随着气-电耦合园区综合能源系统IEGS(integrated electricity and gas community system)内部能源耦合程度的逐渐增强和其日益增长的供能可靠性需求,制定合理有效的调度策略增强系统对供能端故障的适应性愈加重要。为此,计及IEGS电、气...随着气-电耦合园区综合能源系统IEGS(integrated electricity and gas community system)内部能源耦合程度的逐渐增强和其日益增长的供能可靠性需求,制定合理有效的调度策略增强系统对供能端故障的适应性愈加重要。为此,计及IEGS电、气互补运行特性,制定了考虑蓄热装置热备用的气、电互补多阶段弹性调度策略。首先,计算各个时刻发生气源、电源故障时满足重要负荷所需的最小储能备用容量;然后,基于备用信息进行考虑热备用约束的日前经济调度,若发生源端故障,系统切换至故障运行模式,优先保证重要负荷供能;最后,选取夏季运行日数据进行调度策略的验证分析。结果表明,考虑热备用的IEGS气、电互补弹性调度策略可在不明显改变运行成本的情况下提升系统对源端故障的适应性,保证故障域内重要负荷的可靠供给,具有较强的运行弹性。展开更多
在能源互联网的背景下,电力系统与天然气系统互联以实现能量双向流动,此时对电-气耦合系统的电-气能量流进行协同优化很有必要。同时,为协调电力系统与天然气系统在多个目标下的矛盾冲突,需考虑如何实现多目标下系统最优调度运行。针对...在能源互联网的背景下,电力系统与天然气系统互联以实现能量双向流动,此时对电-气耦合系统的电-气能量流进行协同优化很有必要。同时,为协调电力系统与天然气系统在多个目标下的矛盾冲突,需考虑如何实现多目标下系统最优调度运行。针对以上问题,并考虑到电力系统与天然气系统通常隶属于分布自治的经营主体,文章提出一种基于并行交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)的分布式电-气能量流多目标协同优化算法,利用分解协同交互机制实现电力流与天然气流的分布式多目标并行优化,并针对算法的原理、收敛性能以及相关参数对算法的影响对该算法进行深入探讨。最终,在基于IEEE 39节点电力网络和Belgian 20天然气网络搭建的电-气耦合能源系统上进行仿真测试,仿真结果验证了所述算法的有效性。展开更多
为实现电-气综合能源系统的能源高效利用以及协调其多个目标下的矛盾冲突,同时考虑到电力系统与天然气系统常隶属于不同的经营主体,存在多主体的计算需求,提出一种基于交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM...为实现电-气综合能源系统的能源高效利用以及协调其多个目标下的矛盾冲突,同时考虑到电力系统与天然气系统常隶属于不同的经营主体,存在多主体的计算需求,提出一种基于交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)的多目标最优电气能量流的分布式计算方法,并搭建电气综合能源系统仿真模型对算法进行验证,结果表明:所提算法利用分解协同交互机制可有效实现电气综合能源系统的分布式多目标优化,减少计算过程的信息传输量、防范信息泄露;同时,该算法可协调兼顾互联系统运营商对于经济性、环保性、削峰填谷等多个目标的偏好设置,而且选取合适的罚参数值能够显著提高算法收敛速度、减小计算误差,获得更好的算法综合性能。展开更多
文摘随着气-电耦合园区综合能源系统IEGS(integrated electricity and gas community system)内部能源耦合程度的逐渐增强和其日益增长的供能可靠性需求,制定合理有效的调度策略增强系统对供能端故障的适应性愈加重要。为此,计及IEGS电、气互补运行特性,制定了考虑蓄热装置热备用的气、电互补多阶段弹性调度策略。首先,计算各个时刻发生气源、电源故障时满足重要负荷所需的最小储能备用容量;然后,基于备用信息进行考虑热备用约束的日前经济调度,若发生源端故障,系统切换至故障运行模式,优先保证重要负荷供能;最后,选取夏季运行日数据进行调度策略的验证分析。结果表明,考虑热备用的IEGS气、电互补弹性调度策略可在不明显改变运行成本的情况下提升系统对源端故障的适应性,保证故障域内重要负荷的可靠供给,具有较强的运行弹性。
文摘在能源互联网的背景下,电力系统与天然气系统互联以实现能量双向流动,此时对电-气耦合系统的电-气能量流进行协同优化很有必要。同时,为协调电力系统与天然气系统在多个目标下的矛盾冲突,需考虑如何实现多目标下系统最优调度运行。针对以上问题,并考虑到电力系统与天然气系统通常隶属于分布自治的经营主体,文章提出一种基于并行交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)的分布式电-气能量流多目标协同优化算法,利用分解协同交互机制实现电力流与天然气流的分布式多目标并行优化,并针对算法的原理、收敛性能以及相关参数对算法的影响对该算法进行深入探讨。最终,在基于IEEE 39节点电力网络和Belgian 20天然气网络搭建的电-气耦合能源系统上进行仿真测试,仿真结果验证了所述算法的有效性。
文摘为实现电-气综合能源系统的能源高效利用以及协调其多个目标下的矛盾冲突,同时考虑到电力系统与天然气系统常隶属于不同的经营主体,存在多主体的计算需求,提出一种基于交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)的多目标最优电气能量流的分布式计算方法,并搭建电气综合能源系统仿真模型对算法进行验证,结果表明:所提算法利用分解协同交互机制可有效实现电气综合能源系统的分布式多目标优化,减少计算过程的信息传输量、防范信息泄露;同时,该算法可协调兼顾互联系统运营商对于经济性、环保性、削峰填谷等多个目标的偏好设置,而且选取合适的罚参数值能够显著提高算法收敛速度、减小计算误差,获得更好的算法综合性能。
