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题名基于模糊DEA的长时间尺度电能质量综合评估
被引量：18
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作者
林才华
张逸
邵振国
刘颖英
冯丹丹
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机构
福州大学电气工程与自动化学院
全球能源互联网研究院有限公司
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期1751-1758,共8页
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基金
国家自然科学基金(51777035)
国家电网公司总部科技项目(SGGR0000DLJS1800467)
福州市科技计划项目(2018-G-82)。
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文摘
电能质量综合评估对电网电能质量管理和电力市场环境下的"依质定价"至关重要,但现有方法较少考虑电能质量指标的变化过程和分布特性,未能充分利用电能质量监测系统所积累的海量监测数据,难以反映长时间尺度的电能质量整体情况。因此,在模糊综合评判的基础上,引入数据包络分析,建立了针对长时间尺度的电能质量综合评估模型,并提出了"电能质量综合偏差度"的概念,直观地反映了电能质量的偏差程度和趋势信息。最后,实例分析表明采用所提方法可获得长时间尺度的综合评估结果,反映电能质量监测数据的整体情况和趋势信息。
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关键词
电能质量
综合评估
数据包络分析
模糊综合评判
长时间尺度
电能质量综合偏差度
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Keywords
power quality
comprehensive evaluation
data envelopment analysis(DEA)
fuzzy comprehensive evaluation
long-term scale
comprehensive deviation degree of power quality
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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