相似预报法在电离层TEC短期预报中的应用 被引量：4

1

作者 翁利斌 方涵先 +1 位作者 解妍琼 杨升高 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期747-753,共7页

引入相似离度衡量样本间的相似程度,并利用相似预报法对厦门一个GPS台站2004年电离层TEC观测数据进行了24 h预报试验.结果表明,预报相对误差与地磁活动水平密切相关,地磁扰动条件下相对误差明显高于地磁平静时刻;预报相对平均误差为18.0... 引入相似离度衡量样本间的相似程度,并利用相似预报法对厦门一个GPS台站2004年电离层TEC观测数据进行了24 h预报试验.结果表明,预报相对误差与地磁活动水平密切相关,地磁扰动条件下相对误差明显高于地磁平静时刻;预报相对平均误差为18.022%,地磁扰动时为44.896%,地磁平静条件下为11.676%;预报相对误差在10%,20%,30%,40%以内的累积比例分别为38.209%,65.075%,84.984%,90.448%.如果使用中纬地区或地磁平静期间的电离层TEC数据,预报效果会更好. 展开更多

关键词 电离层电子总含量 短期预报 相似预报法 相似离度

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电离层总电子含量的短期预报方法的误差评估 被引量：1

2

作者 武业文 刘瑞源 +2 位作者 吴振森 张北辰 刘俊明 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1141-1147,1228,共8页

用统计学的方法分析了用自相关分析法和改进的克里格插值法对中国地区电离层总电子含量(TEC)进行短期预报的预报误差。结果表明:预报误差的大小在地域上呈现出由北向南逐渐增大的趋势,时间上,在二分季节误差较大,误差日变化的峰值出现... 用统计学的方法分析了用自相关分析法和改进的克里格插值法对中国地区电离层总电子含量(TEC)进行短期预报的预报误差。结果表明:预报误差的大小在地域上呈现出由北向南逐渐增大的趋势,时间上,在二分季节误差较大,误差日变化的峰值出现在午后。而相对误差则是在冬季最大,在夏季最小;相对误差的日变化为双峰结构,峰值出现的时间在8点和20点附近。从总体上看,在提前一小时预报中国地区电离层TEC时,相对误差为12%左右。通过统计对比单站预报和区域重构对最终预报误差的影响可以看出,单站预报误差起主要作用。因此,改进单站预报方法十分重要,可以有效地提高预报精度。同时,也需要增加并合理布局全球定位系统(GPS)接收台站。 展开更多

关键词 电离层tec短期预报 单站预报 区域重构 预报误差

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利用混合模型LSTM-DNN进行全球电离层TEC map的中短期预报 被引量：5

3

作者 廖文梯 陈洲 +2 位作者 赵瑜馨 王劲松 唐荣欣 《航天器环境工程》 北大核心 2021年第3期281-286,共6页

近年来,基于深度学习技术的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络相关预报算法在空间天气的预测方面得到广泛应用,但存在预测误差随时间堆叠的缺陷,因此只能进行有限的短期预测。为解决这一问题,文章将太阳风参数、太阳黑子数... 近年来,基于深度学习技术的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络相关预报算法在空间天气的预测方面得到广泛应用,但存在预测误差随时间堆叠的缺陷,因此只能进行有限的短期预测。为解决这一问题,文章将太阳风参数、太阳黑子数、地磁活动水平指数Ap以及磁暴环电流指数Dst作为预报因子加入模型,建立一个基于LSTM和深度神经网络(deep neural networks,DNN)的混合模型来进行全球电离层TEC map的中短期预报。该模型可以明显减小时间递增对预测误差的影响。测试结果表明,相较于单独的LSTM模型,LSTM-DNN混合模型对24 h电离层预报准确率相近,对48 h电离层预报平均相对精度(RA)由79.30%提升到81.18%,对144 h电离层预报平均相对精度由64.97%提升到77.64%。 展开更多

