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融合GRU和改进蚁群算法的火灾逃生路径规划方法
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作者 赵峰 姜孝文 《信息技术与信息化》 2025年第1期65-69,共5页
高温环境下,传感器节点可能会出现工作状态异常的情况,由此引发误报、漏报等一系列问题,文章提出了融合门控循环单元神经网络(gated recurrent unit,GRU)和改进蚁群算法的室内建筑火灾逃生路径规划研究方法。根据火灾态势信息,建立GRU... 高温环境下,传感器节点可能会出现工作状态异常的情况,由此引发误报、漏报等一系列问题,文章提出了融合门控循环单元神经网络(gated recurrent unit,GRU)和改进蚁群算法的室内建筑火灾逃生路径规划研究方法。根据火灾态势信息,建立GRU时序预测模型,实现对节点异常情况下火场内温度、CO浓度等态势信息的预测,并基于预测结果,利用改进的蚁群算法动态规划逃生路径,得到传感器工作异常情况下的火灾最佳安全逃生路径。研究结果表明,该方法在不同火灾时期都能有效规划出最佳疏散路径,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 GRU神经网络模型 火灾疏散路径动态规划 蚁群算法
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地震疏散路径规划算法 被引量:4
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作者 吴正言 张春勤 莫时旭 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2014年第2期308-311,共4页
重大地震条件下,交通网络具有明显的结构变动性,传统最短路算法生成的疏散路径难以满足其在疏散安全性、可通行性、通行能力约束和应变性的要求.为了解决这一问题,在具有通行能力约束的路径规划(CCRP)算法基础上,考虑了上述有关要求,提... 重大地震条件下,交通网络具有明显的结构变动性,传统最短路算法生成的疏散路径难以满足其在疏散安全性、可通行性、通行能力约束和应变性的要求.为了解决这一问题,在具有通行能力约束的路径规划(CCRP)算法基础上,考虑了上述有关要求,提出了一种地震疏散路径规划算法.该算法的特色在于:(1)引入惩罚函数以满足应急疏散路径对安全性和可通行性方面的要求;(2)将突发交通拥堵点作为虚拟疏散原点纳入到动态路径规划过程,以增加对突发交通拥堵的快速疏散能力.实证表明,所提出的算法可将疏散交通流分配到危险性较低、可通行性较好的路径上,并满足路径的通行能力约束,而且对突发交通拥堵具有必要的应变能力,能较好地满足地震疏散路径规划的需要. 展开更多
关键词 交通运输系统工程 疏散路径规划 路径行程安排 应急疏散 地震
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中山市城区避震疏散场所规划
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作者 陈小芳 《防灾减灾工程学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期372-377,共6页
当地震来临时,快速及时地将人员疏散到安全地带,能大大减少人员伤亡。因此,在地震频发、城市人口不断集中的今天,各城市应事先建设好避震疏散场所。通过对影响避震疏散场所选择的中山市城区地质构造背景与场地条件、以区为单位需安置人... 当地震来临时,快速及时地将人员疏散到安全地带,能大大减少人员伤亡。因此,在地震频发、城市人口不断集中的今天,各城市应事先建设好避震疏散场所。通过对影响避震疏散场所选择的中山市城区地质构造背景与场地条件、以区为单位需安置人口数量、医疗救护点、易燃易爆危险源、避震疏散通道分布等要素的分析,并在野外勘查的基础上,参照关于建设避震疏散场所的规范和标准,对中山市城区避震疏散场所进行了规划。所规划的避震疏散场所安全可靠、布局合理,能够满足中山市城区的应急疏散需要。 展开更多
关键词 避震疏散场所规划 中山市城区
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基于BIM的建筑消防疏散路径规划研究 被引量:23
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作者 周鹏 王慧琴 卢英 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2019年第4期489-492,共4页
总结传统的二维消防疏散方式存在的问题,如疏散引导形式单一,静态的疏散引导表达等。利用BIM技术建立建筑消防疏散模型,结合自适应蚁群算法对建筑消防疏散路径进行规划,实现了建筑消防疏散路径的三维实时动态规划。案例应用表明,该方法... 总结传统的二维消防疏散方式存在的问题,如疏散引导形式单一,静态的疏散引导表达等。利用BIM技术建立建筑消防疏散模型,结合自适应蚁群算法对建筑消防疏散路径进行规划,实现了建筑消防疏散路径的三维实时动态规划。案例应用表明,该方法得到的火灾疏散路径更加智能、安全。 展开更多
关键词 BIM 自适应蚁群算法 疏散路径规划 建筑防火
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异质动态交通流下区域应急疏散路线规划 被引量:1
