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基于多目标遗传算法的模拟电路进化设计方法被引量：9: 1; 作者赵曙光焦李成 +1 位作者王宇平杨万海《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期342-346,共5页; 提出一种面向电路进化设计的多目标自适应遗传算法,利用均匀设计技术合成多个适应度函数以提高搜索方向的空间均匀性,利用基于元件标称值的网表形式高效编码方案来支持电路结构自动生成和提高设计结果的实用性,利用基于均匀设计的多个... 展开更多; 关键词电路进化设计均匀设计自适应遗传算法多目标优化可进化硬件; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于适应度评价扩展自适应遗传算法的门级电路进化设计被引量：6: 2; 作者柏磊顾陈 +1 位作者严璐朱晓华《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期240-244,共5页; 针对遗传算法适应度评价阶段指定输出单元容易丢失潜在解的问题,该文提出了一种基于适应度评价扩展的电路进化设计方法。该方法将每个逻辑单元的输出都视为一个潜在的解处理,得到一个最优适应度评价值,避免了潜在解的丢失,有效地提高了... 展开更多; 关键词电路进化设计适应度评价扩展门级电路自适应遗传算法可进化硬件; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于博弈遗传算法的组合电路进化设计被引量：2: 3; 作者徐海芹丁永生胡志华《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第3期900-902,共3页; 为了有效提高组合逻辑电路进化设计的速度和效率,提出了一种基于博弈遗传算法的电路进化设计算法。将组合电路中的每个输出端作为博弈者,组成每个输出端的逻辑门之间的连接和组态作为策略,将电路优化问题转化为博弈优化决策问题,策略的... 展开更多; 关键词电路进化设计博弈遗传算法组合电路; 在线阅读下载PDF 职称材料

模拟电路自动设计的多目标自适应进化方法被引量：1: 4; 作者赵曙光刘贵喜杨万海《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第z3期90-93,共4页; 滤波器等模拟电路在仪器仪表中起着不可替代的作用 ,但手工设计步骤繁琐且精度较低。进化设计可实现电路自动设计和优化。在此所提出的改进遗传算法 ,利用 :支持元件种类变化和取值规格化的编码——解码方案 ,基于 Pspice仿真的多目标... 展开更多; 关键词遗传算法电路进化设计可进化硬件; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多目标自适应遗传算法的逻辑电路门级进化方法被引量：10: 5; 作者赵曙光王宇平 +1 位作者杨万海焦李成《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期402-406,共5页; 提出一种改进的遗传算法 ,通过网表级编码、多目标评估和遗传参数自适应等措施 ,可依据多个设计目标 ,以较少的运算量自动生成和优化逻辑电路在数字乘法器、偶校验器等进化设计实验中。; 关键词电路进化设计门级进化自适应遗传算法多目标进化可进化硬件逻辑电路; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应遗传算法的模拟电路自动设计方法被引量：5: 6; 作者赵曙光刘贵喜 +1 位作者王军宁杨万海《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期680-683,共4页; 针对电路进化设计的速度和规模瓶颈,提出并讨论一种新的自适应遗传算法,其特点包括:支持结构自动生成和元件参数标准化的编解码方案,兼顾功能设计和结构化简要求的多目标适应度评估,考虑基因位影响力并跟踪进化进程的遗传参数调整策略等... 展开更多; 关键词电路进化设计遗传算法可进化硬件; 在线阅读下载PDF 职称材料

数字电路模块化进化算法被引量：3: 7; 作者宋学君崔艳莉 +2 位作者薛志坤李爱婷盖彦荣《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1048-1053,共6页; 针对大规模复杂电路进化设计的收敛速度和规模瓶颈,在遗传算法的基础上提出了一种模块化进化算法.该算法以节点作为基本单元,采用图表形式的编码方案,其基本思想是将染色体中优秀的基因片段作为有效局部解或优秀子电路封装为模块,进化... 展开更多; 关键词演化硬件电路进化设计模块化进化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于均匀设计的多目标自适应遗传算法及应用被引量：10: 8; 作者赵曙光焦李成 +1 位作者王宇平杨万海《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1723-1725,1729,共4页; 提出一种多目标遗传算法 ,将均匀设计技术应用于适应度函数合成和交叉算子构造 ,以提高遗传算法的空间搜索均匀性、子代质量和运算效率 .分析和实验结果表明 ,该方法可缩短算法运行时间和得到分布较均匀的Pareto有效解集 ;配合基于元件... 展开更多; 关键词多目标优化自适应遗传算法电路进化设计可进化硬件均匀设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多目标遗传算法的模拟电路进化设计方法被引量：9: 1; 作者赵曙光焦李成王宇平杨万海; 机构西安电子科技大学电子工程学院西安电子科技大学理学院; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期342-346,共5页; 基金国家自然科学基金资助重点项目(60133010) 国家自然科学基金资助项目(60374063); 文摘提出一种面向电路进化设计的多目标自适应遗传算法,利用均匀设计技术合成多个适应度函数以提高搜索方向的空间均匀性,利用基于元件标称值的网表形式高效编码方案来支持电路结构自动生成和提高设计结果的实用性,利用基于均匀设计的多个体交叉算子来提高交叉操作的效率和采样均匀性,利用跟随遗传进程并区别不同基因位的遗传概率调整策略来提高进化效率和全局收敛率.