关键词 电离层预报 总电子含量 长短期记忆 深度神经网络

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用于中国地区电离层总电子含量短期预报方法 被引量：16

4

作者 刘瑞源 王建平 +4 位作者 武业文 平劲松 吴振森 张北辰 胡红桥 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期18-24,共7页

电离层总电子含量(TEC)是主要的电离层特征参数之一,它的时空变化对通信、定位、雷达、导航等无线电系统有重要影响。本文给出了计算地面台站上空电离层TEC的连续时间序列的方法,在此基础上提出了一种适用于中国地区电离层TEC的短期预... 电离层总电子含量(TEC)是主要的电离层特征参数之一,它的时空变化对通信、定位、雷达、导航等无线电系统有重要影响。本文给出了计算地面台站上空电离层TEC的连续时间序列的方法,在此基础上提出了一种适用于中国地区电离层TEC的短期预报方法。该方法由单站电离层预报和区域电离层重构两部分组成。单站预报中采用了自相关分析方法,能够对电离层TEC做出提前15分钟到24小时的预报;区域电离层重构采用改进的克里格方法。利用中国及周边地区33个台站的TEC实测数据进行了短期预报试验,给出了预报误差的定量估计,讨论了提高预报精度的可能途径,指出低纬站和边缘站的实时观测数据对改善中国地区电离层TEC短期预报十分重要。 展开更多

关键词 电离层tec 短期预报 自相关 克里格法

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基于电离层暴时f0F2经验模型Kalman滤波短期预报 被引量：4

5

作者 徐彤 吴健 +3 位作者 吴振森 黄朝军 韦国晖 冯健 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期202-207,共6页

利用时间累积地磁指数ap(T),建立了强地磁扰动条件下电离层f_0F_2与月中值相对偏差经验模型.该经验模型只在春秋季节和夏季特强地磁扰动条件ap(T)>100,即时间累积地磁指数大于100时达到理想精度.尝试利用气象预报中常用的Kalman滤波... 利用时间累积地磁指数ap(T),建立了强地磁扰动条件下电离层f_0F_2与月中值相对偏差经验模型.该经验模型只在春秋季节和夏季特强地磁扰动条件ap(T)>100,即时间累积地磁指数大于100时达到理想精度.尝试利用气象预报中常用的Kalman滤波方法对模型的系数进行实时修正,以提高预报精度,并对长春站1986—1995年近一个太阳周f_0F_2数据进行提前一小时预报试验.冬季预报均方根误差为0.76 MHz,春秋季节为0.68MHz,夏季为0.61 MHz.在特强地磁扰动条件下,预测误差在0.87～1.43MHz之间.该预报方法同时与包含暴时修正模型STORM的国际参考电离层IRI2001进行了比较,展示了Kalman滤波方法实时修正模型系数的能力和良好的应用前景. 展开更多

关键词 电离层暴 磁暴 KALMAN滤波 短期预报

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一种电离层短期预报的新方法 被引量：6

6

作者 冯静 柳文 +1 位作者 凡俊梅 孔庆颜 《装备环境工程》 CAS 2009年第3期15-20,共6页

提出了一种电离层短期预报的新方法。该方法基于自相关方法，继承了其简单易实现的优点，但在精度上有了较大提高。利用满洲里、乌鲁木齐、北京和海口电离层观测台站的f0F2数据给出了该方法预报精度的定量估计。该方法对于提前1～Nh的... 提出了一种电离层短期预报的新方法。该方法基于自相关方法，继承了其简单易实现的优点，但在精度上有了较大提高。利用满洲里、乌鲁木齐、北京和海口电离层观测台站的f0F2数据给出了该方法预报精度的定量估计。该方法对于提前1～Nh的预报（冬季、分季N=1h，夏季N=3h）与自相关方法具有相同的精度，但提前Nh以上预报时则有明显的改善，尤其在冬季，均方根相对误差往往可以降低2个百分点左右。 展开更多

