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基于RSR分析的中国大学生男子篮球队比赛能力
被引量：
17
1
作者
朱焱
于文谦
《体育学刊》
CAS
CSSCI
北大核心
2017年第5期122-125,共4页
对第28届世界大学生运动会中国男子篮球队比赛能力进行秩和比(RSR)分析,结果表明:中国队进攻能力RSR值为0.302 0,属于D级球队,世界排名第20位;防守能力RSR值为0.504 3,属于C级球队,世界排名第13位;攻防综合能力RSR值为0.326 1,属于D级球...
对第28届世界大学生运动会中国男子篮球队比赛能力进行秩和比(RSR)分析,结果表明:中国队进攻能力RSR值为0.302 0,属于D级球队,世界排名第20位;防守能力RSR值为0.504 3,属于C级球队,世界排名第13位;攻防综合能力RSR值为0.326 1,属于D级球队,世界排名第15位。中国队属于典型的攻守失衡型球队,进攻能力偏低是导致比赛成绩差的重要因素,具体表现在:投篮命中率、前场篮板球与对手差异存在非常显著性(P<0.01)。建议:中国队需进一步提升进攻能力,特别要提高投篮与冲抢篮板球能力,加强防守、控制失分、促进进攻与防守能力的均衡发展,以全面提升球队的比赛能力。
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关键词
竞赛与训练
男子篮球比赛
能力
大学生
秩和比分析
中国
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职称材料
对中国男篮在27届奥运会比赛中若干技术统计数据的分析研究
被引量：
6
2
作者
梁峰
《广州体育学院学报》
北大核心
2002年第3期59-61,共3页
通过对中国男篮在 2 7届奥运会比赛中若干技术统计数据的分析研究 ,可以看出中国男篮在篮下进攻、争抢篮板球、个人和集体防守技术等方面与世界强队存在着一定的差距 ,同时中国男篮运动员缺乏在强烈身体对抗条件下进行国际比赛的经验和...
通过对中国男篮在 2 7届奥运会比赛中若干技术统计数据的分析研究 ,可以看出中国男篮在篮下进攻、争抢篮板球、个人和集体防守技术等方面与世界强队存在着一定的差距 ,同时中国男篮运动员缺乏在强烈身体对抗条件下进行国际比赛的经验和能力。在今后的训练中应该进行有针对性的练习 ,提高中国男篮在国际大赛中的战斗力。
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关键词
27届奥运会
中国队
男子篮球比赛
技术统计分析
篮下进攻
篮板球
防守技术
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职称材料
题名
基于RSR分析的中国大学生男子篮球队比赛能力
被引量：
17
1
作者
朱焱
于文谦
机构
大连理工大学高等教育研究院
出处
《体育学刊》
CAS
CSSCI
北大核心
2017年第5期122-125,共4页
基金
国家社会科学基金项目(12BTY007)
文摘
对第28届世界大学生运动会中国男子篮球队比赛能力进行秩和比(RSR)分析,结果表明:中国队进攻能力RSR值为0.302 0,属于D级球队,世界排名第20位;防守能力RSR值为0.504 3,属于C级球队,世界排名第13位;攻防综合能力RSR值为0.326 1,属于D级球队,世界排名第15位。中国队属于典型的攻守失衡型球队,进攻能力偏低是导致比赛成绩差的重要因素,具体表现在:投篮命中率、前场篮板球与对手差异存在非常显著性(P<0.01)。建议:中国队需进一步提升进攻能力,特别要提高投篮与冲抢篮板球能力,加强防守、控制失分、促进进攻与防守能力的均衡发展,以全面提升球队的比赛能力。
关键词
竞赛与训练
男子篮球比赛
能力
大学生
秩和比分析
中国
Keywords
competition and training
men’s basketball competition ability
university student
RSR analysis
China
分类号
G841 [文化科学—体育训练]
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职称材料
题名
对中国男篮在27届奥运会比赛中若干技术统计数据的分析研究
被引量：
6
2
作者
梁峰
机构
茂名学院体育部
出处
《广州体育学院学报》
北大核心
2002年第3期59-61,共3页
文摘
通过对中国男篮在 2 7届奥运会比赛中若干技术统计数据的分析研究 ,可以看出中国男篮在篮下进攻、争抢篮板球、个人和集体防守技术等方面与世界强队存在着一定的差距 ,同时中国男篮运动员缺乏在强烈身体对抗条件下进行国际比赛的经验和能力。在今后的训练中应该进行有针对性的练习 ,提高中国男篮在国际大赛中的战斗力。
关键词
27届奥运会
中国队
男子篮球比赛
技术统计分析
篮下进攻
篮板球
防守技术
Keywords
Chinese men's basketball Olympic Games technical statistic research
分类号
G841 [文化科学—体育训练]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于RSR分析的中国大学生男子篮球队比赛能力
朱焱
于文谦
《体育学刊》
CAS
CSSCI
北大核心
2017
17
在线阅读
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职称材料
2
对中国男篮在27届奥运会比赛中若干技术统计数据的分析研究
梁峰
《广州体育学院学报》
北大核心
2002
6
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职称材料
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参考文献
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