实验结果表明,该方法可用较小的运算量获得符合设计目标的多种设计结果.; 关键词电路进化设计均匀设计自适应遗传算法多目标优化可进化硬件; Keywords evolutionary design of circuit uniform design adaptive genetic algorithm multi-objective optimization evolvable hardware; 分类号 TN702 [电子电信—电路与系统] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于适应度评价扩展自适应遗传算法的门级电路进化设计被引量：6: 2; 作者柏磊顾陈严璐朱晓华; 机构南京理工大学电子工程与光电技术学院南京莱斯信息技术股份有限公司智能交通事业部; 出处《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期240-244,共5页; 文摘针对遗传算法适应度评价阶段指定输出单元容易丢失潜在解的问题,该文提出了一种基于适应度评价扩展的电路进化设计方法。该方法将每个逻辑单元的输出都视为一个潜在的解处理,得到一个最优适应度评价值,避免了潜在解的丢失,有效地提高了自适应遗传算法的性能。通过多种电路的进化设计实验比较了该文方法与传统自适应遗传算法设计的性能,结果表明,该文方法具有收敛速度快、迭代次数少、获得最优解成功概率高的优点。; 关键词电路进化设计适应度评价扩展门级电路自适应遗传算法可进化硬件; Keywords evolutionary design of circuits fitness evaluation expansion gate-level circuits adaptive genetic algorithm evolvable hardware; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN702 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于博弈遗传算法的组合电路进化设计被引量：2: 3; 作者徐海芹丁永生胡志华; 机构东华大学信息科学与技术学院数字化纺织服装技术教育部工程研究中心; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第3期900-902,共3页; 基金国家自然科学基金重点项目(60534020) 教育部科技创新工程重大项目培育资金项目(706024) +2 种基金上海市人才发展资金项目上海市领军人才后备人选专项资金项目; 文摘为了有效提高组合逻辑电路进化设计的速度和效率,提出了一种基于博弈遗传算法的电路进化设计算法。将组合电路中的每个输出端作为博弈者,组成每个输出端的逻辑门之间的连接和组态作为策略,将电路优化问题转化为博弈优化决策问题,策略的选择通过遗传算法实现,从而建立了组合电路优化设计的博弈模型。最后通过仿真实验验证该算法的有效性。; 关键词电路进化设计博弈遗传算法组合电路; Keywords evolutionary circuit design game theory genetic algorithm combinational circuit; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模拟电路自动设计的多目标自适应进化方法被引量：1: 4; 作者赵曙光刘贵喜杨万海; 机构西安电子科技大学电子工程学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第z3期90-93,共4页; 基金陕西省自然科学基金资助项目 ( 99X0 8); 文摘滤波器等模拟电路在仪器仪表中起着不可替代的作用 ,但手工设计步骤繁琐且精度较低。进化设计可实现电路自动设计和优化。在此所提出的改进遗传算法 ,利用 :支持元件种类变化和取值规格化的编码——解码方案 ,基于 Pspice仿真的多目标评估方法 ,基于平均适应度的遗传参数自适应策略等 ,可自动调整电路结构和优化元件取值 ,得到具备预期特性的电路 ,并且显著提高进化的速度、规模和实用性。有源滤波器等实验结果证明了该方法的有效性。; 关键词遗传算法电路进化设计可进化硬件; Keywords Genetic algorithm Evolutionary circuit design Evolvable hardware; 分类号 TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多目标自适应遗传算法的逻辑电路门级进化方法被引量：10: 5; 作者赵曙光王宇平杨万海焦李成; 机构西安电子科技大学电子工程学院西安电子科技大学应用数学系; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期402-406,共5页; 基金国家自然科学基金 ( 60 13 3 0 10 60 3 740 63 ) 陕西省自然科学基金( 2 0 0 1SL0 6)资助; 文摘提出一种改进的遗传算法 ,通过网表级编码、多目标评估和遗传参数自适应等措施 ,可依据多个设计目标 ,以较少的运算量自动生成和优化逻辑电路在数字乘法器、偶校验器等进化设计实验中。; 关键词电路进化设计门级进化自适应遗传算法多目标进化可进化硬件逻辑电路; Keywords evolutionary design of circuits gate level evolution adaptive genetic algorithm multi-objective evolution evolvable hardware; 分类号 TP331.