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基于ESMD和SSA-PNN的电能质量扰动信号识别分类被引量：2: 1; 作者孙玉杰张占强 +1 位作者孟克其劳吕晓圆《现代电子技术》 2022年第14期108-114,共7页; 针对传统概率神经网络(PNN)分类器中平滑因子依靠人工经验赋值,导致电能质量扰动信号识别分类精度不高的问题,文中提出一种基于极点对称模态分解和麻雀搜索算法优化概率神经网络(SSA-PNN)的电能质量扰动信号识别分类方法。首先,添加含... 展开更多; 关键词电能质量扰动信号极点对称模态分解本征模态函数麻雀搜索算法概率神经网络平滑因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

压缩感知在电能质量扰动信号中的研究被引量：1: 2; 作者李瑞明王铮《山西电子技术》 2016年第6期77-79,共3页; 压缩感知理论可以解决传统采样方法中采样数据量大、采样时间较长以及压缩复杂度高的问题,因此在图像压缩、电能质量分析、信号处理领域得到了广泛的应用。因此,本文对其理论以及在电能质量分析中的应用与展望进行了综述。首先对压缩感... 展开更多; 关键词电能质量扰动信号压缩感知稀疏表示重构算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LMD能量熵和GK模糊聚类的电能质量扰动识别被引量：6: 3; 作者张淑清李盼 +4 位作者冯璐李男张航飞乔永静徐剑涛《计量学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期90-95,共6页; 提出一种基于局部均值分解方法（LMD）能量熵和GK模糊聚类相结合的电能质量扰动识别的新方法。LMD能量熵具有局域化的特性并且能够表征扰动信号复杂度，可以量化扰动特征。GK模糊聚类可处理分布不规则数据，因此可对各种扰动信号进行识... 展开更多; 关键词计量学电能质量扰动信号局部均值分解能量熵 GK模糊聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

电能质量扰动识别的不同时频分析方法研究被引量：6: 4; 作者张立国张淑清 +4 位作者李莎莎乔永静张航飞李明星贺朋《计量学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期345-350,共6页; 分析了EEMD、LMD、ITD的算法、特点及分解不同扰动信号的实现步骤。经过实验模拟,对比分解所得效果图,得到适合各种电能质量扰动信号的最佳分解方法:对于电压暂升、电压暂降、电压中断幅值类扰动信号用EEMD方法分解效果最佳;脉冲暂态扰... 展开更多; 关键词计量学电能质量扰动信号总体平均经验模式分解局部均值分解固有时间尺度分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ESMD和SSA-PNN的电能质量扰动信号识别分类被引量：2: 1; 作者孙玉杰张占强孟克其劳吕晓圆; 机构内蒙古工业大学信息工程学院内蒙古工业大学能源与动力工程学院; 出处《现代电子技术》 2022年第14期108-114,共7页; 基金国家自然科学基金项目(51467016) 内蒙古自治区自然科学基金面上项目(2015MS0618) 内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY080)。; 文摘针对传统概率神经网络(PNN)分类器中平滑因子依靠人工经验赋值,导致电能质量扰动信号识别分类精度不高的问题,文中提出一种基于极点对称模态分解和麻雀搜索算法优化概率神经网络(SSA-PNN)的电能质量扰动信号识别分类方法。首先,添加含噪声的电能质量扰动信号;其次,利用极点对称模态分解算法对扰动信号进行分解,得到不同频率的本征模态函数;再根据原信号与本征模态函数分量的相关系数选取有代表性的分量,对代表性分量提取能量值和样本熵并将其作为特征向量;最后,创新性地利用麻雀搜索算法优化概率神经网络中的平滑因子,寻找最优平滑因子构建SSA-PNN分类器,将特征向量输入传统PNN分类器和SSA-PNN分类器中进行识别分类。仿真结果表明,相较于传统PNN分类器,SSAPNN分类器的准确率较高,可为电能质量扰动信号识别分类提供一种新的解决方案。; 关键词电能质量扰动信号极点对称模态分解本征模态函数麻雀搜索算法概率神经网络平滑因子; Keywords PQD signal ESMD intrinsic mode function SSA PNN smoothing factor; 分类号 TN911.23-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名压缩感知在电能质量扰动信号中的研究被引量：1: 2; 作者李瑞明王铮; 机构太原工业学院计算机工程系; 出处《山西电子技术》 2016年第6期77-79,共3页; 文摘压缩感知理论可以解决传统采样方法中采样数据量大、采样时间较长以及压缩复杂度高的问题,因此在图像压缩、电能质量分析、信号处理领域得到了广泛的应用。