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基于BP神经网络的星箭界面动载荷识别
被引量：
10
1
作者
陈树海
郭安丰
+1 位作者
吴邵庆
费庆国
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023年第5期279-286,304,共9页
提出一种基于BP神经网络的星箭界面动载荷识别新方法。建立卫星结构的高保真动力学模型,利用仿真分析/地面试验获取的卫星结构加速度响应与星箭界面加速度激励的样本库;基于BP神经网络训练卫星结构加速度与星箭界面加速度激励的传递关系...
提出一种基于BP神经网络的星箭界面动载荷识别新方法。建立卫星结构的高保真动力学模型,利用仿真分析/地面试验获取的卫星结构加速度响应与星箭界面加速度激励的样本库;基于BP神经网络训练卫星结构加速度与星箭界面加速度激励的传递关系,利用实测卫星结构加速度响应识别星箭界面加速度激励;将星箭界面加速度激励施加与卫星结构的高保真动力学模型获取星箭界面动载荷。开展了数值仿真和振动试验,验证了所提出方法的有效性,为服役状态下卫星结构的振动载荷环境预示提供有力支撑。
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关键词
星箭
界面
加速度激励
界面力识别
BP神经网络
试验验证
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职称材料
题名
基于BP神经网络的星箭界面动载荷识别
被引量：
10
1
作者
陈树海
郭安丰
吴邵庆
费庆国
机构
东南大学机械工程学院
东南大学土木工程学院
上海卫星工程研究所
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023年第5期279-286,304,共9页
基金
江苏省优秀青年基金(BK20180062)
江苏省“六大人才高峰”项目(KTHY-005)。
文摘
提出一种基于BP神经网络的星箭界面动载荷识别新方法。建立卫星结构的高保真动力学模型,利用仿真分析/地面试验获取的卫星结构加速度响应与星箭界面加速度激励的样本库;基于BP神经网络训练卫星结构加速度与星箭界面加速度激励的传递关系,利用实测卫星结构加速度响应识别星箭界面加速度激励;将星箭界面加速度激励施加与卫星结构的高保真动力学模型获取星箭界面动载荷。开展了数值仿真和振动试验,验证了所提出方法的有效性,为服役状态下卫星结构的振动载荷环境预示提供有力支撑。
关键词
星箭
界面
加速度激励
界面力识别
BP神经网络
试验验证
Keywords
satellite-rocket interface
acceleration excitation
interface load identification
BP neural network
test verification
分类号
TB123 [理学—工程力学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的星箭界面动载荷识别
陈树海
郭安丰
吴邵庆
费庆国
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023
10
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