-
题名基于电能质量监测数据的电压暂降敏感负荷识别
被引量：1
- 1
-
-
作者
张逸
张良羽
陈锦涛
姚文旭
陈敏
-
机构
福州大学电气工程与自动化学院
国网福建省电力有限公司电力科学研究院
-
出处
《电力自动化设备》
北大核心
2025年第2期176-184,共9页
-
基金
福建省自然科学基金资助项目(2020J01123)
福建省科技引导性项目(2020H0009)。
-
文摘
为了解决现有方法无法适用于已投运负荷或需要已知敏感负荷类型等问题,提出一种基于电能质量监测数据的敏感负荷识别方法,以有功功率有效值监测数据为切入点,采用Hodrick-Prescott滤波、滑动均值分段进行电压暂降事件时段划分;利用电压暂降事件前、后的电能质量监测数据变化量构建待处理稳态数据集,通过动态聚类来有效划分各次电压暂降事件;对各暂降事件集进行边界拟合,得到多个拟合拐点,并与预设拐点行比较,完成对用户所含敏感负荷的类型识别。通过MATLAB/Simulink仿真算例和实际敏感用户电能质量监测数据对所提方法进行验证,结果表明所提方法可准确识别交流接触器、变频调速系统、可编程逻辑控制器、个人计算机这4种典型敏感负荷,能有效利用稳态电能质量监测数据与电压暂降事件数据进行综合分析,具有成本低、可实施性强的优点。
-
关键词
敏感负荷识别
电能质量监测数据
电压暂降
动态K-means聚类
VTC拐点拟合
-
Keywords
sensitive load identification
power quality monitoring data
voltage sag
dynamic K-means clustering
VTC inflection point fitting
-
分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
-
