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基于改进YOLOv8n-Pose的疲劳驾驶检测
1
作者 蔡忠祺 林珊玲 +3 位作者 林坚普 吕珊红 林志贤 郭太良 《液晶与显示》 北大核心 2025年第4期617-629,共13页
针对目前驾驶员疲劳检测算法存在检测过程复杂、参数多、精度低、运行速度慢等问题,提出了一种基于改进YOLOv8n-Pose的轻量级模型。该模型优化了YOLOv8n-Pose的结构。首先,在模型主干网络中,引入Ghost卷积减少模型参数量和不必要的卷积... 针对目前驾驶员疲劳检测算法存在检测过程复杂、参数多、精度低、运行速度慢等问题,提出了一种基于改进YOLOv8n-Pose的轻量级模型。该模型优化了YOLOv8n-Pose的结构。首先,在模型主干网络中,引入Ghost卷积减少模型参数量和不必要的卷积计算。其次,引入Slim-neck融合主干网络提取的不同尺寸特征,加速网络预测计算。同时在颈部网络添加遮挡感知注意力模块(SEAM),强调图像中的人脸区域并弱化背景,改善关键点定位效果。最后,在检测头部分提出一种GNSC-Head结构,引入共享卷积,并将传统卷积的BN层优化成更稳定的GN层,有效节省模型的参数空间和计算资源。实验结果显示,改进后的YOLOv8n-Pose相较于原始算法,mAP@0.5提高了0.9%,参数量和计算量各减少了50%,同时FPS提高了8%,最终的疲劳驾驶识别率达到93.5%。经验证,本文算法在轻量化的同时能够保持较高的检测精度,并且能够有效识别驾驶员状态,为车辆边缘设备的部署提供有力支撑。 展开更多
关键词 疲劳驾驶检测 深度学习 YOLOv8n-Pose 轻量化 注意力机制
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语音情感识别在联合收割机疲劳驾驶预警中的研究——基于汉语语言音韵
2
作者 胡士强 罗杨 《农机化研究》 北大核心 2025年第3期202-206,共5页
通过汉语语言音韵的语音情感识别实现联合收割机疲劳驾驶检测具有非侵入性、高效准确、实时性强、可普及性强和应用场景广泛等优点。因此,为了提高疲劳驾驶准确识别率,将梅尔频率倒谱系数和汉语语言音韵融合在一起,利用高斯混合模型和... 通过汉语语言音韵的语音情感识别实现联合收割机疲劳驾驶检测具有非侵入性、高效准确、实时性强、可普及性强和应用场景广泛等优点。因此,为了提高疲劳驾驶准确识别率,将梅尔频率倒谱系数和汉语语言音韵融合在一起,利用高斯混合模型和极限学习机作为分类器进行语音疲劳检测。检测结果表明:该方法疲劳识别率很高,平均正确识别率达到了93.17%,具有较高的实用价值和推广价值。 展开更多
关键词 汉语语言音韵 情感识别 联合收割机 疲劳驾驶
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疲劳驾驶影响因素研究
3
作者 林承宥 王林小希 《时代汽车》 2025年第2期193-195,共3页
疲劳驾驶是导致交通事故的重要原因之一,其影响因素复杂多样。本文探讨了疲劳驾驶的定义、影响、影响因素以及干预措施。疲劳驾驶是一种常见但危险的行为,易引发交通事故,对驾驶员和其他道路使用者的安全构成威胁。疲劳驾驶会影响驾驶... 疲劳驾驶是导致交通事故的重要原因之一,其影响因素复杂多样。本文探讨了疲劳驾驶的定义、影响、影响因素以及干预措施。疲劳驾驶是一种常见但危险的行为,易引发交通事故,对驾驶员和其他道路使用者的安全构成威胁。疲劳驾驶会影响驾驶员的注意力、反应速度和决策能力,从而增加事故风险。文章分析了驾驶员个人因素(包括心理和生理因素)、道路环境因素以及车辆因素对疲劳驾驶的影响,并提出了多种干预措施,包括在工作场所实施健康管理计划、建立社会支持网络、驾驶员个人自我管理策略、加强驾驶员教育与培训、应用技术手段监测驾驶员状态以及通过法律法规进行规范与监管。研究结果对于预防和减少疲劳驾驶事故具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 影响因素 驾驶员 道路环境 车辆 交通安全
