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病例队列设计下乳腺癌患者雌二醇水平及其生存数据的联合建模研究: 1; 作者吴梦娟张涛 +2 位作者高春洁赵婷王蕾《中国全科医学》北大核心 2025年第14期1765-1772,共8页; 背景乳腺癌是一种性激素受体依赖的恶性肿瘤,雌二醇(E2)的动态变化在乳腺癌发展过程中起着非常重要的作用;经典病例队列设计完全忽略未选入样本的信息,容易产生估计偏倚。目的探究乳腺癌患者E2水平动态变化对其生存预后的影响,评估改良... 展开更多; 关键词乳腺癌雌二醇病例队列设计联合模型生存数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

广义病例队列设计下多类型复发事件的加性转移模型: 2; 作者田亮戴家佳李先琪《广西师范大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第3期113-127,共15页; 协变量信息采集成本昂贵是导致大型队列研究或随访型研究止步不前的主要原因,病例队列设计(case-cohort design)是解决这一问题的一种有偏抽样机制,在生存事件中已得到广泛研究。然而,多类型复发事件在生物医学和公共卫生研究中也极为常... 展开更多; 关键词多类型复发事件广义病例队列设计加性转移模型逆概率加权; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于病例-队列设计的BMI、腰围与高血压、T2DM的关联性分析被引量：2: 3; 作者库超越奚丽婧 +4 位作者杨雪珂吴彬彬王睿哲代漫平智广《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期518-523,共6页; 目的:基于病例-队列设计分析BMI、腰围与高血压、2型糖尿病(T2DM)的关联。方法:采用中国健康与营养调查2009至2015年数据构建2种疾病的病例-队列,绘制限制性立方样条图评估BMI、腰围与高血压、T2DM患病是否具有线性关系,采用Prentice法... 展开更多; 关键词高血压 2型糖尿病 BMI 腰围限制性立方样条图病例-队列设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于广义病例-队列设计方案的长度偏差数据回归分析被引量：2: 4; 作者徐达周勇《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期311-316,共6页; 利用加权估计方程方法,在广义病例-队列设计方案下,针对长度偏差数据,给出Cox模型中回归系数的估计,并证明在适当的条件下,所得估计量具有相合性和渐近正态性,且渐近方差具有显式表达,在实际应用中可由plug-in方法估计.; 关键词长度偏差数据广义病例-队列设计 COX比例风险模型混合估计方程; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名病例队列设计下乳腺癌患者雌二醇水平及其生存数据的联合建模研究: 1; 作者吴梦娟张涛高春洁赵婷王蕾; 机构新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆医科大学附属肿瘤医院病案管理科新疆医科大学医学工程技术学院数学教研室; 出处《中国全科医学》北大核心 2025年第14期1765-1772,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(12061079) “天山英才”青年科技创新人才培养(2022TSYCCX0108) 新疆自然科学基金资助项目(2022D01C287)。; 文摘背景乳腺癌是一种性激素受体依赖的恶性肿瘤,雌二醇(E2)的动态变化在乳腺癌发展过程中起着非常重要的作用;经典病例队列设计完全忽略未选入样本的信息,容易产生估计偏倚。目的探究乳腺癌患者E2水平动态变化对其生存预后的影响,评估改良病例队列设计的优良性。方法对2015—2019年于新疆医科大学附属肿瘤医院经病理学检查确诊为乳腺癌的8226例患者进行随访,以患者确诊时间作为随访时间起点、患者因乳腺癌死亡为结局事件,随访截止日期为2021-12-31。收集患者的人口学特征、免疫组化指标、临床病理特征以及生存状态等,并对患者的血清E2水平进行纵向测量。基于经典病例队列设计,通过纳入病例队列样本外患者的生存数据改良病例队列设计。在经典及改良病例队列设计下采用线性混合效应模型和Cox比例风险模型分别拟合乳腺癌患者的纵向数据(纵向子模型)和生存数据(生存子模型),并建立纵向与时间-事件数据的联合模型;进一步采用马尔可夫链蒙特卡罗算法对联合模型参数进行估计;此外,通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)以及预测误差(PE)比较经典及改良病例队列设计下联合模型的区分度与校准度。结果基于纳入与排除标准,本研究全队列中共纳入895例乳腺癌患者作为研究对象,其中53例患者因乳腺癌死亡。患者中位随访时间约为28个月。从全队列中抽取1/4的患者作为随机子队列,与随机子队列外在随访期间死亡的患者合并作为经典病例队列设计的样本,其中,包含236例患者的生存数据、1062人次E2水平的测量值。此外,在经典病例队列设计的基础上,纳入经典病例队列样本之外在随访期间存活的乳腺癌患者(G_(4))的生存数据,作为改良病例队列设计的样本(共包含895例患者的生存数据、236例患者1062人次的E2水平测量值,其中认为存在2958人次E2水平测量的纵向缺失值)。经典和改良病例队列设计下的联合模型结果均显示E2水平动态变化是乳腺癌患者预后的影响因素,且lg(E2)纵向每增加1个单位,患者的死亡风险将分别增加23%(HR=1.23,R^=1.015)和8%(HR=1.08,R^=1.020)。此外,改良病例队列设计下的联合模型展现出更好的区分度与校准度(AUC=0.706~0.962,PE=0.0012~0.0108)。结论乳腺癌患者E2水平纵向升高可能会导致患者生存概率降低。病例队列设计下联合模型能够对纵向与生存数据同时进行分析,且改良病例队列设计优于经典病例队列设计。