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] O242.23 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应遗传算法的模拟电路自动设计方法被引量：5: 6; 作者赵曙光刘贵喜王军宁杨万海; 机构西安电子科技大学电子工程学院西安电子科技大学自动控制系西安电子科技大学通信工程学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期680-683,共4页; 基金国家自然科学基金(No.60133010 No.60374063); 文摘针对电路进化设计的速度和规模瓶颈,提出并讨论一种新的自适应遗传算法,其特点包括:支持结构自动生成和元件参数标准化的编解码方案,兼顾功能设计和结构化简要求的多目标适应度评估,考虑基因位影响力并跟踪进化进程的遗传参数调整策略等.实验证明,该方法可自动生成电路结构、优化元件参数和化简电路,并显著地减小运算量和提高优化程度.; 关键词电路进化设计遗传算法可进化硬件; Keywords Active filters Adaptive algorithms Computer aided design Genetic algorithms; 分类号 TN702 [电子电信—电路与系统] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数字电路模块化进化算法被引量：3: 7; 作者宋学君崔艳莉薛志坤李爱婷盖彦荣; 机构河北师范大学物理科学与信息工程学院河北地质职工大学实验实习中心; 出处《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1048-1053,共6页; 基金河北省科技条件建设资助项目(11963546D) 河北省科学技术研究与发展计划资助项目(10203548D) 河北师范大学博士基金资助项目(L2009B06); 文摘针对大规模复杂电路进化设计的收敛速度和规模瓶颈,在遗传算法的基础上提出了一种模块化进化算法.该算法以节点作为基本单元,采用图表形式的编码方案,其基本思想是将染色体中优秀的基因片段作为有效局部解或优秀子电路封装为模块,进化过程中该模块不再进行进化操作.不仅保护优秀的基因片段而且大大简化了复杂电路的进化设计.并以加法器和乘法器为例进行了模块化进化算法的进化设计实验.结果表明:相对于传统遗传算法,模块化进化算法应用于复杂电路进化设计时,不仅进化设计的速度得到提高,而且大大提高了电路进化设计的成功率.; 关键词演化硬件电路进化设计模块化进化算法; Keywords evolvable hardware evolutionary design of circuit modular evolutionary algorithm （MEA）; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TN791 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于均匀设计的多目标自适应遗传算法及应用被引量：10: 8; 作者赵曙光焦李成王宇平杨万海; 机构西安电子科技大学电子工程学院西安电子科技大学应用数学系; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1723-1725,1729,共4页; 基金国家自然科学基金 (No .60 1 330 1 0 No .60 3740 63); 文摘提出一种多目标遗传算法 ,将均匀设计技术应用于适应度函数合成和交叉算子构造 ,以提高遗传算法的空间搜索均匀性、子代质量和运算效率 .分析和实验结果表明 ,该方法可缩短算法运行时间和得到分布较均匀的Pareto有效解集 ;配合基于元件标称值的网表级高效编码方案和考虑基因位差异的遗传概率调整策略 ,可实现模拟电路自动设计 ,通过单次运行即获得对应不同偏好的多种实用化设计结果 .; 关键词多目标优化自适应遗传算法电路进化设计可进化硬件均匀设计; Keywords Components Functions Genetic algorithms Mathematical operators Optimization; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN702 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多目标遗传算法的模拟电路进化设计方法	赵曙光焦李成王宇平杨万海	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于适应度评价扩展自适应遗传算法的门级电路进化设计	柏磊顾陈严璐朱晓华	《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于博弈遗传算法的组合电路进化设计	徐海芹丁永生胡志华	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	模拟电路自动设计的多目标自适应进化方法	赵曙光刘贵喜杨万海	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于多目标自适应遗传算法的逻辑电路门级进化方法	赵曙光王宇平杨万海焦李成	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2004	10	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于自适应遗传算法的模拟电路自动设计方法	赵曙光刘贵喜王军宁杨万海	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	数字电路模块化进化算法	宋学君崔艳莉薛志坤李爱婷盖彦荣	《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于均匀设计的多目标自适应遗传算法及应用	赵曙光焦李成王宇平杨万海	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	10	在线阅读下载PDF 职称材料