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基于随机矩阵理论与熵理论的电网薄弱环节辨识方法
被引量:
38
1
作者
刘威
张东霞
+3 位作者
丁玉成
吴茜
邓春宇
刘道伟
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第20期5893-5901,共9页
电网薄弱环节辨识对保证电力系统的安全性有重要的意义。为了分析辨识电网薄弱环节,提出一种随机矩阵理论与熵理论相结合的辨识方法。首先介绍随机矩阵理论基本原理和薄弱环节特征。然后利用电压数据和相角数据构建矩阵,结合随机矩阵理...
电网薄弱环节辨识对保证电力系统的安全性有重要的意义。为了分析辨识电网薄弱环节,提出一种随机矩阵理论与熵理论相结合的辨识方法。首先介绍随机矩阵理论基本原理和薄弱环节特征。然后利用电压数据和相角数据构建矩阵,结合随机矩阵理论分析矩阵的统计特性,并将统计特性与电网物理特性对比分析。再结合熵理论建立薄弱节点辨识模型,利用变异系数量化分析数据波动特征,构建薄弱支路辨识模型。最后,利用IEEE39节点系统模型验证方法的正确性。
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关键词
电网薄弱环节辨识
数据驱动
随机矩阵理论
熵理论
中心极限定理
变异系数
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职称材料
题名
基于随机矩阵理论与熵理论的电网薄弱环节辨识方法
被引量:
38
1
作者
刘威
张东霞
丁玉成
吴茜
邓春宇
刘道伟
机构
中国电力科学研究院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第20期5893-5901,共9页
基金
国家电网公司科技项目(XT71-15-056)~~
文摘
电网薄弱环节辨识对保证电力系统的安全性有重要的意义。为了分析辨识电网薄弱环节,提出一种随机矩阵理论与熵理论相结合的辨识方法。首先介绍随机矩阵理论基本原理和薄弱环节特征。然后利用电压数据和相角数据构建矩阵,结合随机矩阵理论分析矩阵的统计特性,并将统计特性与电网物理特性对比分析。再结合熵理论建立薄弱节点辨识模型,利用变异系数量化分析数据波动特征,构建薄弱支路辨识模型。最后,利用IEEE39节点系统模型验证方法的正确性。
关键词
电网薄弱环节辨识
数据驱动
随机矩阵理论
熵理论
中心极限定理
变异系数
Keywords
power grid weakness identification
data- driven method
random matrix theory
entropy theory
central limit theorem
coefficient of variation
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机矩阵理论与熵理论的电网薄弱环节辨识方法
刘威
张东霞
丁玉成
吴茜
邓春宇
刘道伟
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
38
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