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题名混合效用和后悔规则下的洪涝交通疏散决策行为研究
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作者
晋泽倩
俞诚成
叶昕
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机构
同济大学
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出处
《交通运输系统工程与信息》
北大核心
2025年第2期16-25,共10页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金(PA2024000218)。
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文摘
鉴于居民在疏散决策过程中的效用最大和后悔规避混合心理,本文以洪涝灾害下城市居民自主疏散决策行为问题为例,选取个人基本属性、心理感知属性和疏散决策评估属性,构建反映心理偏好异质性的结构方程模型,并将其纳入离散选择模型,建立基于有序Logit的集成潜变量的选择(ICLV)模型。以中国郑州市城市居民疏散数据为例,剖析在洪涝灾害场景下,疏散者于效用最大和后悔规避规则之间的疏散决策异质性,并进一步分析了居民对不同疏散决策属性的支付意愿。结构方程模型结果显示,风险感知能力和自我效能越高的居民越有利于疏散。对比分析有序Logit模型和ICLV模型结果表明:考虑心理感知属性的ICLV模型的预测准确率最高,为0.073,对居民疏散决策行为的刻画更符合实际;两种模型均体现了居民疏散决策行为在效用和后悔决策规则之间的异质性;疏散者倾向于选择出行时间更短、感知灾害风险更小、中间行程次数更少以及背景交通较小的方案疏散。
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关键词
城市交通
疏散决策行为
集成潜变量的选择模型
洪涝灾害
有序LOGIT模型
后悔理论
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Keywords
urban traffic
evacuation decision behavior
integrated choice and latent variables model
flood hazards
ordered Logit model
regret theory
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分类号
U491.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于VR试验的地下综合体人员疏散决策
被引量：2
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作者
余翔宇
王维莉
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机构
上海海事大学物流科学与工程研究院
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出处
《安全与环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期125-132,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(71904116)。
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文摘
为了探究人员在疏散过程中的出口选择等决策行为规律,预测疏散人员对疏散出口的选择情况,应用虚拟现实(VR)技术搭建地下空间综合体场景,并开展人员疏散试验。首先,借助SPSS软件对试验结果进行统计分析,构建无序多分类Logistic回归模型,识别主要影响因素;然后,计算各类影响因素的贡献并建立相关性分析模型;最后,基于支持向量机(support vector machine,SVM)算法,建立人员疏散决策模型。结果表明:疏散人员倾向于选择初始朝向的出口进行疏散;当面对的多个出口距离相近时,人员与出口的距离对疏散人员出口选择的影响较小;基于SVM的疏散决策模型的预测准确率为93%。
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关键词
地下综合体
人员疏散决策行为
虚拟现实(VR)技术
LOGISTIC回归分析
支持向量机
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Keywords
underground complex
pedestrian evacuation decision-making behavior
virtual reality(VR)tech-nology
Logistic regression analysis
support vector machine(SVM)
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分类号
X4
[环境科学与工程—灾害防治]
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