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基于随机矩阵理论与熵理论的电网薄弱环节辨识方法 被引量:38
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作者 刘威 张东霞 +3 位作者 丁玉成 吴茜 邓春宇 刘道伟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第20期5893-5901,共9页
电网薄弱环节辨识对保证电力系统的安全性有重要的意义。为了分析辨识电网薄弱环节,提出一种随机矩阵理论与熵理论相结合的辨识方法。首先介绍随机矩阵理论基本原理和薄弱环节特征。然后利用电压数据和相角数据构建矩阵,结合随机矩阵理... 电网薄弱环节辨识对保证电力系统的安全性有重要的意义。为了分析辨识电网薄弱环节,提出一种随机矩阵理论与熵理论相结合的辨识方法。首先介绍随机矩阵理论基本原理和薄弱环节特征。然后利用电压数据和相角数据构建矩阵,结合随机矩阵理论分析矩阵的统计特性,并将统计特性与电网物理特性对比分析。再结合熵理论建立薄弱节点辨识模型,利用变异系数量化分析数据波动特征,构建薄弱支路辨识模型。最后,利用IEEE39节点系统模型验证方法的正确性。 展开更多
关键词 电网薄弱环节辨识 数据驱动 随机矩阵理论 熵理论 中心极限定理 变异系数
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