; 关键词乳腺癌雌二醇病例队列设计联合模型生存数据; Keywords Breast cancer Estradiol Case-cohort design Joint model Survival data; 分类号 R737.9 [医药卫生—肿瘤]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广义病例队列设计下多类型复发事件的加性转移模型: 2; 作者田亮戴家佳李先琪; 机构贵州大学数学与统计学院; 出处《广西师范大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第3期113-127,共15页; 基金国家自然科学基金(12361057)。; 文摘协变量信息采集成本昂贵是导致大型队列研究或随访型研究止步不前的主要原因,病例队列设计(case-cohort design)是解决这一问题的一种有偏抽样机制,在生存事件中已得到广泛研究。然而,多类型复发事件在生物医学和公共卫生研究中也极为常见,并且相关研究往往需要对试验对象进行长期跟踪,研究成本也可能较为高昂。鉴于此,本文基于一类加性转移模型提出多类型复发事件的广义病例队列设计,选择与时间相关的加权函数,应用逆概率加权方法建立未知参数的加权估计方程,并证明所得参数估计量的相合性和渐近正态性。通过数值模拟和实例分析验证所提方法的有效性。; 关键词多类型复发事件广义病例队列设计加性转移模型逆概率加权; Keywords multivariate recurrent events generalized case cohort design additive transformation model inverse probability weighting; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于病例-队列设计的BMI、腰围与高血压、T2DM的关联性分析被引量：2: 3; 作者库超越奚丽婧杨雪珂吴彬彬王睿哲代漫平智广; 机构郑州大学公共卫生学院计算机与卫生统计学教研室; 出处《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期518-523,共6页; 基金河南省自然科学基金项目(182300410303) 河南省高等院校重点科研项目(23B330005)。; 文摘目的:基于病例-队列设计分析BMI、腰围与高血压、2型糖尿病(T2DM)的关联。方法:采用中国健康与营养调查2009至2015年数据构建2种疾病的病例-队列,绘制限制性立方样条图评估BMI、腰围与高血压、T2DM患病是否具有线性关系,采用Prentice法加权Cox比例风险回归模型估计BMI、腰围与高血压、T2DM患病风险的关联。结果:病例-队列设计初始共纳入4564人,按19%随机抽取863人为对照组,随访结束,4564人中1167人患高血压(高血压病例组),37人患T2DM(T2DM病例组)。限制性立方样条图显示BMI与高血压患病呈非线性关系,与T2DM患病呈线性关系;腰围与二者均呈线性关系(P<0.05)。Prentice法加权Cox比例风险回归分析结果显示校正混杂因素后,超重和肥胖者患高血压的风险分别是正常人的1.36倍和1.46倍(95%CI分别为1.19~1.54,1.19~1.79),而腰围每增加1 cm,患高血压风险增加1.02倍(95%CI为1.01~1.02)(P<0.05);BMI每增加1 kg/m 2,患T2DM风险增加1.13倍,腰围每增加1 cm,患T2DM风险增加1.06倍(95%CI分别为1.03~1.23,1.03~1.10)(P<0.05)。结论:超重、肥胖者更容易患高血压、T2DM,腰围越大,越容易患高血压、T2DM。; 关键词高血压 2型糖尿病 BMI 腰围限制性立方样条图病例-队列设计; Keywords hypertension type 2 diabetes mellitus body mass index waist circumference restricted cubic spline case-cohort design; 分类号 R544.1 [医药卫生—心血管疾病] R587.1 [医药卫生—内分泌]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于广义病例-队列设计方案的长度偏差数据回归分析被引量：2: 4; 作者徐达周勇; 机构上海财经大学统计与管理学院华东师范大学统计交叉科学研究院华东师范大学统计学院中国科学院数学与系统科学研究院; 出处《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期311-316,共6页; 基金国家自然科学基金重点项目(批准号:71331006) 国家自然科学重大研究计划重点项目(批准号:91546202); 文摘利用加权估计方程方法,在广义病例-队列设计方案下,针对长度偏差数据,给出Cox模型中回归系数的估计,并证明在适当的条件下,所得估计量具有相合性和渐近正态性,且渐近方差具有显式表达,在实际应用中可由plug-in方法估计.; 关键词长度偏差数据广义病例-队列设计 COX比例风险模型混合估计方程; Keywords length-biased data generalized case-cohort design Cox proportional risk model composite estimation equation; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	病例队列设计下乳腺癌患者雌二醇水平及其生存数据的联合建模研究	吴梦娟张涛高春洁赵婷王蕾	《中国全科医学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	广义病例队列设计下多类型复发事件的加性转移模型	田亮戴家佳李先琪	《广西师范大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于病例-队列设计的BMI、腰围与高血压、T2DM的关联性分析	库超越奚丽婧杨雪珂吴彬彬王睿哲代漫平智广	《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于广义病例-队列设计方案的长度偏差数据回归分析	徐达周勇	《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料