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基于配准方法的颅脑CT图像病变信息自动提取算法
被引量：
2
1
作者
李传富
周康源
+2 位作者
吴月娥
何力
王庆临
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期19-24,共6页
医学图像中病变信息的计算机自动提取是实现计算机智能辅助诊断的关键与难点,本研究的目的就是提出一个解决该难题的算法,称之为PATHOINFER。该算法的基本过程是首先选择一幅具有代表性的模板图像M0和一系列与其相应的正常图像样本Mi,...
医学图像中病变信息的计算机自动提取是实现计算机智能辅助诊断的关键与难点,本研究的目的就是提出一个解决该难题的算法,称之为PATHOINFER。该算法的基本过程是首先选择一幅具有代表性的模板图像M0和一系列与其相应的正常图像样本Mi,利用非刚性配准分别建立表示“正常图像”灰度变化的灰度均值图谱,表示正常变异的统计概率图谱和反映其解剖结构空间关系的分割模板,以实现对“正常图像”的计算机描述。再通过M0与目标图像S的配准,达到“正常图像”与S在空间关系上的一致,然后通过S与“正常图像”的比较,利用模糊逻辑推理,自动检出S中的病变区域,并实现对其病变特征信息的自动提取。实验结果表明,PATHOINFER算法可自动地检出并分割病变区域,并能够自动地提取包括病变发生部位在内的特征信息,实现了计算机智能辅助诊断研究中病变信息自动提取的难题。
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关键词
非刚性配准
病变
分割
病变信息提取
计算机智能辅助诊断
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职称材料
题名
基于配准方法的颅脑CT图像病变信息自动提取算法
被引量：
2
1
作者
李传富
周康源
吴月娥
何力
王庆临
机构
安徽中医学院第一附属医院影像中心
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期19-24,共6页
基金
安徽省教委自然科学基金资助项目(2003kj238)
文摘
医学图像中病变信息的计算机自动提取是实现计算机智能辅助诊断的关键与难点,本研究的目的就是提出一个解决该难题的算法,称之为PATHOINFER。该算法的基本过程是首先选择一幅具有代表性的模板图像M0和一系列与其相应的正常图像样本Mi,利用非刚性配准分别建立表示“正常图像”灰度变化的灰度均值图谱,表示正常变异的统计概率图谱和反映其解剖结构空间关系的分割模板,以实现对“正常图像”的计算机描述。再通过M0与目标图像S的配准,达到“正常图像”与S在空间关系上的一致,然后通过S与“正常图像”的比较,利用模糊逻辑推理,自动检出S中的病变区域,并实现对其病变特征信息的自动提取。实验结果表明,PATHOINFER算法可自动地检出并分割病变区域,并能够自动地提取包括病变发生部位在内的特征信息,实现了计算机智能辅助诊断研究中病变信息自动提取的难题。
关键词
非刚性配准
病变
分割
病变信息提取
计算机智能辅助诊断
Keywords
non-rigid registration
pathological segmentation
pathological information extraction
computer intelligent auxiliary diagnosis
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于配准方法的颅脑CT图像病变信息自动提取算法
李传富
周康源
吴月娥
何力
王庆临
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006
2
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