关键词 电离层 短期预报 相似日 FOF2

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利用F_(10.7)短期预报电离层F_0F_2 被引量：3

7

作者 陈春 吴振森 +3 位作者 孙树计 丁宗华 班盼盼 赵振维 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期383-388,共6页

通过对电离层历史数据和太阳射电流量F_(10.7)的回归分析,提出了一种单站电离层f_0F_2的短期预报方法,以F_(10.7)的流动平均值f_c为输入,以未来3天的f_0F_2为输出,分别利用中国地区8个台站的数据进行检验,分析不同太阳活动水平、季节以... 通过对电离层历史数据和太阳射电流量F_(10.7)的回归分析,提出了一种单站电离层f_0F_2的短期预报方法,以F_(10.7)的流动平均值f_c为输入,以未来3天的f_0F_2为输出,分别利用中国地区8个台站的数据进行检验,分析不同太阳活动水平、季节以及地方时预报误差的分布特征。结果表明,该方法能有效地预测未来1～3天的f_0F_2。该方法还可应用于其他电离层参量的短期预报。 展开更多

关键词 电离层 电离层短期预报 F0F2

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电离层参数短期预报的综合模型 被引量：2

8

作者 柳文 冯静 +2 位作者 孔庆颜 焦培南 贺晓丽 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期491-498,共8页

提出了一种电离层参数短期预报的综合模型，可综合使用几种预报方法进行预报，合理确定不同方法参与预报的权重，能够充分发挥各种预报方法的优势，确保达到最佳的预报性能。作为例子，以自相关方法、相似日方法和神经网络方法作为模型... 提出了一种电离层参数短期预报的综合模型，可综合使用几种预报方法进行预报，合理确定不同方法参与预报的权重，能够充分发挥各种预报方法的优势，确保达到最佳的预报性能。作为例子，以自相关方法、相似日方法和神经网络方法作为模型中的方法输入，利用中国9个电离层观测台站一个太阳活动周期（1977～1987年）的f0F2数据，对提前1～24h预报的精度进行了测试。结果表明：综合模型的预报精度高于任一单一模型，使用综合预报模型可以综合考虑各模型的优势，从而得到更好的预报效果。 展开更多

关键词 电离层 短期预报 F0F2 综合模型

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支持向量机方法在电离层短期预报中的应用 被引量：3

9

作者 班盼盼 奚迪龙 +1 位作者 陈春 孙树计 《现代电子技术》 2009年第7期114-116,共3页

支持向量机是一种崭新的机器学习方法,将支持向量机方法应用于电离层参数短期预报,提前一小时预报了电离层临界频率foF2。用海口站太阳活动高低年各个季节的历史数据进行了检验,预报误差在不同的太阳活动水平不同的季节各不相同。预报... 支持向量机是一种崭新的机器学习方法,将支持向量机方法应用于电离层参数短期预报,提前一小时预报了电离层临界频率foF2。用海口站太阳活动高低年各个季节的历史数据进行了检验,预报误差在不同的太阳活动水平不同的季节各不相同。预报结果与IRI比较的结果表明,支持向量机方法具有较高的预报精度,将支持向量机方法用于电离层短期预报是可行的。 展开更多

关键词 支持向量机 电离层 临界频率 短期预报

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短波通信选频中的电离层同化短期预报方法 被引量：3

10

作者 汤军 姬生云 +1 位作者 王健 王先义 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期498-504,共7页

为实现短波通信链路可用频率的短期预报,提出了一种基于卡尔曼同化技术的电离层特征参数短期预报方法.该方法以电离层观测网实时测量值为基础,对未来1～24h的电离层参量foF2进行预报.通过对不同太阳活动期、不同季节中国区域预报的分析... 为实现短波通信链路可用频率的短期预报,提出了一种基于卡尔曼同化技术的电离层特征参数短期预报方法.该方法以电离层观测网实时测量值为基础,对未来1～24h的电离层参量foF2进行预报.通过对不同太阳活动期、不同季节中国区域预报的分析,结果表明:该方法短期预报均方根误差在0.57～0.72MHz之间,相对误差在9%～12%之间;且中高纬地区的预报精度优于低纬地区. 展开更多

