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改进的Manchester连锁故障模型及其应用 被引量:10
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作者 赵炜炜 张建华 +3 位作者 易俊 尚敬福 辛永 杨晓楠 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期18-22,共5页
根据Manchester模型和最优潮流理论,提出了改进的连锁故障模型。该模型通过快动态和慢动态2个时间尺度对系统连锁故障过程进行描述,并通过电量不足期望值对系统的停电风险进行评估。对我国某区域电网进行了算例分析,研究了系统负载率和... 根据Manchester模型和最优潮流理论,提出了改进的连锁故障模型。该模型通过快动态和慢动态2个时间尺度对系统连锁故障过程进行描述,并通过电量不足期望值对系统的停电风险进行评估。对我国某区域电网进行了算例分析,研究了系统负载率和关键线路的故障率对电网停电风险的影响以及临界负荷情况下电网的幂律特性,对系统规划和运行人员分析连锁故障过程并采取有效措施降低系统停电风险具有参考意义。 展开更多
关键词 连锁故障 Manchester模型 最优潮流 电量不足期望值(EENS) 停电风险
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电力市场下基于分层可靠性服务的可靠性电价体系研究 被引量:11
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作者 张钦 白建华 陈立斌 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期165-170,共6页
利用基于电量不足期望值贡献系数的方法,并结合可靠性灵敏度分析,将事故备用费用分摊到发电侧和输电侧,并形成了相应的发电侧和输电侧可靠性电价。利用模糊聚类分析方法,根据用户的可靠性服务综合指标要求,将系统中的用户划分为几个层... 利用基于电量不足期望值贡献系数的方法,并结合可靠性灵敏度分析,将事故备用费用分摊到发电侧和输电侧,并形成了相应的发电侧和输电侧可靠性电价。利用模糊聚类分析方法,根据用户的可靠性服务综合指标要求,将系统中的用户划分为几个层次类别,对每层用户进行归一化处理并用一个虚拟用户来代表该层用户的可靠性服务要求,然后根据各层虚拟用户的可靠性服务要求购买可靠性服务备用并将费用分摊到各个虚拟用户得到用户侧可靠性电价。通过算例仿真表明,所提出的可靠性电价体系能够有效地实现可靠性服务的差别定价。 展开更多
关键词 可靠性电价 电量不足期望值 可靠性服务备用 虚拟用户 可靠性灵敏度分析
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含风电系统中正负旋转备用容量的最优分配 被引量:5
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作者 王国权 陈筱薷 +3 位作者 王森 刘华勇 薛永端 周平 《可再生能源》 CAS 北大核心 2014年第8期1105-1110,共6页
含风电系统采用配置旋转备用容量,即预留部分火电出力填补风电的间歇性出力和其他随机不确定性情况是保证系统供电平衡的方法。文章兼顾系统运行的经济性、可靠性两方面,构建旋转备用容量效益模型,考虑了正旋转备用容量成本费、负旋转... 含风电系统采用配置旋转备用容量,即预留部分火电出力填补风电的间歇性出力和其他随机不确定性情况是保证系统供电平衡的方法。文章兼顾系统运行的经济性、可靠性两方面,构建旋转备用容量效益模型,考虑了正旋转备用容量成本费、负旋转备用容量发电收益以及系统配置旋转备用容量后电量不足期望值的明显减小等因素。利用等效电量函数描述火电和风电出力,通过随机生产模拟计算方法来优化旋转备用容量在投入运行的火电机组间的分配。仿真算例结果表明,文章的模型合理,为风电大规模并网运行提供可行性依据。 展开更多
关键词 风电场 正旋转备用 负旋转备用 电量不足期望值 随机生产模拟
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考虑系统正负备用的电动汽车优化调度策略研究 被引量:2
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作者 肖宜 陈杰军 +3 位作者 周悦 李淼 刘昕 冯煊 《电测与仪表》 北大核心 2018年第2期111-117,共7页
大规模电动汽车和风电场的接入加大了电网运行的风险,将对电网备用容量产生影响。考虑电网正负备用容量配置成本,提出电动汽车优化调度策略,旨在降低电网正负备用容量配置,并提高风电利用率。首先,运用模糊聚类算法分析风力出力的不确定... 大规模电动汽车和风电场的接入加大了电网运行的风险,将对电网备用容量产生影响。考虑电网正负备用容量配置成本,提出电动汽车优化调度策略,旨在降低电网正负备用容量配置,并提高风电利用率。首先,运用模糊聚类算法分析风力出力的不确定性,得出系统差额概率密度函数;然后,基于改进电量不足期望指标(IEENS)和风能浪费风险指标(IEWWR)引入电力系统正负备用配置需求;最后,以用户充放电成本和正负备用成本最小为优化目标,建立电动汽车优化调度模型。仿真计算结果表明,该策略能够有效降低用户充电成本和系统正负备用容量投入成本,提高电网经济运行水平。 展开更多
关键词 风电 电动汽车 改进电量不足期望值 改进风能浪费风险值 正负备用
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考虑风电不确定性的电网备用优化决策方法研究 被引量:5
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作者 殷超 《电网与清洁能源》 北大核心 2015年第4期106-112,118,共8页
基于风电并网的国内外研究的基础上,主要进行了风电不确定性的电网备用优化决策方法研究。利用风电不确定性、机组强迫停运率和负荷波动三方面建立系统的不确定性模型。以最小化备用成本为目标,并分别以解析法和mentocarlo模拟法求解系... 基于风电并网的国内外研究的基础上,主要进行了风电不确定性的电网备用优化决策方法研究。利用风电不确定性、机组强迫停运率和负荷波动三方面建立系统的不确定性模型。以最小化备用成本为目标,并分别以解析法和mentocarlo模拟法求解系统的可靠性指标作为约束条件,构建确定系统所需的最优旋转备用容量的数学模型。对接有风电场的IEEE RTS96系统仿真,反映了相同的备用需求随风速变化的趋势,并比较得出模拟法得到的备用结果比解析法大。在此基础上,该方法还可以对风速预测偏差,风电渗透功率对系统所需旋转备用的影响进行进一步分析。 展开更多
关键词 风电并网 旋转备用 失负荷概率(LOLP) 电量不足期望值(EENS) 解析法
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