因此,本文对其理论以及在电能质量分析中的应用与展望进行了综述。首先对压缩感知的基本原理进行了阐述,并对压缩感知的三个关键部分进行了介绍,对其在电能质量研究领域的现状进行重点介绍,最后对其在电能质量的深入应用进行了展望。; 关键词电能质量扰动信号压缩感知稀疏表示重构算法; Keywords power quality disturbance signals compressed sensing sparse representation reconstruction algorithm; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LMD能量熵和GK模糊聚类的电能质量扰动识别被引量：6: 3; 作者张淑清李盼冯璐李男张航飞乔永静徐剑涛; 机构燕山大学电气工程学院; 出处《计量学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期90-95,共6页; 基金国家自然科学基金(61077071) 河北省自然科学基金(2015203413) 河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014100); 文摘提出一种基于局部均值分解方法（LMD）能量熵和GK模糊聚类相结合的电能质量扰动识别的新方法。LMD能量熵具有局域化的特性并且能够表征扰动信号复杂度，可以量化扰动特征。GK模糊聚类可处理分布不规则数据，因此可对各种扰动信号进行识别。非平稳的扰动信号首先由LMD分解，得到若干个有物理意义的乘积函数（PF），通过Shannon熵的特征筛选方法对PF分量进行筛选，求取其能量熵组成特征向量。进而通过GK聚类对特征向量进行识别分类。实验表明，该方法能够有效准确地识别电能扰动信号，并具有良好的抗噪性。; 关键词计量学电能质量扰动信号局部均值分解能量熵 GK模糊聚类; Keywords metrology power quality disturbance signal local mean decomposition energy entropy GK fuzzy clustering; 分类号 TB971 [机械工程—测试计量技术及仪器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电能质量扰动识别的不同时频分析方法研究被引量：6: 4; 作者张立国张淑清李莎莎乔永静张航飞李明星贺朋; 机构燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北省自动化研究所; 出处《计量学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期345-350,共6页; 基金国家自然科学基金(61077071) 河北省自然科学基金(F2015203413 +1 种基金 F2015203392) 河北省高层次人才资助项目(A2016002032); 文摘分析了EEMD、LMD、ITD的算法、特点及分解不同扰动信号的实现步骤。经过实验模拟,对比分解所得效果图,得到适合各种电能质量扰动信号的最佳分解方法:对于电压暂升、电压暂降、电压中断幅值类扰动信号用EEMD方法分解效果最佳;脉冲暂态扰动EEMD和ITD均可,ITD方法更快、定位更准;暂态振荡信号用ITD方法效果较好;电压闪变扰动EEMD分解效果较好;谐波信号用ITD分解效果较好。; 关键词计量学电能质量扰动信号总体平均经验模式分解局部均值分解固有时间尺度分解; Keywords metrology power quality disturbance EEMD LMD ITD; 分类号 TB971 [机械工程—测试计量技术及仪器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于ESMD和SSA-PNN的电能质量扰动信号识别分类	孙玉杰张占强孟克其劳吕晓圆	《现代电子技术》	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	压缩感知在电能质量扰动信号中的研究	李瑞明王铮	《山西电子技术》	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于LMD能量熵和GK模糊聚类的电能质量扰动识别	张淑清李盼冯璐李男张航飞乔永静徐剑涛	《计量学报》 CSCD 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	电能质量扰动识别的不同时频分析方法研究	张立国张淑清李莎莎乔永静张航飞李明星贺朋	《计量学报》 CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料