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基于广东大数据测度的中国城市群社会联系:空间特征与影响因素
1
作者
李莹
黄新飞
李腾
《南方经济》
CSSCI
北大核心
2024年第12期85-104,142,共21页
优先推进中国重大区域城市群协同发展是建设全国统一大市场的重要任务。提高中国城市群之间的社会联系有助于降低交易和沟通成本,促进区域经济协调发展。文章使用广东省某大型电信运营商的电话大数据构建了188个区(县)之间的社会联系指...
优先推进中国重大区域城市群协同发展是建设全国统一大市场的重要任务。提高中国城市群之间的社会联系有助于降低交易和沟通成本,促进区域经济协调发展。文章使用广东省某大型电信运营商的电话大数据构建了188个区(县)之间的社会联系指标,基于2018年12月至2020年10月的面板数据分析中国城市群社会联系的空间特征及其影响因素。统计结果显示:城市群呈现多中心网络化发展格局,大部分区(县)与超大城市中心城区的社会联系程度较高;广东省空间社会网络大致可以划分为四个凝聚子群;粤港澳大湾区中心城市与周边区域的社会联系不断增强。实证结果表明:地理距离是影响城市群社会联系的重要因素,距离越远的地区之间社会联系越少,相同城市和相邻地区之间的社会联系越强;通行时间和公共交通成本的降低有利于加强地区之间的社会联系,但是无法消除地理距离的影响;经济差异、文化差异和受教育程度差异等是影响地区之间社会联系的重要因素。拓展分析发现,社会联系越强的地区之间人口流动越频繁,技术扩散水平越高。文章基于大数据为加快中国城市群统一市场建设提供了现实证据,有助于加深理解中国区域经济发展战略。
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关键词
社会联系
城市群
电话大数据
空间特征
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题名
基于广东大数据测度的中国城市群社会联系:空间特征与影响因素
1
作者
李莹
黄新飞
李腾
机构
江西财经大学国际经济与政治学院
中山大学国际金融学院
出处
《南方经济》
CSSCI
北大核心
2024年第12期85-104,142,共21页
基金
广东省自然科学基金卓越青年团队项目“基于双循环背景下中国双向直接投资理论与应用研究”(2024B1515040021)资助。
文摘
优先推进中国重大区域城市群协同发展是建设全国统一大市场的重要任务。提高中国城市群之间的社会联系有助于降低交易和沟通成本,促进区域经济协调发展。文章使用广东省某大型电信运营商的电话大数据构建了188个区(县)之间的社会联系指标,基于2018年12月至2020年10月的面板数据分析中国城市群社会联系的空间特征及其影响因素。统计结果显示:城市群呈现多中心网络化发展格局,大部分区(县)与超大城市中心城区的社会联系程度较高;广东省空间社会网络大致可以划分为四个凝聚子群;粤港澳大湾区中心城市与周边区域的社会联系不断增强。实证结果表明:地理距离是影响城市群社会联系的重要因素,距离越远的地区之间社会联系越少,相同城市和相邻地区之间的社会联系越强;通行时间和公共交通成本的降低有利于加强地区之间的社会联系,但是无法消除地理距离的影响;经济差异、文化差异和受教育程度差异等是影响地区之间社会联系的重要因素。拓展分析发现,社会联系越强的地区之间人口流动越频繁,技术扩散水平越高。文章基于大数据为加快中国城市群统一市场建设提供了现实证据,有助于加深理解中国区域经济发展战略。
关键词
社会联系
城市群
电话大数据
空间特征
Keywords
Social Connectedness
Urban Cluster
Phone Big Data
Spatial Characteristic
分类号
F127 [经济管理—世界经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于广东大数据测度的中国城市群社会联系:空间特征与影响因素
李莹
黄新飞
李腾
《南方经济》
CSSCI
北大核心
2024
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