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计算机视觉技术在珍稀野生动物疾病监测与预警中的应用现状及展望 被引量:1
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作者 郑泽林 黄霖宇 《动物医学进展》 北大核心 2024年第5期118-125,共8页
珍稀野生动物是指生活在自然环境中、具有独特生物学特征和高度濒危的动物,其疾病监测与预警不仅关系到动物福利和物种保护,也影响到生态系统平衡和人类健康。计算机视觉技术是人工智能领域的一个分支,它使计算机能够模拟人类视觉系统,... 珍稀野生动物是指生活在自然环境中、具有独特生物学特征和高度濒危的动物,其疾病监测与预警不仅关系到动物福利和物种保护,也影响到生态系统平衡和人类健康。计算机视觉技术是人工智能领域的一个分支,它使计算机能够模拟人类视觉系统,从而理解和解析图像和视频数据。珍稀野生动物疾病监测与预警需要一个能够进行图像识别、模式识别和人工智能算法的高科技系统,该系统包括图像采集、数据预处理、特征提取、疾病识别模型、实时监测与预警等关键组成部分,可被用于大熊猫、金丝猴、东北虎等珍稀野生动物的疾病监测与预警,及时发现其疾病或异常行为,迅速采取救治措施。论文对计算机视觉技术及其在珍稀野生动物疾病监测与预警中的应用现状及存在的问题进行了分析,并对其未来发展趋势做出展望。 展开更多
关键词 计算机视觉技术 疾病监测与预警 珍稀野生动物
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