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云边协同背景下基于融合RF算法的电网数据资产综合处理技术 被引量:1
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作者 陈浩敏 梁锦照 +1 位作者 马赟 李晋伟 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期54-59,共6页
针对现有大多数方法难以充分挖掘出电网数据潜在价值的问题,提出了一种云边协同背景下基于随机森林算法结合BP神经网络的电网数据资产综合处理技术。该技术在靠近电网数据源一侧部署边缘计算节点,以构建云边协同环境下的电网数字化资产... 针对现有大多数方法难以充分挖掘出电网数据潜在价值的问题,提出了一种云边协同背景下基于随机森林算法结合BP神经网络的电网数据资产综合处理技术。该技术在靠近电网数据源一侧部署边缘计算节点,以构建云边协同环境下的电网数字化资产管理系统。利用随机森林算法设计分类器完成电网数据类型的划分,并将各类型数据输入至BP神经网络中进行学习,通过不断地迭代优化输出相应的综合处理结果。基于Python平台进行的实验分析结果表明,所提技术的分类准确率均超过了90%,能够有效提升电网数据资产的处理效率。 展开更多
关键词 云边协同 随机森林算法 BP神经网络 电网数据资产 电网数字化 分类器 数据处理 负荷预测
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