期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于疾病模块分析的大株红景天注射液治疗冠心病心绞痛气虚血瘀证的研究
1
作者 薛莲 董鑫 +5 位作者 赵辰羲 于雪 张淑静 李平 周雪忠 杨阳 《南京中医药大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1430-1440,共11页
目的揭示大株红景天注射液治疗冠心病心绞痛气虚血瘀证的药理机制,并运用细胞实验初步验证预测结果的可靠性。方法从生物医学数据库和国内外文献中筛选出大株红景天注射液的主要化学成分及其作用靶点;通过GeneCards数据库、MalaCards数... 目的揭示大株红景天注射液治疗冠心病心绞痛气虚血瘀证的药理机制,并运用细胞实验初步验证预测结果的可靠性。方法从生物医学数据库和国内外文献中筛选出大株红景天注射液的主要化学成分及其作用靶点;通过GeneCards数据库、MalaCards数据库筛选出气虚血瘀证、心绞痛基因,采用DIAMOnD算法构建心绞痛疾病模块;对“心绞痛-气虚血瘀证-大株红景天注射液”网络的核心靶点进行基因功能富集分析,得到关键通路。最后,进行细胞实验验证大株红景天注射液对缺氧H9C2心肌细胞关键通路蛋白表达的影响。结果筛选出大株红景天注射液主要的化学成分7个,共获得靶点362个;筛选出232个已知心绞痛基因,通过构建心绞痛疾病模块,增加了100个预测得到的心绞痛基因;得到气虚血瘀证症状相关基因2960个。网络拓扑分析得到大株红景天注射液治疗冠心病心绞痛气虚血瘀证的核心靶点有STAT3、EGFR、TNF、IL-6等共30个;基因功能富集分析获得通路82条。结合以往文献研究分析显示STAT3靶点和JAK2/STAT3通路可能是大株红景天注射液治疗冠心病心绞痛气虚血瘀证的关键作用通路。细胞实验结果显示,与模型组比较,SI组及尼可地尔组JAK2、STAT3的mRNA表达均显著降低(P<0.05);JAK2、STAT3的蛋白表达显著下降(P<0.05)。结论通过疾病模块和细胞实验验证发现STAT3是冠心病心绞痛气虚血瘀证病理机制的关键基因,JAK2/STAT3是大株红景天注射液治疗冠心病心绞痛气虚血瘀证的核心通路,表明了本研究结合疾病模块进行药物治疗病证的有效性和新颖性。 展开更多
关键词 网络药理学 疾病模块 冠心病心绞痛 气虚血瘀证 大株红景天注射液
在线阅读 下载PDF
基于关键节点子团的乳腺癌候选疾病模块挖掘算法 被引量:2
2
作者 王一斌 程咏梅 张绍武 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期265-270,共6页
为解决乳腺癌疾病模块挖掘方法中基因表达谱样本数量少、数据不完整、存在噪声和偏差的问题,提出了一种基于关键节点子团和局部适应度的候选疾病模块挖掘算法——KNGLF算法.该算法首先将候选基因与致病基因间的重叠相似性得分和功能相... 为解决乳腺癌疾病模块挖掘方法中基因表达谱样本数量少、数据不完整、存在噪声和偏差的问题,提出了一种基于关键节点子团和局部适应度的候选疾病模块挖掘算法——KNGLF算法.该算法首先将候选基因与致病基因间的重叠相似性得分和功能相似性得分进行融合,通过比较融合得分与阈值,筛选出关键节点,并构建关键节点子团;然后,基于局部适应度及不同节点对应的不同判定标准,扩展挖掘候选疾病模块;最后,根据富集分析结果确定候选疾病基因模块.实验结果表明,与现有其他乳腺癌模块挖掘算法相比,KNGLF中关键节点选择算法所得平均排名较小,曲线下面积较大.KNGLF算法挖掘出15个具有较显著生物意义的乳腺癌候选疾病模块.此外,KNGLF算法还可扩展至其他疾病候选模块. 展开更多
关键词 乳腺癌 疾病模块挖掘 候选基因打分 关键节点子团 局部适应度
在线阅读 下载PDF
高职康复专业以疾病为单元的模块化教学的探索 被引量:6
3
作者 张华丽 《中国卫生产业》 2011年第4期105-105,共1页
高职教育以培养技能型、应用型人才为宗旨。在高职康复治疗专业教学中,实训教学尤为重要。为加强学生的临床治疗技能,突出各种治疗方法的学习,在实习中更具实用性和科学性,更好的为将来的临床治疗工作打下坚实的基础,我们设置了针对专... 高职教育以培养技能型、应用型人才为宗旨。在高职康复治疗专业教学中,实训教学尤为重要。为加强学生的临床治疗技能,突出各种治疗方法的学习,在实习中更具实用性和科学性,更好的为将来的临床治疗工作打下坚实的基础,我们设置了针对专业技能培养的模块教学内容,旨在提高高职技术院校学生的动手能力,使学生在进入临床之前,在系统学习各种专业知识基础上,形成对一类疾病康复治疗的整体概念,将各类专业知识整合、梳理,并集中强化技能的训练,更好地满足临床需要。 展开更多
关键词 技能型 临床需要 疾病为单元的模块化教学
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部