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HL-Isomap+SVM在网络入侵检测中的应用
被引量：
1
1
作者
郑凯梅
钱旭
虎晓红
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第28期85-87,共3页
支持向量机所具有的处理小样本和良好的推广能力的优势,在入侵检测中得到了广泛应用。考虑到数据特征的高维性和冗余性,特征提取是一个关键步骤。采用非线性流形学习算法L-Isomap对入侵检测数据进行特征选择,然后应用one-classSVM训练...
支持向量机所具有的处理小样本和良好的推广能力的优势,在入侵检测中得到了广泛应用。考虑到数据特征的高维性和冗余性,特征提取是一个关键步骤。采用非线性流形学习算法L-Isomap对入侵检测数据进行特征选择,然后应用one-classSVM训练并识别异常。通过将异构值差度量(HVDM)距离代替欧几里德距离提出了HL-Isomap。选用KDD数据集来比较上述不同模型,实验结果表明了降维方法的有效性,尤其是误警率性能得到了显著的提高。
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关键词
界标
isomap
(
l-isomap
)
支持向量机(SVM)
异构值差度量(HVDM)
入侵检测
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职称材料
题名
HL-Isomap+SVM在网络入侵检测中的应用
被引量：
1
1
作者
郑凯梅
钱旭
虎晓红
机构
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
中国防卫科技学院信息工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第28期85-87,共3页
基金
教育部科学技术研究重点(重大)项目No.107021~~
文摘
支持向量机所具有的处理小样本和良好的推广能力的优势,在入侵检测中得到了广泛应用。考虑到数据特征的高维性和冗余性,特征提取是一个关键步骤。采用非线性流形学习算法L-Isomap对入侵检测数据进行特征选择,然后应用one-classSVM训练并识别异常。通过将异构值差度量(HVDM)距离代替欧几里德距离提出了HL-Isomap。选用KDD数据集来比较上述不同模型,实验结果表明了降维方法的有效性,尤其是误警率性能得到了显著的提高。
关键词
界标
isomap
(
l-isomap
)
支持向量机(SVM)
异构值差度量(HVDM)
入侵检测
Keywords
Landmark-lsomap （
l-isomap
）
Support Vector Machine （SVM）
Heterogeneous Value Difference Metric （HVDM）
intrusion detection
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
HL-Isomap+SVM在网络入侵检测中的应用
郑凯梅
钱旭
虎晓红
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
1
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