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题名去噪自编码器在电阻抗深度成像中的应用
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作者
韩仲鑫
刘瑞兰
左瑞雪
钱慧
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机构
南京邮电大学自动化学院人工智能学院
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出处
《现代电子技术》
2023年第20期55-60,共6页
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文摘
电阻抗成像技术是一种安全无创的医学成像技术,且没有辐射带来的危害,但其逆问题是一个高度不适定的病态非线性问题,获得的重构图像伪影较大。为了得到较为清楚的重建图像,提出一种将传统方法与去噪自编码器相结合的深度成像方法。该方法首先使用分裂Bregman方法粗略重建图像,之后采用去噪自编码器对粗略重建图像进行去噪处理。仿真和实测结果表明,针对圆形目标,所提方法能够实现较高精度地去除伪影和精确的形状重建,运算速度快,效果较好。
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关键词
电阻抗深度成像
去噪自编码器
EIT模型
图像重建
SBM算法
结构相似性
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Keywords
electrical impedance depth imaging
denoising autoencoder
EIT model
image reconstruction
SBM algorithm
structure similarity
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
R318
[医药卫生—生物医学工程]
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