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机动车驾驶员疲劳驾驶检测方法研究综述
4
作者 褚万里 郭鹏 +4 位作者 章捷 许金秀 安瑞 成工 宋耀鑫 《电子设计工程》 2025年第4期36-41,共6页
随着现代交通体系的快速发展,交通手段日益更新,随之导致的交通事故越来越多,其中疲劳驾驶导致的事故居多,因此,准确监测机动车驾驶员在驾驶过程中的疲劳驾驶状况,对提升车辆主动安全性和道路交通安全有着重大作用。目前检测驾驶员疲劳... 随着现代交通体系的快速发展,交通手段日益更新,随之导致的交通事故越来越多,其中疲劳驾驶导致的事故居多,因此,准确监测机动车驾驶员在驾驶过程中的疲劳驾驶状况,对提升车辆主动安全性和道路交通安全有着重大作用。目前检测驾驶员疲劳驾驶的方法很多,主要包括客观和主观检测方法。该文总结了近年驾驶员疲劳驾驶检测方法的研究进展。进一步分析了各类疲劳驾驶检测方法的优势和局限,其中,普遍认为客观检测方法检测驾驶员疲劳状态准确率高。同时总结了目前检测疲劳驾驶手段的应用现状和发展趋势,为疲劳驾驶检测技术的进一步研究提供参考,为国家现代交通体系的快速发展提供支持。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 道路交通安全 客观检测 主观检测 发展趋势
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汽车防疲劳驾驶系统研究综述 被引量：1
5
作者 禹法文 郑文涛 李彤 《汽车维修与保养》 2024年第5期69-71,共3页
本文综述了汽车驾驶员疲劳驾驶检测的三大类主要方法,详细分析了各类方法的工作原理及实现方法。并综述了三类检测方法所对应防疲劳驾驶的系统设计。进而结合汽车技术、通信技术和多学科交叉发展的理念,对汽车防疲劳驾驶系统设计提出了... 本文综述了汽车驾驶员疲劳驾驶检测的三大类主要方法,详细分析了各类方法的工作原理及实现方法。并综述了三类检测方法所对应防疲劳驾驶的系统设计。进而结合汽车技术、通信技术和多学科交叉发展的理念,对汽车防疲劳驾驶系统设计提出了一点展望。 展开更多
关键词 疲劳驾驶检测 防疲劳驾驶系统 速度传感器 转角传感器 压力传感器
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基于压缩感知的疲劳驾驶脑电信号监测方法
6
作者 辛增念 刘艳杰 《科技创新与应用》 2024年第36期47-50,共4页
脑电信号可用来有效地判断驾驶员是否疲劳驾驶,为减少驾驶人员驾驶过程中脑电信号的采集量,在信号采样端采用离散余弦基对驾驶员的脑电信号进行稀疏化,然后通过伯努利矩阵把稀疏的高维信号压缩采样成低维信号,最后在车上电脑端利用基追... 脑电信号可用来有效地判断驾驶员是否疲劳驾驶,为减少驾驶人员驾驶过程中脑电信号的采集量,在信号采样端采用离散余弦基对驾驶员的脑电信号进行稀疏化,然后通过伯努利矩阵把稀疏的高维信号压缩采样成低维信号,最后在车上电脑端利用基追踪降噪法把压缩采样后的低维信号进行重构,还原出原脑电信号。在实验室进行模拟驾驶及脑电信号压缩采样的实验,结果表明,在压缩率小于80%时,重构后的脑电信号误差小于0.26,方法能保证疲劳监测系统所需的精确的脑电信号。 展开更多
关键词 脑电信号 疲劳驾驶 压缩采样 压缩感知 监测方法
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长途货运司机疲劳驾驶原因分析及对策
7
作者 刘九庆 顾琪 《黑龙江交通科技》 2024年第1期178-180,共3页
为减少长途运输中驾驶员因疲劳驾驶对个人和社会造成的严重损失,从驾驶员生理和心理两大因素、车辆和环境三个角度对货运司机疲劳驾驶原因进行分析,并针对不同问题对驾驶员开展安全教育活动、优化座椅和驾驶室设计、采取多种措施来改善... 为减少长途运输中驾驶员因疲劳驾驶对个人和社会造成的严重损失,从驾驶员生理和心理两大因素、车辆和环境三个角度对货运司机疲劳驾驶原因进行分析,并针对不同问题对驾驶员开展安全教育活动、优化座椅和驾驶室设计、采取多种措施来改善长途运输的环境条件以及在货车上设置主动安全装置等提出了相应的改进对策,为以后的驾驶室设计提供了参考依据。 展开更多
