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基于多尺度形态学滤波的CT图像疑似肺结节提取 被引量:6
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作者 魏颖 徐心和 +1 位作者 贾同 赵大哲 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期312-315,共4页
CT图像中疑似结节病灶区域的分割和提取是肺部CAD系统的关键和难点.研究一种基于肺结节几何特征的多尺度形态学滤波的疑似结节区域提取算法,构造了一组不同尺度的类圆形结构元素进行形态学滤波.经过多尺度处理,不同大小的疑似肺结节区... CT图像中疑似结节病灶区域的分割和提取是肺部CAD系统的关键和难点.研究一种基于肺结节几何特征的多尺度形态学滤波的疑似结节区域提取算法,构造了一组不同尺度的类圆形结构元素进行形态学滤波.经过多尺度处理,不同大小的疑似肺结节区域得到增强和突出,气管、血管等线形解剖组织得到了削弱和抑制,结构元素的几何参数及二值化阈值参数的选取不需要人工设置.实验结果表明,该算法可以较好地实现不同大小疑似结节区域的自动提取. 展开更多
关键词 数学形态学 图像分割 肺部CAD 疑似结节区域 多尺度形态学滤波
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