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题名基于激光扫描的电网高压线故障检测系统设计
被引量：5
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作者
卢瑛
张仁永
谢箭
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机构
重庆工程学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2019年第8期125-129,共5页
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基金
重庆市教委科学技术研究资助项目(No.KJ1717369)
2018年重庆市教委科研项目(No.KJQN201801902)
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文摘
电网高压线在高压变电网络中的随机扰动和耦合性较大,故障发生概率较高,为了提高对电网高压线的故障检测能力,提出一种基于激光扫描的电网高压线故障检测方法。采用激光扫描技术进行电网高压线的故障分布式大数据采集,采集的电网高压线故障样本数据有短路数据、线路断路数据、线路视觉信息数据等,构建电网高压线故障样本数据的传感信息组网结构模型,采用关联规则重组方法进行电网高压线故障样本数据结构重组,根据结构相似性特征进行电网高压线的故障判别,采用相关性融合滤波检测方法实现电网高压线的故障性融合和特征检测,根据特征提取结果进行信息分类,采用激光扫描样本空间聚类方法,实现电网高压线故障检测。在嵌入式的DSP中进行系统硬件设计,使用Workbench软件对电网高压线故障测量数据进行导出分析,仿真结果表明,采用该方法进行电网高压线故障检测的准确性较高,稳定性较好。
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关键词
激光扫描
电网高压线
故障检测
大数据聚类
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Keywords
laser scanning
power grid high-voltage line
fault detection
big data clustering
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分类号
TM855
[电气工程—高电压与绝缘技术]
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