关键词 长途运输 交通安全 疲劳驾驶 驾驶室设计
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基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法 被引量：2
8
作者 张海民 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期121-128,共8页
为降低道路交通事故发生率,提出了一种基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法。采用照度增强和反射分量均衡化的方法,以提高视频图像质量。将机器视觉工具箱软件用于提取疲劳驾驶人脸行为特征,并通过双流网络构建和训练深度学习模型,... 为降低道路交通事故发生率,提出了一种基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法。采用照度增强和反射分量均衡化的方法,以提高视频图像质量。将机器视觉工具箱软件用于提取疲劳驾驶人脸行为特征,并通过双流网络构建和训练深度学习模型,实现对疲劳驾驶行为识别。选择了不同睡眠时间段参与者在全封闭路段内的驾驶行为图像,作为实验测试目标。结果表明:用该算法测试1000张疲劳驾驶行为图像时,识别时间为89 ms,精准度为97.6%,召回率为97.0%;算力需求(每秒所执行的浮点运算次数,FLOPS)≤88;该算法能够提高疲劳驾驶行为的识别精度,有助于降低道路交通事故的发生率。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 行为识别 深度学习模型 图像增强 特征提取
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基于深度学习的疲劳驾驶检测技术研究 被引量：2
9
作者 王诗皓 《时代汽车》 2024年第17期196-198,共3页
疲劳驾驶是导致交通事故的主要原因之一,为提高道路交通安全,基于深度学习的疲劳驾驶检测技术应运而生。本研究旨在开发一种高效的疲劳驾驶检测系统。首先,收集和标注大量真实驾驶过程中的疲劳驾驶视频数据,构建包含正常驾驶和疲劳驾驶... 疲劳驾驶是导致交通事故的主要原因之一,为提高道路交通安全,基于深度学习的疲劳驾驶检测技术应运而生。本研究旨在开发一种高效的疲劳驾驶检测系统。首先,收集和标注大量真实驾驶过程中的疲劳驾驶视频数据,构建包含正常驾驶和疲劳驾驶状态的数据库。其次,利用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)相结合的方法对驾驶员的面部特征和行为进行特征提取和分类,并通过数据增强和迁移学习技术优化模型性能。实验结果表明,所提出的深度学习模型在疲劳驾驶检测上的准确率达到了95%以上,显著优于传统的检测方法。该研究成果不仅为疲劳驾驶检测提供了新的技术手段,还为相关领域的进一步研究和应用奠定了基础,具有重要的理论意义和实际应用价值。 展开更多
关键词 深度学习 疲劳驾驶检测 特征提取和分类 数据增强和迁移学习 准确率
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基于面部多特征融合的驾驶员疲劳驾驶监测系统
10
作者 徐光光 张晶晶 +2 位作者 刘姗姗 胥迅科 张娓娓 《时代汽车》 2024年第22期186-188,共3页
文章介绍了一种基于面部多特征融合的驾驶员疲劳驾驶监测系统。该系统通过分析驾驶员的驾驶行为,包括方向盘操作、车辆速度和驾驶员面部表情等,利用机器学习算法、标定算法、中值滤波算法对驾驶员的疲劳状态进行实时监测,并在发现驾驶... 文章介绍了一种基于面部多特征融合的驾驶员疲劳驾驶监测系统。该系统通过分析驾驶员的驾驶行为,包括方向盘操作、车辆速度和驾驶员面部表情等,利用机器学习算法、标定算法、中值滤波算法对驾驶员的疲劳状态进行实时监测,并在发现驾驶员疲劳时给予提醒,从而降低因疲劳驾驶引发的交通事故的风险。文章详细阐述了系统的设计原理、实现方法和实验结果,并讨论了该系统的优缺点以及在实际应用中的适用性。 展开更多
