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基于红外图像的ISSA-BP神经网络机载电路板芯片故障诊断
被引量：
4
1
作者
王力
谢晓怀
张亦弛
《红外技术》
CSCD
北大核心
2023年第3期241-248,共8页
针对传统红外图像的机载电路板芯片故障诊断法诊断率低且无法诊断动态故障的问题,本文提出了一种基于红外温度数据的改进麻雀搜索算法优化BP神经网络(Improved sparrow search algorithm-Back propagation neural networks,ISSA-BPNN)...
针对传统红外图像的机载电路板芯片故障诊断法诊断率低且无法诊断动态故障的问题,本文提出了一种基于红外温度数据的改进麻雀搜索算法优化BP神经网络(Improved sparrow search algorithm-Back propagation neural networks,ISSA-BPNN)机载电路板芯片故障诊断方法。首先,提取红外热像仪采集的电路板芯片温度数据,建立电路板芯片升温过程中静态、动态、统计特征的特征模型;然后,利用Sine混沌映射初始化麻雀种群分布,利用Levy飞行策略改进发现者种群位置更新公式,将改进后的麻雀搜索算法优化BP神经网络的权值参数;最后,将温度特征模型输入到ISSA-BP神经网络进行训练和测试,从而完成电路板芯片故障诊断。实验采用航电系统电源电路板进行可靠性分析,实验结果表明,该方法在电路板不同工况下综合故障诊断率达到97.84%。
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关键词
红外温度
改进麻雀搜索算法
BP神经网络
电路板芯片
故障诊断
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职称材料
题名
基于红外图像的ISSA-BP神经网络机载电路板芯片故障诊断
被引量：
4
1
作者
王力
谢晓怀
张亦弛
机构
中国民航大学电子信息与自动化学院机载电子系统深度维修实验室
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2023年第3期241-248,共8页
基金
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助基金(U1733119)
中央高校基本业务费项目(3122017107)
基于红外技术与数据驱动的机载电路板卡故障诊断与预测研究(2021YJS018)。
文摘
针对传统红外图像的机载电路板芯片故障诊断法诊断率低且无法诊断动态故障的问题,本文提出了一种基于红外温度数据的改进麻雀搜索算法优化BP神经网络(Improved sparrow search algorithm-Back propagation neural networks,ISSA-BPNN)机载电路板芯片故障诊断方法。首先,提取红外热像仪采集的电路板芯片温度数据,建立电路板芯片升温过程中静态、动态、统计特征的特征模型;然后,利用Sine混沌映射初始化麻雀种群分布,利用Levy飞行策略改进发现者种群位置更新公式,将改进后的麻雀搜索算法优化BP神经网络的权值参数;最后,将温度特征模型输入到ISSA-BP神经网络进行训练和测试,从而完成电路板芯片故障诊断。实验采用航电系统电源电路板进行可靠性分析,实验结果表明,该方法在电路板不同工况下综合故障诊断率达到97.84%。
关键词
红外温度
改进麻雀搜索算法
BP神经网络
电路板芯片
故障诊断
Keywords
infrared temperature
improved sparrow search algorithm
BP neural network
circuit board chip
fault diagnosis
分类号
TN407 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于红外图像的ISSA-BP神经网络机载电路板芯片故障诊断
王力
谢晓怀
张亦弛
《红外技术》
CSCD
北大核心
2023
4
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