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题名基于决策树和聚类算法的智能电表误差估计与故障检测
被引量：33
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作者
史鹏博
李蕊
李铭凯
赵成
朱锦山
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机构
国网北京电力科学研究院
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出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2022年第8期1089-1094,共6页
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文摘
针对智能电能表故障检测问题,研究了低压电能系统模型,提出了一种电能表误差估计方法。该方法采用决策树对异常数据进行过滤,并对不同损失水平的数据进行分类,然后对数据进行聚类,得到不同使用行为的数据集。此外,建立了仪表数据矩阵,采用递推算法求解矩阵方程,对仪表误差进行估计。最终通过算例验证了所提方法的有效性。
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关键词
计量学
智能电表
电表误差估计
故障检测
异常数据过滤
损失水平
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Keywords
metrology
smart meter
meter error estimation
fault detection
abnormal data filtering
loss level
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分类号
TB971
[机械工程—测试计量技术及仪器]
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题名基于改进动态线损估计法的超差智能电表识别
被引量：14
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作者
杨耿杰
韦先灿
高伟
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机构
福州大学电气工程与自动化学院
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第9期3662-3671,共10页
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基金
福建省自然科学基金项目(2021J01633)。
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文摘
针对传统抽检电能表方法存在的精度低、工作量大、效率差等问题,提出一种电能表误差估计新方法。首先,对所收集的配电台区电表日电量数据进行筛查,标识出轻(空)负载数据。接着利用改进动态线损估计算法判断台区是否存在突变超差电表。然后,利用迭代算法缩小可疑电表数量。最后,采用聚类算法和相关性系数定位突变超差电表;设定日均误差电量超量阈值来定位缓变超差电表。通过2个不同规模的配电台区电表数据验证所提方法在缓变和突变超差电表检测上的有效性。与限定记忆最小二乘法、动态线损结合FMRLS的算法相比,所提方法误差估计精度高,误检率仅为10.6%,依靠每日一笔的电量数据就可以得到较好的误差估计结果。
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关键词
智能电表误差估计
改进动态线损估计
迭代筛选
突变超差
缓变超差
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Keywords
error estimation of smart meter
estimation of improved dynamic line loss
iterative filtering
sudden out-of-tolerance
slow out-of-tolerance
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分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于ARM的单相电力计量装置现场监测仪实现
被引量：3
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作者
孙俊灵
刘军
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机构
河南农业大学机电工程学院
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出处
《现代电子技术》
2010年第10期187-189,共3页
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基金
河南省重点科技攻关资助项目(072102210005)
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文摘
介绍基于ARM的用于单相电力计量装置现场监测仪表的实现。通过采用两片ADE7753对被测计量装置的一次与二次回路电流及电压等电力参数量同时在线测量,利用ADE7753电流通道实现相电压测量,可以精确监测计量装置综合误差、电表误差及互感器误差等电力计量重要参数。通过采用ARM处理器,基于μC/GUI进行嵌入式系统软件移植,实现了友好且功能强大的人机交互界面。给出了系统组成、检测原理、信号调理与检测电路及基于ARM的人机界面等具体设计及实现。
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关键词
电力计量
电表误差
综合计量误差
人机界面
嵌入式控制
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Keywords
power measurement
electro meter error
comprehensive error
man-machine interface
embedded control
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分类号
TP274.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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