关键词 机器学习 中值滤波算法 疲劳驾驶 监测系统
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基于RepVGG的疲劳驾驶检测算法
11
作者 夏庆锋 李明阳 +1 位作者 宋志强 许可儿 《兵工自动化》 北大核心 2024年第12期26-29,41,共5页
为提高疲劳驾驶检测方法的准确率和可部署性,提出一种基于RepVGG的疲劳驾驶检测算法。在模型中增添空洞卷积金字塔池化(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)模块,以捕捉多尺度疲劳特征信息。将卷积块注意力模块(convolutional block a... 为提高疲劳驾驶检测方法的准确率和可部署性,提出一种基于RepVGG的疲劳驾驶检测算法。在模型中增添空洞卷积金字塔池化(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)模块,以捕捉多尺度疲劳特征信息。将卷积块注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)与ASPP模块结合,单独应用于模型中,进一步强调和捕捉疲劳特征表达的多尺度信息和重要区域信息,并抑制图像中的背景信息,从而提高模型的性能和鲁棒性。结果表明:改进RepVGG算法在疲劳驾驶数据集上的准确率达到了97.34%,比原算法提高了2.51%,且模型参数量仅为7.1×106,具有良好的检测精度和可部署性。 展开更多
关键词 RepVGG 疲劳驾驶检测 ASPP CBAM
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基于FPGA的疲劳驾驶检测硬件加速器设计
12
作者 贾高祥 刘宇 +2 位作者 祁蓁倬 陈紫涵 刘维红 《电子设计工程》 2024年第8期36-40,共5页
随着交通工具大幅使用,交通事故频繁发生,疲劳驾驶是导致交通事故的一项重要原因。该设计采用硬件加速器来处理OV7725摄像头采集的视频流数据,制定肤色阈值来搜索人脸区域的边界,实现视频流实时动态标识人脸,通过人脸特征在阈值内的累... 随着交通工具大幅使用,交通事故频繁发生,疲劳驾驶是导致交通事故的一项重要原因。该设计采用硬件加速器来处理OV7725摄像头采集的视频流数据,制定肤色阈值来搜索人脸区域的边界,实现视频流实时动态标识人脸,通过人脸特征在阈值内的累计时长来判断疲劳级别并及时预警。得益于硬件加速器的并行处理优势,使得疲劳检测和预警更加快速稳定。该文完成了基于FPGA的人脸识别算法和疲劳驾驶检测的硬件加速器设计,仿真并验证了功能,对性能进行了测试,结果证明可实现快速准确的三级疲劳驾驶判断,并证明了该方案的可行性。 展开更多
关键词 现场可编程门阵列(FPGA) 疲劳驾驶检测 人脸检测 肤色识别 特征判断
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气味干预疲劳驾驶研究综述
13
作者 彭双凌 巫俊毅 +1 位作者 张渝文 曾文昊 《科技创新与应用》 2024年第15期104-107,共4页
随着自动驾驶的发展,如何保证人机协同驾驶紧急情况下驾驶员的顺利接管成为一个重要的研究课题。香氛被证明为一种有效地提高驾驶员注意力水平及驾驶表现的手段。该文从气味对疲劳驾驶的干预机制和不同气味的干预效果2个研究方面对已有... 随着自动驾驶的发展,如何保证人机协同驾驶紧急情况下驾驶员的顺利接管成为一个重要的研究课题。香氛被证明为一种有效地提高驾驶员注意力水平及驾驶表现的手段。该文从气味对疲劳驾驶的干预机制和不同气味的干预效果2个研究方面对已有文献进行分析。经分析发现各研究普遍采用模拟驾驶方法来实现研究目标,但模拟驾驶实验设计上普遍存在变量控制不够严谨的问题,例如受试控制、试验时间控制、试验环境控制。基于分析结果,该文为研究香氛干预的模拟驾驶实验设计提出建议。 展开更多
