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云边协同背景下基于融合RF算法的电网数据资产综合处理技术
被引量:
1
1
作者
陈浩敏
梁锦照
+1 位作者
马赟
李晋伟
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2024年第1期54-59,共6页
针对现有大多数方法难以充分挖掘出电网数据潜在价值的问题,提出了一种云边协同背景下基于随机森林算法结合BP神经网络的电网数据资产综合处理技术。该技术在靠近电网数据源一侧部署边缘计算节点,以构建云边协同环境下的电网数字化资产...
针对现有大多数方法难以充分挖掘出电网数据潜在价值的问题,提出了一种云边协同背景下基于随机森林算法结合BP神经网络的电网数据资产综合处理技术。该技术在靠近电网数据源一侧部署边缘计算节点,以构建云边协同环境下的电网数字化资产管理系统。利用随机森林算法设计分类器完成电网数据类型的划分,并将各类型数据输入至BP神经网络中进行学习,通过不断地迭代优化输出相应的综合处理结果。基于Python平台进行的实验分析结果表明,所提技术的分类准确率均超过了90%,能够有效提升电网数据资产的处理效率。
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关键词
云边协同
随机森林算法
BP神经网络
电网数据资产
电网
数字化
分类器
数据
处理
负荷预测
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职称材料
题名
云边协同背景下基于融合RF算法的电网数据资产综合处理技术
被引量:
1
1
作者
陈浩敏
梁锦照
马赟
李晋伟
机构
南方电网数字电网研究院有限公司技术标准服务中心
出处
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2024年第1期54-59,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0902900)
中国南方电网有限责任公司科技项目(080008KK52200007)。
文摘
针对现有大多数方法难以充分挖掘出电网数据潜在价值的问题,提出了一种云边协同背景下基于随机森林算法结合BP神经网络的电网数据资产综合处理技术。该技术在靠近电网数据源一侧部署边缘计算节点,以构建云边协同环境下的电网数字化资产管理系统。利用随机森林算法设计分类器完成电网数据类型的划分,并将各类型数据输入至BP神经网络中进行学习,通过不断地迭代优化输出相应的综合处理结果。基于Python平台进行的实验分析结果表明,所提技术的分类准确率均超过了90%,能够有效提升电网数据资产的处理效率。
关键词
云边协同
随机森林算法
BP神经网络
电网数据资产
电网
数字化
分类器
数据
处理
负荷预测
Keywords
cloud edge collaboration
random forest algorithm
BP neural network
grid data assets
power grid digitization
classifier
data processing
load forecasting
分类号
TM743 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云边协同背景下基于融合RF算法的电网数据资产综合处理技术
陈浩敏
梁锦照
马赟
李晋伟
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2024
1
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