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基于ARIMA疏系数模型的农村居民消费价格指数预测
1
作者
吴志成
《广东蚕业》
2024年第12期72-75,共4页
文章选取1985—2023年我国农村居民消费价格指数(上年=100)年度数据建立ARIMA(0,1,(2))疏系数模型,对2024—2026年我国农村居民消费价格指数进行预测。从预测结果来看,未来3年我国农村居民消费价格指数相对稳定,上下波动幅度较小,说明...
文章选取1985—2023年我国农村居民消费价格指数(上年=100)年度数据建立ARIMA(0,1,(2))疏系数模型,对2024—2026年我国农村居民消费价格指数进行预测。从预测结果来看,未来3年我国农村居民消费价格指数相对稳定,上下波动幅度较小,说明我国农村物价以及居民消费水平处于平稳状态,不会发生严重的通货膨胀或通货紧缩。
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关键词
居民消费价格指数
ARIMA
疏系数模型
预测
通货膨胀
通货紧缩
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职称材料
时滞GM(1,N)模型及其应用
被引量:
3
2
作者
鲁亚运
原峰
谭枝登
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第14期73-75,共3页
滞后效应普遍存在于社会经济系统中,针对常规的灰色控制模型没有考虑时滞效应的问题,文章在已有的时滞MGM(1N)模型和时间序列模型基础之上,构建时滞GM(1N)模型,给出疏系数模型形式。利用灰色关联度和平均相对误差绝对值来确定时滞...
滞后效应普遍存在于社会经济系统中,针对常规的灰色控制模型没有考虑时滞效应的问题,文章在已有的时滞MGM(1N)模型和时间序列模型基础之上,构建时滞GM(1N)模型,给出疏系数模型形式。利用灰色关联度和平均相对误差绝对值来确定时滞模型的阶数,基于最小二乘法进行参数辨识,研究了该模型的预测等问题,并运用疏系数时滞GM(1N)模型分析海洋科研课题数对海洋经济增长的影响。实证分析结果说明了该方法的有效性。
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关键词
时滞GM(1
N)
模型
疏系数模型
参数辨识
海洋科研课题数
海洋经济
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职称材料
基于时间序列模型的猪肉市场价格变动分析
被引量:
2
3
作者
马靓丽
谢佳春
陈林
《南方农业》
2022年第5期12-17,共6页
自改革开放以来,中国畜牧业快速发展,畜禽规模化养殖水平得到持续提升。在市场经济之下,保持畜产品价格水平的合理性,不仅关系到肉蛋奶等“菜篮子”商品的足量供给与农民收入,更关系到物价的消费水平与社会生活的稳定。以肉类消费占比...
自改革开放以来,中国畜牧业快速发展,畜禽规模化养殖水平得到持续提升。在市场经济之下,保持畜产品价格水平的合理性,不仅关系到肉蛋奶等“菜篮子”商品的足量供给与农民收入,更关系到物价的消费水平与社会生活的稳定。以肉类消费占比最高的猪肉产品为代表,将《全国农产品成本收益资料汇编》的相关数据进行整理分析,选取1989—2018共30年的生猪价格数据,构建ARIMA疏系数模型,并对短期内的生猪价格进行预测,同时提出猪肉价格调控政策的相关建议。
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关键词
猪肉市场价格
时间序列
模型
疏系数模型
预测
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职称材料
题名
基于ARIMA疏系数模型的农村居民消费价格指数预测
1
作者
吴志成
机构
贵州财经大学数学与统计学院
出处
《广东蚕业》
2024年第12期72-75,共4页
文摘
文章选取1985—2023年我国农村居民消费价格指数(上年=100)年度数据建立ARIMA(0,1,(2))疏系数模型,对2024—2026年我国农村居民消费价格指数进行预测。从预测结果来看,未来3年我国农村居民消费价格指数相对稳定,上下波动幅度较小,说明我国农村物价以及居民消费水平处于平稳状态,不会发生严重的通货膨胀或通货紧缩。
关键词
居民消费价格指数
ARIMA
疏系数模型
预测
通货膨胀
通货紧缩
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
F323.8 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
时滞GM(1,N)模型及其应用
被引量:
3
2
作者
鲁亚运
原峰
谭枝登
机构
广东省海洋资源研究发展中心
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第14期73-75,共3页
基金
中国海洋发展研究中心重大课题
广东省海洋经济综合评价及试验区建设研究项目(AOCZDA201102-1)
文摘
滞后效应普遍存在于社会经济系统中,针对常规的灰色控制模型没有考虑时滞效应的问题,文章在已有的时滞MGM(1N)模型和时间序列模型基础之上,构建时滞GM(1N)模型,给出疏系数模型形式。利用灰色关联度和平均相对误差绝对值来确定时滞模型的阶数,基于最小二乘法进行参数辨识,研究了该模型的预测等问题,并运用疏系数时滞GM(1N)模型分析海洋科研课题数对海洋经济增长的影响。实证分析结果说明了该方法的有效性。
关键词
时滞GM(1
N)
模型
疏系数模型
参数辨识
海洋科研课题数
海洋经济
分类号
N941.5 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
基于时间序列模型的猪肉市场价格变动分析
被引量:
2
3
作者
马靓丽
谢佳春
陈林
机构
云南财经大学统计与数学学院
出处
《南方农业》
2022年第5期12-17,共6页
文摘
自改革开放以来,中国畜牧业快速发展,畜禽规模化养殖水平得到持续提升。在市场经济之下,保持畜产品价格水平的合理性,不仅关系到肉蛋奶等“菜篮子”商品的足量供给与农民收入,更关系到物价的消费水平与社会生活的稳定。以肉类消费占比最高的猪肉产品为代表,将《全国农产品成本收益资料汇编》的相关数据进行整理分析,选取1989—2018共30年的生猪价格数据,构建ARIMA疏系数模型,并对短期内的生猪价格进行预测,同时提出猪肉价格调控政策的相关建议。
关键词
猪肉市场价格
时间序列
模型
疏系数模型
预测
分类号
F323 [经济管理—产业经济]
TS2511 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ARIMA疏系数模型的农村居民消费价格指数预测
吴志成
《广东蚕业》
2024
0
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职称材料
2
时滞GM(1,N)模型及其应用
鲁亚运
原峰
谭枝登
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于时间序列模型的猪肉市场价格变动分析
马靓丽
谢佳春
陈林
《南方农业》
2022
2
在线阅读
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职称材料
已选择
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引证文献
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