关键词 香氛 疲劳驾驶 模拟驾驶 试验效果 干预机制
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ETC智能化系统疲劳驾驶识别方法浅析
14
作者 赵静 高凤艳 秦建良 《中国交通信息化》 2024年第4期106-108,共3页
本文主要针对司机疲劳驾驶交通安全行为,提出在服务区基于ETC智能化系统开展疲劳驾驶识别方法应用研究。在充分利用既有ETC门架基础设施的基础上,通过在高速公路服务区入/出口布设ETC天线,ETC天线和车载单元之间进行通讯得到车辆途径收... 本文主要针对司机疲劳驾驶交通安全行为,提出在服务区基于ETC智能化系统开展疲劳驾驶识别方法应用研究。在充分利用既有ETC门架基础设施的基础上,通过在高速公路服务区入/出口布设ETC天线,ETC天线和车载单元之间进行通讯得到车辆途径收费站及服务区的通行数据,云平台根据接收到的ETC天线上传的车辆通行数据解析出车辆的行驶记录,从而对行驶在高速公路上的ETC车辆进行预警信息提示。通过在高速公路开展基于ETC智能化系统的疲劳驾驶识别方法应用研究,可增强车辆驾驶行为安全性,通过智能化、信息化技术应用,提升服务区的智慧化服务水平。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 服务区 ETC门架 ETC天线 车载单元
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基于Dlib的疲劳驾驶远程监测系统设计
15
作者 于星橦 《集成电路应用》 2024年第2期412-415,共4页
阐述设计疲劳驾驶远程监测系统,利用Dlib人脸检测模型,通过计算EAR与MAR参数值来判断驾驶员是否闭眼或打哈欠,并通过HPE算法判断驾驶员头部姿态。若发现疲劳驾驶,系统会进行警告提示,并通过云端发送到监测平台进行人为干预,实现“双重... 阐述设计疲劳驾驶远程监测系统,利用Dlib人脸检测模型,通过计算EAR与MAR参数值来判断驾驶员是否闭眼或打哈欠,并通过HPE算法判断驾驶员头部姿态。若发现疲劳驾驶,系统会进行警告提示,并通过云端发送到监测平台进行人为干预,实现“双重保险”。经实验测试,此系统可以准确判定货车驾驶员的疲劳状态,降低事故风险。 展开更多
关键词 智能控制技术 Dlib EAR MAR HPE 疲劳驾驶
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基于模拟疲劳驾驶检测的实验教学平台硬件设计与实现
16
作者 郑鹏 《汽车实用技术》 2024年第21期58-62,共5页
在当代城市生活中,确保公共交通安全运营已成为一项重要课题。近期,我国发生的多起公交事故引发了社会广泛关注,研究表明,驾驶员异常行为是导致此类事故的主要原因之一。为应对这一挑战,文章基于自主开发的智能监控平台,融合深度学习、... 在当代城市生活中,确保公共交通安全运营已成为一项重要课题。近期,我国发生的多起公交事故引发了社会广泛关注,研究表明,驾驶员异常行为是导致此类事故的主要原因之一。为应对这一挑战,文章基于自主开发的智能监控平台,融合深度学习、视频分析等技术,专门针对公交车场景下的驾驶员异常行为展开分析。将Intel®Movidius^(TM)Myriad^(TM)2模块集成至公交车样车,搭建起一套视频处理和驾驶员异常行为分析的核心计算单元,借助高性能的图像识别算法,该系统能够实时监测并评估驾驶员的操作状态,一旦发现异常情况即可触发预警机制。通过及时发现和纠正驾驶员的不当行为,可以用于公交公司日常培训,为驾驶员驾驶态势感知研究平台提供研究数据。 展开更多
关键词 疲劳驾驶检测 实验教学平台 公交车 深度学习 虚拟仿真
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基于大数据的疲劳驾驶交通事故预防系统
17
作者 吴荣鸿 范娟纯 +2 位作者 黄扬 马梓凯 沈筱桐 《大众标准化》 2024年第5期1-3,共3页
