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融合电网拓扑信息的分支竞争Q网络智能体紧急切负荷决策
被引量：
1
1
作者
潘晓杰
胡泽
+5 位作者
姚伟
兰宇田
徐友平
王玉坤
张慕婕
文劲宇
《电力系统保护与控制》
北大核心
2025年第8期71-80,共10页
暂态电压失稳事件紧急控制措施制定是电力系统仿真分析中的一个重要内容,离线预先制定紧急切负荷决策,在线匹配执行决策方案。但该工作目前主要依赖专家分析海量仿真数据得到,耗时耗力。因此提出了一种融合电网拓扑信息的分支竞争Q网络...
暂态电压失稳事件紧急控制措施制定是电力系统仿真分析中的一个重要内容,离线预先制定紧急切负荷决策,在线匹配执行决策方案。但该工作目前主要依赖专家分析海量仿真数据得到,耗时耗力。因此提出了一种融合电网拓扑信息的分支竞争Q网络智能体的电力系统紧急切负荷决策方法,以提高离线紧急切负荷决策的效率。首先,建立了一种基于事件驱动的马尔科夫决策过程,可以有效指导深度强化学习智能体的训练。其次,设计了一种分支竞争Q网络智能体,相比传统无分支网络,基于分支竞争Q网络智能体具有更强的训练效率和决策能力。然后,为进一步增强智能体的训练效率和决策性能,通过图卷积增强将电力系统拓扑信息融入到智能体的训练过程。最后,在中国电力科学研究院8机36节点系统进行了验证。相比于无分支网络和无拓扑信息融入的深度强化学习智能体,所提方法具有更高的训练效率和决策性能。
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关键词
仿真分析
暂态电压失稳
紧急切负荷决策
深度强化学习
分支竞争Q网络
电网拓扑信息
图卷积增强
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职称材料
题名
融合电网拓扑信息的分支竞争Q网络智能体紧急切负荷决策
被引量：
1
1
作者
潘晓杰
胡泽
姚伟
兰宇田
徐友平
王玉坤
张慕婕
文劲宇
机构
国家电网公司华中分部
强电磁技术全国重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院)
出处
《电力系统保护与控制》
北大核心
2025年第8期71-80,共10页
基金
国家自然科学基金项目资助(U22B20111)
国家电网公司科技项目资助“基于数据-知识混合驱动的电网安全稳定分析关键技术研究”(52140023000S)。
文摘
暂态电压失稳事件紧急控制措施制定是电力系统仿真分析中的一个重要内容,离线预先制定紧急切负荷决策,在线匹配执行决策方案。但该工作目前主要依赖专家分析海量仿真数据得到,耗时耗力。因此提出了一种融合电网拓扑信息的分支竞争Q网络智能体的电力系统紧急切负荷决策方法,以提高离线紧急切负荷决策的效率。首先,建立了一种基于事件驱动的马尔科夫决策过程,可以有效指导深度强化学习智能体的训练。其次,设计了一种分支竞争Q网络智能体,相比传统无分支网络,基于分支竞争Q网络智能体具有更强的训练效率和决策能力。然后,为进一步增强智能体的训练效率和决策性能,通过图卷积增强将电力系统拓扑信息融入到智能体的训练过程。最后,在中国电力科学研究院8机36节点系统进行了验证。相比于无分支网络和无拓扑信息融入的深度强化学习智能体,所提方法具有更高的训练效率和决策性能。
关键词
仿真分析
暂态电压失稳
紧急切负荷决策
深度强化学习
分支竞争Q网络
电网拓扑信息
图卷积增强
Keywords
simulation analysis
transient voltage instability
emergency load shedding decision-making
deep reinforcement learning
branching dueling Q-network
power grid topology information
graph convolution enhancement
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合电网拓扑信息的分支竞争Q网络智能体紧急切负荷决策
潘晓杰
胡泽
姚伟
兰宇田
徐友平
王玉坤
张慕婕
文劲宇
《电力系统保护与控制》
北大核心
2025
1
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