关键词 电离层 短期预报 卡尔曼滤波 同化

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卡尔曼滤波和自相关分析方法短期预报电离层f_0F_2的比较 被引量：2

11

作者 周燚 张援农 +2 位作者 姜春华 赵正予 刘静 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期178-187,共10页

电离层参数f_0F_2的预报是电离层研究的一个重要方向.本文选取2011年北京、长春、青岛和苏州四个常规观测站的f_0F_2数据,分别采用卡尔曼滤波、自相关分析法和国际参考电离层模型(IRI)对f_0F_2实施短期预报(提前1h预报),并通过与实际观... 电离层参数f_0F_2的预报是电离层研究的一个重要方向.本文选取2011年北京、长春、青岛和苏州四个常规观测站的f_0F_2数据,分别采用卡尔曼滤波、自相关分析法和国际参考电离层模型(IRI)对f_0F_2实施短期预报(提前1h预报),并通过与实际观测数据的对比,对三种方法预报f_0F_2的性能进行了比较.研究结果表明,在磁平静时期,采用卡尔曼滤波方法进行f_0F_2预报的均方误差为0.532 MHz,相对误差8.11%,比国际电离层参考模型的均方误差和相对误差分别降低1.47 MHz和14.58%;采用自相关分析方法进行f_0F_2预报的均方根误差为0.967 MHz,相对误差11.46%,比国际电离层参考模型的均方误差和相对误差分别降低1.035 MHz和11.23%.比较结果说明二者对f_0F_2短期预报的精度相对于国际电离层参考模型均有大幅提升.对磁暴期间三种方法的预测性能做了进一步比较,试验结果表明卡尔曼滤波短期预报性能总体上优于自相关分析法,这为f_0F_2短期预报的方法选择提供了一定指导. 展开更多

关键词 电离层 f0F2短期预报 卡尔曼滤波 自相关分析

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基于灰理论的电离层foF2短期预报方法 被引量：1

12

作者 王勇 杨军华 《科技通报》 北大核心 2015年第1期46-50,共5页

将灰理论应用于电离层fo F2的短期预报中,基于灰色距离信息熵确定样本序列最佳灰色预报长度,构建基于残差修正的预报模型,并利用中国地区多个观测站的观测数据进行检验。研究表明,平均灰色距离信息熵的计算结果反映了太阳自转的周期性影... 将灰理论应用于电离层fo F2的短期预报中,基于灰色距离信息熵确定样本序列最佳灰色预报长度,构建基于残差修正的预报模型,并利用中国地区多个观测站的观测数据进行检验。研究表明,平均灰色距离信息熵的计算结果反映了太阳自转的周期性影响;高纬度地区预报方法的精度高于低纬度地区,且在太阳活动较为剧烈的季节,预报方法的误差相对较大;提前1天预报结果的平均相对残差在1MHz以内,平均精度在90%以上。为今后电离层短期预报提供一种新的思路。 展开更多

关键词 电离层 短期预报 灰理论

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基于SARIMA模型的电离层总电子含量短期预报

13

作者 吴帅 杨智翔 李斌 《东华理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第S1期73-76,共4页

针对电离层总电子含量(total electron content,TEC)序列呈现周期性特征,采用季节时间序列(seasonal ARIMA,SARIMA)模型对TEC序列进行预报分析。利用JSCORS 2010年的GPS双频观测数据计算的VTEC序列为样本数据建立模型,实验结果表明:VTE... 针对电离层总电子含量(total electron content,TEC)序列呈现周期性特征,采用季节时间序列(seasonal ARIMA,SARIMA)模型对TEC序列进行预报分析。利用JSCORS 2010年的GPS双频观测数据计算的VTEC序列为样本数据建立模型,实验结果表明:VTEC序列建立合适的季节ARIMA模型,并运用该模型进行短期预测,预测值与实测值变化趋势一致,短期预报的平均相对精度可达89%,但预报精度会随预报长度的增加而减小。 展开更多

