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题名基于BP神经网络的驾驶员疲劳监测研究
被引量：17
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作者
陈志勇
杨佩
彭力
莫子兴
蔡岗
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机构
江南大学物联网工程学院
公安部交通管理科学研究所
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第S1期67-69 93,93,共4页
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基金
公安部重点研究计划(201202ZDY012)资助
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文摘
在道路交通安全中,疲劳驾驶是引发重特大交通事故的主要原因之一。针对客运司机驾驶疲劳的车辆行驶特性,首先采用数据统计的方法分析驾驶员不同状态下(疲劳、非疲劳)对车辆数据(速度、加速度、方向盘转角等)的影响程度,以此选择评断驾驶员疲劳状态的指标变量。然后将采集到的数据进行预处理,并将处理后的指标变量投入BP神经网络进行训练,建立疲劳检测模型,从而实现对驾驶车辆的行驶状态的监控,保障驾驶员的行车安全。实验表明,所提出的检测模型准确率达91.67%,能较好地分析驾驶员的疲劳状况。
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关键词
疲劳驾驶
疲劳指标变量
BP神经网络
疲劳检测
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Keywords
Fatigue driving,Fatigue index,BP neural network,Fatigue detection
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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