随着社会经济的发展,货运行业越来越发达。而货车驾驶员驾驶时极易发生疲劳驾驶的现象,一旦发生交通事故还会带来很大的社会影响和社会危害。文章主要介绍了疲劳驾驶的相关定义、产生原因、如何收集、整理、分析疲劳驾驶数据和预防系统... 随着社会经济的发展,货运行业越来越发达。而货车驾驶员驾驶时极易发生疲劳驾驶的现象,一旦发生交通事故还会带来很大的社会影响和社会危害。文章主要介绍了疲劳驾驶的相关定义、产生原因、如何收集、整理、分析疲劳驾驶数据和预防系统的构建。以大数据分析构建一个疲劳驾驶交通事故预防系统。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 交通事故 大数据
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基于轨迹分析的重点车辆疲劳驾驶线索研究
18
作者 谢翼飞 夏良 尹路 《交通与运输》 2024年第2期100-104,共5页
针对网络预约出租车、“两客一危”和疑似非法营运车辆疲劳驾驶的问题,上海市公安局交通警察总队依托一线民警执法进行监控和预警,取得了一定的成效,但仍存在疲劳驾驶难发现、难取证、难监管等问题。为解决这一问题,依靠信息化手段,利... 针对网络预约出租车、“两客一危”和疑似非法营运车辆疲劳驾驶的问题,上海市公安局交通警察总队依托一线民警执法进行监控和预警,取得了一定的成效,但仍存在疲劳驾驶难发现、难取证、难监管等问题。为解决这一问题,依靠信息化手段,利用车辆GPS数据综合研判分析,建立基于轨迹分析的重点车辆疲劳驾驶发现模型,为一线执法部门精准执法提供数据支撑。该模型的应用取得了显著的执法成效,对于预防重特大道路交通事故发生起到一定的积极作用。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 轨迹分析 监管模型
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温州:“数智查控”高效干预疲劳驾驶
19
作者 朱昌戏(文/图) 《道路交通管理》 2024年第6期18-19,共2页
在交通违法打击治理工作中,疲劳驾驶是一项重要难题。浙江省温州市公安局高速交警支队管辖区域内,涉及的重大财损人伤的道路交通事故中,绝大多数背后都有疲劳驾驶的诱因,且涉及客货运车辆占比较高。为了有效应对这一挑战,温州高速交警... 在交通违法打击治理工作中,疲劳驾驶是一项重要难题。浙江省温州市公安局高速交警支队管辖区域内,涉及的重大财损人伤的道路交通事故中,绝大多数背后都有疲劳驾驶的诱因,且涉及客货运车辆占比较高。为了有效应对这一挑战,温州高速交警支队坚持科技赋能,创新运用“数智感知、精准干预、闭环管理”为核心的“数智查控”战法,有效打击了疲劳驾驶违法行为,切实提升了警力效能。2024年至今,亡人事故起数同比下降80%,精准干预取得了显著效果。 展开更多
关键词 管辖区域 疲劳驾驶 道路交通事故 交通违法 浙江省温州市 查控 闭环管理 创新运用
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基于深度学习的视觉-生理多模态疲劳驾驶检测系统设计
20
作者 陈小强 张慧 黄志鹏 《无线互联科技》 2024年第20期36-39,共4页
文章设计了一种基于深度学习的视觉-生理多模态疲劳驾驶检测系统。该系统通过改进的卷积神经网络(CNN)和注意力机制,提取驾驶员面部特征;结合心电图(ECG)、脑电图(EEG)和肌电图(EMG)数据,捕捉生理信号特征;使用多模态融合策略,综合分析... 文章设计了一种基于深度学习的视觉-生理多模态疲劳驾驶检测系统。该系统通过改进的卷积神经网络(CNN)和注意力机制,提取驾驶员面部特征;结合心电图(ECG)、脑电图(EEG)和肌电图(EMG)数据,捕捉生理信号特征;使用多模态融合策略,综合分析视觉和生理特征,实现高效、准确的疲劳状态识别。实验结果表明,该系统在不同驾驶场景下表现优异,为提高道路交通安全提供了技术支持。 展开更多
关键词 疲劳驾驶检测 深度学习 多模态融合
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