
段培勇
《铁道建筑》
北大核心
2022
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