期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于语义分割的复杂背景下黄瓜叶部病害严重程度分级研究
被引量：
4
1
作者
杜鹏飞
黄媛
+3 位作者
高欣娜
武猛
杜亚茹
杨英茹
《中国农机化学报》
北大核心
2023年第11期138-147,共10页
为满足实际种植环境下对病害叶片精准用药的需求,以设施环境复杂背景图像为研究对象,提出基于语义分割的复杂背景下黄瓜叶部病害分级方法。首先,使用Labelme标注软件对图像叶片和病斑进行标注,并对部分病害叶片进行图像增强以丰富数据集...
为满足实际种植环境下对病害叶片精准用药的需求,以设施环境复杂背景图像为研究对象,提出基于语义分割的复杂背景下黄瓜叶部病害分级方法。首先,使用Labelme标注软件对图像叶片和病斑进行标注,并对部分病害叶片进行图像增强以丰富数据集;然后,改进U-Net网络结构并构建基于深度学习的复杂背景下黄瓜叶片病害分割两阶段架构,对复杂背景下的黄瓜叶片、病斑进行分割;最后,提出黄瓜霜霉病、炭疽病病害严重程度分级模型D-MUNet,对病害等级进行划分。改进后的U-Net模型像素精度、平均交并比和Dice系数分别为90.48%、92.46%、0.645 7,较原始模型提升2.36%、2.34%和0.023 8。黄瓜霜霉病、炭疽病病害分级准确率分别达到92.11%和89.17%。基于语义分割的复杂背景下黄瓜叶部病害严重程度分级方法,能够对黄瓜病害实现有效地分割、分级,为病害的精准防治提供技术支撑。
展开更多
关键词
黄瓜
病害
复杂背景
语义分割
两阶段框架
病害严重程度分级
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于语义分割的复杂背景下黄瓜叶部病害严重程度分级研究
被引量：
4
1
作者
杜鹏飞
黄媛
高欣娜
武猛
杜亚茹
杨英茹
机构
石家庄市农林科学研究院
石家庄市农业信息化工程技术创新中心
河北省都市农业技术创新中心
出处
《中国农机化学报》
北大核心
2023年第11期138-147,共10页
基金
河北省重点研发计划(21327410D、21327408D、22327401D)
石家庄市农业科技项目(23007)。
文摘
为满足实际种植环境下对病害叶片精准用药的需求,以设施环境复杂背景图像为研究对象,提出基于语义分割的复杂背景下黄瓜叶部病害分级方法。首先,使用Labelme标注软件对图像叶片和病斑进行标注,并对部分病害叶片进行图像增强以丰富数据集;然后,改进U-Net网络结构并构建基于深度学习的复杂背景下黄瓜叶片病害分割两阶段架构,对复杂背景下的黄瓜叶片、病斑进行分割;最后,提出黄瓜霜霉病、炭疽病病害严重程度分级模型D-MUNet,对病害等级进行划分。改进后的U-Net模型像素精度、平均交并比和Dice系数分别为90.48%、92.46%、0.645 7,较原始模型提升2.36%、2.34%和0.023 8。黄瓜霜霉病、炭疽病病害分级准确率分别达到92.11%和89.17%。基于语义分割的复杂背景下黄瓜叶部病害严重程度分级方法,能够对黄瓜病害实现有效地分割、分级,为病害的精准防治提供技术支撑。
关键词
黄瓜
病害
复杂背景
语义分割
两阶段框架
病害严重程度分级
Keywords
cucumber disease
complex background
semantic segmentation
two-stage framework
disease severity classification
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S436.421 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于语义分割的复杂背景下黄瓜叶部病害严重程度分级研究
杜鹏飞
黄媛
高欣娜
武猛
杜亚茹
杨英茹
《中国农机化学报》
北大核心
2023
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