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作者 薛白 王剑 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期147-153,共7页
在重大灾害事件中,交通需求是影响区域疏散路线规划效果的关键因素之一.考虑实际应急疏散过程中的异质动态交通流差异性装载和分配过程,建立了一种基于受灾人员和应急物资两种异质动态交通流的最小费用流模型;然后针对两种异质流不能混... 在重大灾害事件中,交通需求是影响区域疏散路线规划效果的关键因素之一.考虑实际应急疏散过程中的异质动态交通流差异性装载和分配过程,建立了一种基于受灾人员和应急物资两种异质动态交通流的最小费用流模型;然后针对两种异质流不能混合分配、网络流占用随时间变化更新等特点,提出了一种基于时间扩展的最小费用路线启发式算法,最后给出了相应的算例验证了模型和算法的可行性.结果表明:受灾人员响应行为的快慢影响着疏散时间、拥塞程度、分配的有向路数目;同时针对不同的受灾人员响应行为,调整应急物资装载时刻和装载量,可以有效缩短疏散时间. 展开更多
关键词 综合交通运输 疏散路线规划 交通流装载与分配 异质动态交通流 受灾人员响应行为
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基于改进麻雀搜索算法的疏散路径规划 被引量:8
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作者 魏晓鸽 赵冠军 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2022年第2期221-226,共6页
建筑物内部发生火灾时环境复杂多变,传统疏散指示路径难以根据实际火场情况进行有效的路径规划,为此引入一种改进麻雀搜索算法。首先,根据实际火源位置设置麻雀算法预警值参数,实现算法路径规划过程中对于火源等危险区域的躲避。其次,... 建筑物内部发生火灾时环境复杂多变,传统疏散指示路径难以根据实际火场情况进行有效的路径规划,为此引入一种改进麻雀搜索算法。首先,根据实际火源位置设置麻雀算法预警值参数,实现算法路径规划过程中对于火源等危险区域的躲避。其次,对麻雀搜索算法位置更新公式进行优化,引入精英反向学习策略以及带有动态权重系数的正弦余弦优化算法,进一步针对麻雀搜索算法易于陷入局部最优解的问题进行改进。最后,采用栅格法搭建3种地图类型,将改进麻雀搜索算法与基本麻雀搜索算法、灰狼算法进行路径规划对比,得出该改进麻雀搜索算法在火灾复杂环境下有较好的危险区域躲避能力以及路径规划能力,在路径长度、拐点个数方面优于另外两种对比算法,在搜寻时间方面稍有不足。 展开更多
关键词 疏散路径规划 麻雀搜索算法 精英反向学习 余弦算法
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基于Pathfinder高校宿舍人员疏散模拟研究 被引量:7
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作者 湛莲香 陈咪 《数字通信世界》 2021年第5期47-49,共3页
以河南某学院7号宿舍楼为参考,构建Pathf inder仿真疏散模型,通过研究不同楼层着火点对学生疏散的影响,对最不利楼层场景优化,进而提出规划逃生路径,二楼设置室外楼梯等措施。仿真模拟结果表明,通过场景优化设计,能有效减少学生疏散时间... 以河南某学院7号宿舍楼为参考,构建Pathf inder仿真疏散模型,通过研究不同楼层着火点对学生疏散的影响,对最不利楼层场景优化,进而提出规划逃生路径,二楼设置室外楼梯等措施。仿真模拟结果表明,通过场景优化设计,能有效减少学生疏散时间,满足安全疏散要求。 展开更多
关键词 安全疏散 PATHFINDER 规划疏散路径 优化设计
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日本片区防灾理念的应用与启示——以东京涩谷站为例
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作者 王晶 胡新宁 +1 位作者 朱思璇 杨畅 《防灾减灾工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1245-1256,共12页
城市重点开发地区中人口和功能高度聚集的区域,在面对大规模灾害时显得尤为脆弱,易造成交通停运、人员伤亡、企业停摆的情况,甚至进一步引发次生灾害,影响城市经济的可持续发展。其中,大型轨道交通站点及其周边地区是人流量大、功能业... 城市重点开发地区中人口和功能高度聚集的区域,在面对大规模灾害时显得尤为脆弱,易造成交通停运、人员伤亡、企业停摆的情况,甚至进一步引发次生灾害,影响城市经济的可持续发展。其中,大型轨道交通站点及其周边地区是人流量大、功能业态高度复合的区域,极具代表性,提升其应对灾难的应变能力对于增强城市整体的防灾减灾能力具有重要意义。日本有着20多年的都市再生发展历程,至今已经出台一系列具有较强借鉴意义的保障防灾能力的都市再生方法,由于城市轨道交通系统发达但各类灾害频发,日本探索出了以轨道交通车站及周边地区为整体来考虑的片区防灾理念。本研究梳理了日本都市再生安全确保计划制度中片区防灾理念的发展脉络,解析了片区防灾的概念、运行机制和实施要点,并选择在日本轨道交通站中最具代表性的东京涩谷站以及周边地区为例,对在其站点周边实施的片区防灾计划的制度框架、促进机制以及在软件硬件两层面实施的对策进行分析和总结,以期为我国轨道中心站点地区的防灾能力的提升提供经验借鉴。 展开更多
关键词 都市再生 片区防灾 轨道交通车站 涩谷站 疏散规划
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