高压充油电缆终端的可靠运行是电缆线路稳定运行的前提,但传统充油电缆终端故障诊断模型存在效率低、可靠性差等问题。为准确判断充油电缆终端故障,提出一种最大互信息系数(maximal information coefficient,MIC)结合改进阿基米德算法(i...高压充油电缆终端的可靠运行是电缆线路稳定运行的前提,但传统充油电缆终端故障诊断模型存在效率低、可靠性差等问题。为准确判断充油电缆终端故障,提出一种最大互信息系数(maximal information coefficient,MIC)结合改进阿基米德算法(improved Archimedes optimization algorithm,IAOA)优化深度置信网络(deep belief network,DBN)的充油电缆终端故障诊断方法。首先,采用MIC理论对电缆终端用硅油中溶解气体浓度的特征量进行降维处理并提取特征量;其次,将优选的特征量作为DBN网络模型的输入,并针对DBN网络超参数选取困难的缺点,提出采用IAOA优化DBN网络模型的超参数;再者,针对AOA算法容易陷入局部最优和搜索能力差等不足,引入多种改进策略优化AOA的方法提高AOA的寻优能力。最后,通过搭建充油电缆终端故障模拟实验平台,收集充油电缆终端故障样本数据并创建类别样本标签,验证了该模型的可行性。实例表明,所提出的诊断方法可以较好地完成故障诊断,测试集的准确率为98.33%。与传统故障诊断模型相比,该方法稳定性好、识别精度高,可为保障高压充油电缆终端的可靠运行提供理论基础。展开更多
使用局部放电检测方法检测高压电缆终端内的绝缘缺陷问题。根据高压电缆终端产生局部放电的不同信号传播特性,设计基于高频HF(High Frequency)和超高频UHF(Ultra High Frequency)检测原理的局部放电信号传感器以及便携式检测设备等,并...使用局部放电检测方法检测高压电缆终端内的绝缘缺陷问题。根据高压电缆终端产生局部放电的不同信号传播特性,设计基于高频HF(High Frequency)和超高频UHF(Ultra High Frequency)检测原理的局部放电信号传感器以及便携式检测设备等,并开展现场电缆终端的局部放电在线检测。高频电流传感器可耦合接地线上流过的高频放电电流信号,而超高频传感器则感应空间传播电磁波信号。利用便携式检测设备实时采集数据结果,通过提取脉冲信号波形和多传感器信号联合比较分析等手段,对检测到的脉冲信号进行区分,排除外界干扰,分辨来自电缆终端内部的真实局部放电信号。现场检测结果表明,基于HF和UHF的局部放电联合分析方法,能够提高电缆局部放电辨别的准确性和有效性。展开更多
文摘使用局部放电检测方法检测高压电缆终端内的绝缘缺陷问题。根据高压电缆终端产生局部放电的不同信号传播特性,设计基于高频HF(High Frequency)和超高频UHF(Ultra High Frequency)检测原理的局部放电信号传感器以及便携式检测设备等,并开展现场电缆终端的局部放电在线检测。高频电流传感器可耦合接地线上流过的高频放电电流信号,而超高频传感器则感应空间传播电磁波信号。利用便携式检测设备实时采集数据结果,通过提取脉冲信号波形和多传感器信号联合比较分析等手段,对检测到的脉冲信号进行区分,排除外界干扰,分辨来自电缆终端内部的真实局部放电信号。现场检测结果表明,基于HF和UHF的局部放电联合分析方法,能够提高电缆局部放电辨别的准确性和有效性。
