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电能质量扰动信号时频原子分解的进化匹配追踪算法被引量：11: 1; 作者杨烁曹思扬 +2 位作者戴朝华朱云芳陈维荣《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第16期79-86,共8页; 时频原子分解对电能质量扰动信号具有良好的分析效果,但其常用的匹配追踪(MP)算法,存在计算量大、参数空间离散化影响原子匹配性能等不足。基于差分进化,研究了电能质量扰动信号原子分解的进化匹配追踪(EMP)算法,给出了算法流程。针对... 展开更多; 关键词时频原子分解匹配追踪差分进化电能质量扰动信号; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ESMD和SSA-PNN的电能质量扰动信号识别分类被引量：2: 2; 作者孙玉杰张占强 +1 位作者孟克其劳吕晓圆《现代电子技术》 2022年第14期108-114,共7页; 针对传统概率神经网络(PNN)分类器中平滑因子依靠人工经验赋值,导致电能质量扰动信号识别分类精度不高的问题,文中提出一种基于极点对称模态分解和麻雀搜索算法优化概率神经网络(SSA-PNN)的电能质量扰动信号识别分类方法。首先,添加含... 展开更多; 关键词电能质量扰动信号极点对称模态分解本征模态函数麻雀搜索算法概率神经网络平滑因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LMD能量熵和GK模糊聚类的电能质量扰动识别被引量：6: 3; 作者张淑清李盼 +4 位作者冯璐李男张航飞乔永静徐剑涛《计量学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期90-95,共6页; 提出一种基于局部均值分解方法（LMD）能量熵和GK模糊聚类相结合的电能质量扰动识别的新方法。LMD能量熵具有局域化的特性并且能够表征扰动信号复杂度，可以量化扰动特征。GK模糊聚类可处理分布不规则数据，因此可对各种扰动信号进行识... 展开更多; 关键词计量学电能质量扰动信号局部均值分解能量熵 GK模糊聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

电能质量扰动识别的不同时频分析方法研究被引量：6: 4; 作者张立国张淑清 +4 位作者李莎莎乔永静张航飞李明星贺朋《计量学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期345-350,共6页; 分析了EEMD、LMD、ITD的算法、特点及分解不同扰动信号的实现步骤。经过实验模拟,对比分解所得效果图,得到适合各种电能质量扰动信号的最佳分解方法:对于电压暂升、电压暂降、电压中断幅值类扰动信号用EEMD方法分解效果最佳;脉冲暂态扰... 展开更多; 关键词计量学电能质量扰动信号总体平均经验模式分解局部均值分解固有时间尺度分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于循环神经网络的电能质量扰动识别被引量：24: 5; 作者武昭旭杨岸祝龙记《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第18期88-94,共7页; 针对电能质量扰动信号识别算法复杂、识别率低等问题,提出一种将长短时记忆神经网络应用于电能质量扰动信号识别分类的新方法。首先在Tensorflow中搭建长短时记忆神经网络,建立电能质量扰动信号分类模型。其次利用分类模型对电能质量扰... 展开更多; 关键词递归图循环神经网络 LSTM 电能质量扰动信号分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进HHT的电能质量扰动检测方法被引量：21: 6; 作者胡雷陈湘波 +3 位作者熊魁周峰岳长喜李智成《电测与仪表》北大核心 2018年第21期105-111,共7页; 为了精确检测电网中复杂非平稳扰动信号的时频特性,提高希尔伯特-黄变换(HHT)方法的时频定位能力,提出了一种基于改进HHT的电能质量扰动检测方法。针对电压暂降与短时间中断、谐波和复合扰动信号,所提方法采用移动平均法对HHT得到的瞬... 展开更多; 关键词电能质量扰动信号希尔伯特-黄变换(HHT) 时频特性 Hilbert谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进小波阈值函数和奇异值分解的电能质量扰动检测被引量：20: 7; 作者古庭赟高云鹏 +3 位作者吴聪林呈辉范强徐梅梅《电测与仪表》北大核心 2020年第21期111-118,共8页; 为了在噪声环境下准确提取电能质量扰动特征,提出一种基于改进小波阈值函数去噪和奇异值分解的电能质量扰动检测方法。构建改进小波阈值函数对含噪电能质量扰动信号降噪,利用经验模态分解的信号频带划分能力,实现降噪后扰动信号各模态... 展开更多; 关键词电能质量扰动信号经验模态分解希尔伯特变换奇异值分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波降噪和深度学习的电能质量扰动分类方法被引量：6: 8; 作者刘烨程杉 +2 位作者王瑞左先旺徐敬伟《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第11期17-23,共7页; 针对电能质量扰动信号在强噪声下识别准确率低的问题,提出了一种基于小波降噪和深度学习的电能质量扰动信号识别方法。在信号输入前,采用分层自适应阈值函数HATF(hierarchical adaptive threshold function)降噪法对信号降噪处理;接着... 展开更多; 关键词电能质量扰动信号小波降噪算法分层阈值函数深度学习卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

压缩感知理论及其电能质量应用与展望被引量：19: 9; 作者朱云芳戴朝华 +1 位作者陈维荣何正友《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期80-85,共6页; 压缩感知理论是信号采样与处理领域的热点和前沿,在电能质量检测中具有很好的应用前景。为此,对压缩感知理论及其电能质量应用与展望进行综述。阐述了现有电能质量扰动信号采样和分析方法的不足,介绍了稀疏分解与压缩感知的基本概念和... 展开更多; 关键词电能质量扰动信号稀疏分解压缩感知综述; 在线阅读下载PDF 职称材料

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