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基于遗传神经网络的飞行载荷参数识别
被引量：
7
1
作者
曹善成
殷之平
+1 位作者
黄其青
马凯超
《航空计算技术》
2013年第1期61-64,共4页
针对飞行载荷参数识别问题,结合典型机动动作,提出一种优化改进的BP神经网络模型。模型采用留出方法和遗传算法对BP神经网络的设置参数进行优化,利用最优设置参数训练得到飞行载荷与飞行参数的BP神经网络模型。在半滚机动下,通过利用飞...
针对飞行载荷参数识别问题,结合典型机动动作,提出一种优化改进的BP神经网络模型。模型采用留出方法和遗传算法对BP神经网络的设置参数进行优化,利用最优设置参数训练得到飞行载荷与飞行参数的BP神经网络模型。在半滚机动下,通过利用飞行参数识别某一部位弯矩并与未优化BP神经网络对比,表明优化改进的BP神经网络模型对飞行载荷参数识别是一种可行且精度高的方法。
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关键词
飞行载荷
飞行参数
BP
遗传算法
留出方法
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职称材料
题名
基于遗传神经网络的飞行载荷参数识别
被引量：
7
1
作者
曹善成
殷之平
黄其青
马凯超
机构
西北工业大学航空学院
出处
《航空计算技术》
2013年第1期61-64,共4页
基金
国家自然基金项目资助(11102158)
文摘
针对飞行载荷参数识别问题,结合典型机动动作,提出一种优化改进的BP神经网络模型。模型采用留出方法和遗传算法对BP神经网络的设置参数进行优化,利用最优设置参数训练得到飞行载荷与飞行参数的BP神经网络模型。在半滚机动下,通过利用飞行参数识别某一部位弯矩并与未优化BP神经网络对比,表明优化改进的BP神经网络模型对飞行载荷参数识别是一种可行且精度高的方法。
关键词
飞行载荷
飞行参数
BP
遗传算法
留出方法
Keywords
flight loads
flight parameters
back propagation
genetic algorithm
hold- out method
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传神经网络的飞行载荷参数识别
曹善成
殷之平
黄其青
马凯超
《航空计算技术》
2013
7
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