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基于ESMD和SSA-PNN的电能质量扰动信号识别分类 被引量:2
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作者 孙玉杰 张占强 +1 位作者 孟克其劳 吕晓圆 《现代电子技术》 2022年第14期108-114,共7页
针对传统概率神经网络(PNN)分类器中平滑因子依靠人工经验赋值,导致电能质量扰动信号识别分类精度不高的问题,文中提出一种基于极点对称模态分解和麻雀搜索算法优化概率神经网络(SSA-PNN)的电能质量扰动信号识别分类方法。首先,添加含... 针对传统概率神经网络(PNN)分类器中平滑因子依靠人工经验赋值,导致电能质量扰动信号识别分类精度不高的问题,文中提出一种基于极点对称模态分解和麻雀搜索算法优化概率神经网络(SSA-PNN)的电能质量扰动信号识别分类方法。首先,添加含噪声的电能质量扰动信号;其次,利用极点对称模态分解算法对扰动信号进行分解,得到不同频率的本征模态函数;再根据原信号与本征模态函数分量的相关系数选取有代表性的分量,对代表性分量提取能量值和样本熵并将其作为特征向量;最后,创新性地利用麻雀搜索算法优化概率神经网络中的平滑因子,寻找最优平滑因子构建SSA-PNN分类器,将特征向量输入传统PNN分类器和SSA-PNN分类器中进行识别分类。仿真结果表明,相较于传统PNN分类器,SSAPNN分类器的准确率较高,可为电能质量扰动信号识别分类提供一种新的解决方案。 展开更多
关键词 电能质量扰动信号 极点对称模态分解 本征模态函数 麻雀搜索算法 概率神经网络 平滑因子
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压缩感知在电能质量扰动信号中的研究 被引量:1
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作者 李瑞明 王铮 《山西电子技术》 2016年第6期77-79,共3页
压缩感知理论可以解决传统采样方法中采样数据量大、采样时间较长以及压缩复杂度高的问题,因此在图像压缩、电能质量分析、信号处理领域得到了广泛的应用。因此,本文对其理论以及在电能质量分析中的应用与展望进行了综述。首先对压缩感... 压缩感知理论可以解决传统采样方法中采样数据量大、采样时间较长以及压缩复杂度高的问题,因此在图像压缩、电能质量分析、信号处理领域得到了广泛的应用。因此,本文对其理论以及在电能质量分析中的应用与展望进行了综述。首先对压缩感知的基本原理进行了阐述,并对压缩感知的三个关键部分进行了介绍,对其在电能质量研究领域的现状进行重点介绍,最后对其在电能质量的深入应用进行了展望。 展开更多
关键词 电能质量扰动信号 压缩感知 稀疏表示 重构算法
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基于LMD能量熵和GK模糊聚类的电能质量扰动识别 被引量:6
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作者 张淑清 李盼 +4 位作者 冯璐 李男 张航飞 乔永静 徐剑涛 《计量学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期90-95,共6页
提出一种基于局部均值分解方法(LMD)能量熵和GK模糊聚类相结合的电能质量扰动识别的新方法。LMD能量熵具有局域化的特性并且能够表征扰动信号复杂度,可以量化扰动特征。GK模糊聚类可处理分布不规则数据,因此可对各种扰动信号进行识... 提出一种基于局部均值分解方法(LMD)能量熵和GK模糊聚类相结合的电能质量扰动识别的新方法。LMD能量熵具有局域化的特性并且能够表征扰动信号复杂度,可以量化扰动特征。GK模糊聚类可处理分布不规则数据,因此可对各种扰动信号进行识别。非平稳的扰动信号首先由LMD分解,得到若干个有物理意义的乘积函数(PF),通过Shannon熵的特征筛选方法对PF分量进行筛选,求取其能量熵组成特征向量。进而通过GK聚类对特征向量进行识别分类。实验表明,该方法能够有效准确地识别电能扰动信号,并具有良好的抗噪性。 展开更多
关键词 计量学 电能质量扰动信号 局部均值分解 能量熵 GK模糊聚类
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电能质量扰动识别的不同时频分析方法研究 被引量:6
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作者 张立国 张淑清 +4 位作者 李莎莎 乔永静 张航飞 李明星 贺朋 《计量学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期345-350,共6页
分析了EEMD、LMD、ITD的算法、特点及分解不同扰动信号的实现步骤。经过实验模拟,对比分解所得效果图,得到适合各种电能质量扰动信号的最佳分解方法:对于电压暂升、电压暂降、电压中断幅值类扰动信号用EEMD方法分解效果最佳;脉冲暂态扰... 分析了EEMD、LMD、ITD的算法、特点及分解不同扰动信号的实现步骤。经过实验模拟,对比分解所得效果图,得到适合各种电能质量扰动信号的最佳分解方法:对于电压暂升、电压暂降、电压中断幅值类扰动信号用EEMD方法分解效果最佳;脉冲暂态扰动EEMD和ITD均可,ITD方法更快、定位更准;暂态振荡信号用ITD方法效果较好;电压闪变扰动EEMD分解效果较好;谐波信号用ITD分解效果较好。 展开更多
关键词 计量学 电能质量扰动信号 总体平均经验模式分解 局部均值分解 固有时间尺度分解
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井下石油仪器非接触电能传输技术研究与应用 被引量:1
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作者 张玺亮 马认琦 《石油管材与仪器》 2017年第4期45-47,共3页
非接触电能传输技术是采用电磁耦合原理实现电能和信号从井下石油仪器的旋转件传送到非旋转件、测量井下石油仪器状态参数及准确控制导向机构姿态调整。针对电能和信号在井下有线、无线传输等技术缺点,着重研究了适用旋转导向钻井工具... 非接触电能传输技术是采用电磁耦合原理实现电能和信号从井下石油仪器的旋转件传送到非旋转件、测量井下石油仪器状态参数及准确控制导向机构姿态调整。针对电能和信号在井下有线、无线传输等技术缺点,着重研究了适用旋转导向钻井工具的非接触电能传输系统,完成耦合器的结构设计和系统电路开发。通过此项技术的应用,解决了井下功率变换和数据通讯传统方法的束缚,降低了故障率,为井下非接触的、长时间的、稳定的供电和通讯提供了一条有效途径。 展开更多
关键词 旋转件 非接触 电能信号传输 旋转导向
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基于LabVIEW的数学形态滤波器的设计与应用 被引量:2
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作者 黄勇 刘永强 《通信电源技术》 2010年第1期34-37,共4页
文章以LabVIEW为平台对数学形态滤波器进行过程开发和应用,改变了传统的依靠数学计算工具Matlab进行分析的思想,并且对传统形态滤波器进行了改进,提高了滤波器消噪的效果。首先,设计了各种形态运算的子VI,然后通过这些子VI来实现形态滤... 文章以LabVIEW为平台对数学形态滤波器进行过程开发和应用,改变了传统的依靠数学计算工具Matlab进行分析的思想,并且对传统形态滤波器进行了改进,提高了滤波器消噪的效果。首先,设计了各种形态运算的子VI,然后通过这些子VI来实现形态滤波器的构建,最后仿真了滤波器在电能信号中的应用。仿真结果表明该方法的可行性和有效性,以及改进形态滤波器具有更好的消噪性能。 展开更多
关键词 LABVIEW 数学形态滤波器 电能信号 改进形态滤波器
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