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计及电网工程全寿命周期的轻量化三维模型自动化校验
被引量：
5
1
作者
张爱军
白英
+1 位作者
邵雪瑾
王新新
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2023年第5期503-509,共7页
针对当前电力设计行业中存在轻量化三维模型设计校验方法自动化水平较低的问题,提出了一种计及电网工程全寿命周期的轻量化三维模型自动化校验方法.该方法基于BIM技术和GIM技术构建电网工程的三维模型,并引入了改进的SLAM技术完成工程...
针对当前电力设计行业中存在轻量化三维模型设计校验方法自动化水平较低的问题,提出了一种计及电网工程全寿命周期的轻量化三维模型自动化校验方法.该方法基于BIM技术和GIM技术构建电网工程的三维模型,并引入了改进的SLAM技术完成工程的点云特征拼接重建,在此基础上利用改进深度学习模型KPConv完成三维模型节点的点云语义分割比对,从而实现模型的自动化校验.仿真实验结果表明,采用所提方法在相关模型的自动化校验中取得了较高的精度,且在校验误差方面具有较优的稳定性,因此其在电网工程轻量化三维模型的设计领域具有良好的应用前景.
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关键词
电网工程全寿命周期
BIM技术
SLAM技术
GIM模型
深度学习模型
点云语义分割
自动化校验
三维模型
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职称材料
题名
计及电网工程全寿命周期的轻量化三维模型自动化校验
被引量：
5
1
作者
张爱军
白英
邵雪瑾
王新新
机构
河海大学能源与电气工程学院
宁夏宁电电力设计有限公司变电设计中心
出处
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2023年第5期503-509,共7页
基金
宁夏回族自治区重点基金项目(SGNXJS00JYGC2100046).
文摘
针对当前电力设计行业中存在轻量化三维模型设计校验方法自动化水平较低的问题,提出了一种计及电网工程全寿命周期的轻量化三维模型自动化校验方法.该方法基于BIM技术和GIM技术构建电网工程的三维模型,并引入了改进的SLAM技术完成工程的点云特征拼接重建,在此基础上利用改进深度学习模型KPConv完成三维模型节点的点云语义分割比对,从而实现模型的自动化校验.仿真实验结果表明,采用所提方法在相关模型的自动化校验中取得了较高的精度,且在校验误差方面具有较优的稳定性,因此其在电网工程轻量化三维模型的设计领域具有良好的应用前景.
关键词
电网工程全寿命周期
BIM技术
SLAM技术
GIM模型
深度学习模型
点云语义分割
自动化校验
三维模型
Keywords
whole life cycle of power grid project
BIM technology
SLAM technology
GIM model
deep learning model
point cloud semantic segmentation
automatic calibration
three-dimensional model
分类号
TM63 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
计及电网工程全寿命周期的轻量化三维模型自动化校验
张爱军
白英
邵雪瑾
王新新
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2023
5
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