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嵌套病例对照研究中的两步估计方法(英文)
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作者 张忠占 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2002年第2期185-191,共7页
本文讨论嵌套病例对照研究中相对危险率的估计问题,引入了相对危险率的两步估计,并在一般嵌套病例对照抽样的假设下讨论了相对危险率的两步估计的相合性问题.最后给出了几个例子.
关键词 相合性 队列研究 相对危险率 嵌套病例对照抽样 比例危险率模型
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病例对照二分类数据下逻辑回归模型的稳健半监督推断
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作者 全卓君 郑明 郁文 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第5期730-746,共17页
本文基于半监督推断方法,研究了标记数据来自病例对照抽样而逻辑回归模型不正确时相关目标参数的估计问题.在二分类任务中,常用病例对照抽样解决数据结构不平衡的问题,常用逻辑回归模型作为统计模型.但在现实应用中,模型假设往往是错误... 本文基于半监督推断方法,研究了标记数据来自病例对照抽样而逻辑回归模型不正确时相关目标参数的估计问题.在二分类任务中,常用病例对照抽样解决数据结构不平衡的问题,常用逻辑回归模型作为统计模型.但在现实应用中,模型假设往往是错误的.若逻辑回归模型错误,仅利用病例对照抽样获得的标记数据无法对病例比例进行识别进而无法对目标参数,即使得总体风险达到最小值的参数进行估计.本文借助于半监督推断方法,首先利用标记数据和无标记数据得到病例比例的无偏估计,然后基于该估计,构造逆概率加权的损失函数来纠正病例对照数据中的抽样偏差.本文证明了求解以上的损失函数得到的解是关于目标参数的相合且渐近正态的估计,并且其极限分布的方差也可以通过观察到的数据进行一致地估计.同时,模拟研究的结果表明论文提出的方法能对目标参数给出相合的估计. 展开更多
关键词 病例对照抽样 不平衡数据结构 逆概率加权 模型假定错误 总体风险极小值 半监督推断
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