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题名图像视频中ENF信号的分析及应用综述
被引量：4
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作者
崔三帅
毛毛雨
林晓丹
康显桂
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机构
中山大学数据科学与计算机学院
中山大学广东省信息安全技术重点实验室
华侨大学信息科学与工程学院
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期573-589,共17页
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基金
国家自然科学基金(No.U1536204,No.61772571)资助
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文摘
多媒体录制设备在交流电场或交流电器设备环境中录制视频、图像或音频时,会同时记录电网频率的波动.电网频率(electric network frequency,ENF)具有实时性、连续性以及同电网一致性等特点.因此从这些录制的多媒体文件中估计出的ENF信号是一种很好的时间戳,可用于信息源检测、操作取证及媒体同步等任务.尽管音频、图像和视频中ENF信号存在的形式截然不同,但检测和估计的思路是一致的,部分处理手段是通用的.目前,ENF信号在音频这一载体的研究中已经积累了一些成果,而在图像视频分析中的研究还处于起步阶段.为了更全面地了解图像和视频中ENF信号的特点、估计方法及在信息取证等方面的应用,对相关研究成果进行了梳理总结.首先通过分析图像视频捕获过程来探究ENF信号的形成机理与特点,然后对ENF信号检测和估计中存在的问题及相关方法进行了总结分析,最后介绍了图像视频ENF信号在信息取证方面的应用并指出未来可能的研究方向.
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关键词
电网频率信号
视频
信号估计
信息源检测
操作取证
媒体同步
时间戳
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Keywords
electric network frequency signal
video
signal estimation
information source detection
operation forensics
media synchronization
time stamp
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于ENF邻域相关系数的音频篡改盲检测
被引量：1
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作者
吕志胜
谭丽
封斌
胡永健
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机构
广州航海学院信息与通信工程学院
华南理工大学电子与信息学院
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期287-298,共12页
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基金
广东省科技计划国际协同创新项目基金(No.2017A050501002)
中新国际研究院基金(No.206-A017023)
+1 种基金
广州市科技计划项目基金(No.201510010275)
广东省教育厅2015年重点平台及科研项目特色创新类项目基金(No.2015KTSCX100)资助
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文摘
为了提高现有的基于电网频率(electric network frequency,ENF)信号的盲篡改检测方法在低信噪比时的检测准确率,提出一种利用ENF信号邻域相关系数的音频篡改盲检测方法.首先将待测音频中提取的ENF信号划分子块,并计算相邻区域子块的相关系数;然后对相关系数序列进行自适应快速横向滤波(fast transversal filter,FTF),根据误差能量的变化检测音频篡改.为了减小干扰的影响以提高篡改检测准确率和篡改定位精度,从正、反两个方向对音频进行上述处理,再结合两个方向的误差能量进行篡改检测.与现有的两种代表性方法相比,所提出的方法不但能精确定位篡改,而且能有效提高音频篡改的检测准确率,尤其是在ENF波动较大和信噪比较低的情况下更有优势.
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关键词
音频篡改盲检测
电网频率信号
快速横向滤波自适应算法
误差能量
双向处理
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Keywords
blind detection of audio forgery, electric network frequency （ENF） signal, fasttransversal filter （FTF） adaptive algorithm, error energy, double direction processing
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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