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题名基于视频图像和RBF神经网络的疲劳驾驶监测系统
被引量：1
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作者
王力
徐超
沈晓蓉
范耀祖
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机构
北方工业大学机电工程学院自动化系
北京航空航天大学自动化学院控制系统与控制工程系
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出处
《道路交通与安全》
2009年第4期30-33,共4页
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基金
北京市教委重点学科建设项目(BHBJZB-1-5)
北京市科委"企业创新应用自主知识产权与技术标准试点"项目
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文摘
采用视频采集方式和神经网络方法实现了驾驶员疲劳驾驶的非接触式监测。应用车头前端和车厢内部双路视频摄像头分别采集车辆相对于车道线的行驶轨迹和驾驶员的睁闭眼状态,应用Radon变换提取5 s内车头与车道线间的最大和最小偏离、相邻2帧间车头与车道线的最大角度变化量和平均角度差,应用AdaBoost算法提取驾驶员眼睛闭合帧数比例,并将上述各参数作为RBF神经网络的输入来实现驾驶员疲劳状态的动态监测,实验数据表明监测效果良好。
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关键词
疲劳驾驶监测
视频图像
径向基函数神经网络
RADON变换
ADABOOST算法
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Keywords
driver fatigue monitoring
image processing
RBF NN
radon transform
AdaBoost algorithm
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TD76
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名基于外周生理信号的疲劳驾驶监测研究
- 2
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作者
莫泽坤
徐逸峰
蒋麒憬
张晨曦
陈兰岚
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机构
华东理工大学信息科学与工程学院自动化系
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出处
《汽车实用技术》
2018年第2期97-100,110,共5页
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基金
上海市大学生创新性实验计划资助项目(S17080)
国家自然科学基金青年基金资助项目(61201124)资助
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文摘
疲劳驾驶是交通事故的主要原因之一。监测驾驶者的精神状态,在疲劳时及时发出警报是降低交通事故的有效手段之一。通过对驾驶员在行车过程中一些外周生理指标(血容、肌电、皮电、呼吸、皮温等)的变化进行监测,在信号预处理和特征提取后,实验选取典型清醒疲劳样本,结合支持向量机研究多特征组合下的清醒疲劳状态区分效果并对区分方法进行评价,并进一步以典型样本作为训练集,对整个连续驾驶过程的状态进行判断。结果表明,使用支持向量机对外周生理信号典型样本的分类取得了较高正确率,也能较准确地对整个连续驾驶过程的状态进行判断。
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关键词
外周生理信号
驾驶疲劳监测
支持向量机
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Keywords
Peripheral Pbysiologieal Signal
Drive Fatigue Deteetion
Support Vector Maehine
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分类号
U467.4
[机械工程—车辆工程]
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题名驾驶员疲劳状态监测系统综述
被引量：12
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作者
于立娇
吴振昕
王文彬
高洪伟
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机构
中国第一汽车集团有限公司智能网联开发院汽车噪声振动与安全控制综合技术国家重点实验室
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出处
《汽车文摘》
2019年第3期24-30,共7页
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文摘
为提高车辆安全、减少因驾驶疲劳导致的交通事故,自20世纪80年代起,汽车厂商、零部件商以及科研机构开始从事驾驶疲劳方面的研究。本文总结了各种驾驶员疲劳状态监测系统的研究与应用情况以及整车厂在售车型配备的驾驶员疲劳状态监测系统及其工作原理,例如梅赛德斯-奔驰Attention Assist系统基于操纵行为监测驾驶员疲劳状态,丰田Driver Monitor系统基于驾驶员面部状态和眼睛开闭频率监测驾驶员状态,福特Driver Alert System采用多维信息融合的方法监测驾驶员状态,等等。本文分析了目前各种驾驶员疲劳状态监测技术的工作原理、优点与不足,并梳理了研究驾驶员疲劳状态的技术路线,提出了建立疲劳数据库的方法、监测驾驶员疲劳状态的方法以及如何应用疲劳监测结果,最后预测驾驶员疲劳状态监测技术未来的发展趋势。
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关键词
驾驶员疲劳状态监测
驾驶员疲劳状态预警
驾驶员疲劳状态主动控制
驾驶员疲劳
状态评价
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Keywords
Driver fatigue state monitor
Driver fatigue state alert
Driver fatigue active control
Driver fatigue state assessment
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分类号
U463.6
[机械工程—车辆工程]
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题名ADAS中的驾驶员疲劳监测系统
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出处
《汽车工程师》
2016年第4期9-9,共1页
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文摘
越来越多的乘用车厂商考虑将驾驶员监测系统（简称DM）融入未来的车内系统。DM是一种基于人体生理反应特征的驾驶员疲劳监测预警系统。系统中的直接检测是基于图像识别和触控传感技术展开的，该检测系统通过方向盘内集成的传感器将驾驶员的面部细节以及心脏、脑电等部位的数据进行收集，再根据这些部位数据变化判断驾驶员是否处于疲劳状态；而间接检测是针对驾驶员驾车行为进行分析，即通过记录和解析驾驶员转动方向盘、踩刹车等行为特征，判别驾驶员是否疲劳。
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关键词
ADAS
驾驶员疲劳监测系统
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分类号
U469.722
[机械工程—车辆工程]
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题名基于PPG技术的电动列车司机HRV分析
被引量：2
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作者
高婷
朱海燕
刘志钢
朱琳
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机构
上海工程技术大学城市轨道交通学院人因工程实验室
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出处
《人类工效学》
2019年第4期21-25,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71701124)
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文摘
目的借助光电容积脉搏描记(Photo Plethysmo Graphy,PPG)技术探究城市轨道交通电动列车司机心率变异性(Heart Rate Variablity,HRV),以获得列车司机疲劳趋势,实现疲劳的监测和预警。方法设计城市轨道交通模拟驾驶实验,基于PPG技术采集被试电动列车司机的脉搏信号,分析脉搏信号中心率变异性的频域指标LF/HF和非线性指标SD1、SD2。结果(1)新进司机在驾驶初期交感神经和迷走神经交替作用明显;(2)驾驶环境改变时,交感神经活性增强,被试司机LH/HF的比值呈现明显上升趋势;(3)随着驾驶时间的增加,LF/HF值呈现上升趋势,交感神经持续活跃极易产生驾驶疲劳;(4)SD1、SD2有效反应被试列车司机长、短期抗压能力大小。结论PPG技术的各项指标有效获得被试司机的疲劳趋势,为实现疲劳的实时监测提供了技术支撑。
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关键词
轨道交通
列车司机
交通安全
光电脉搏描记
心率变异性
驾驶疲劳监测
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Keywords
rail transit
train driver
traffic safety
PPG
HRV
driving fatigue monitoring
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分类号
U298.12
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
B849
[哲学宗教—应用心理学]
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