关键词 电离层 总电子含量 季节时间序列模型 短期预报

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利用神经网络预报中国地区电离层f_0F_2 被引量：5

14

作者 陈春 吴振森 +3 位作者 孙树计 丁宗华 许正文 班盼盼 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期304-310,共7页

利用神经网络技术并考虑太阳和地磁活动对电离层的影响,提出了一种提前5h预报中国地区电离层临界频率f_0F_2的方法.网络输入包括时间、季节、地理纬度、太阳天顶角、最近一天的12个观测值(F_(-23),F_(-22),F_(-21),F_(-20),F_(-19),F_(-... 利用神经网络技术并考虑太阳和地磁活动对电离层的影响,提出了一种提前5h预报中国地区电离层临界频率f_0F_2的方法.网络输入包括时间、季节、地理纬度、太阳天顶角、最近一天的12个观测值(F_(-23),F_(-22),F_(-21),F_(-20),F_(-19),F_(-18),F_(-5),F_(-4),F_(-3),F_(-2),F_(-1),F_0)和前30天滑动平均值(A_(-24),A_(-23),A_(-22),A_(-4),A_(-3),A_(-2),A_(-1),A_0),网络输出分别为未来5h的f_0F_2值F_(+1),F_(+2),F_(+3),F_(+4),F_(+5).选取乌鲁木齐、长春、重庆和广州站1958—1968年间的数据训练网络,利用中国9个电离层站的历史数据检验网络,根据均方根误差衡量网络性能的好坏.结果表明。 展开更多

关键词 电离层 电离层短期预报 f_0F_2 神经网络

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基于深度学习递归神经网络的电离层总电子含量经验预报模型 被引量：23

15

作者 袁天娇 陈艳红 +1 位作者 刘四清 龚建村 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期48-57,共10页

利用行星际太阳风参数与太阳活动指数、地磁活动指数、电离层总电子含量格点化地图数据,首次基于一种能处理时间序列的深度学习递归神经网络(Recurrent Neural Network,RNN),建立提前24h的单站电离层TEC预报模型.对北京站(40°N,115... 利用行星际太阳风参数与太阳活动指数、地磁活动指数、电离层总电子含量格点化地图数据,首次基于一种能处理时间序列的深度学习递归神经网络(Recurrent Neural Network,RNN),建立提前24h的单站电离层TEC预报模型.对北京站(40°N,115°E)的预测结果显示,RNN对扰动电离层的预测误差低于反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)0.49~1.46 TECU,将太阳风参数加入预报因子模型后对电离层正暴预测准确率的提升可达16.8%.RNN对2001和2015年31个强电离层暴预报的均方根误差比BPNN低0.2 TECU,将太阳风参数加入RNN模型可使31个事件的平均预报误差降低0.36~0.47 TECU.研究结果表明深度递归神经网络比BPNN更适用于电离层TEC的短期预报,且在预报因子中加入太阳风数据对电离层正暴的预报效果有明显改善. 展开更多

关键词 电离层暴 tec 预报 递归神经网络 太阳风参数

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基于极大验后推估理论的全球电离层地图预报 被引量：1

16

作者 刘昂 王宁波 +2 位作者 李子申 张研 李昂 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1089-1099,共11页

提出了一种基于极大验后估计理论的全球电离层预报方法,基于中国科学院电离层分析中心(CAS)提供的快速全球电离层地图(GIM),实现了1天、2天和5天GIM的预报。以国际GNSS服务组织(IGS)最终GIM、Jason测高卫星提供的电离层观测信息及全球G... 提出了一种基于极大验后估计理论的全球电离层预报方法,基于中国科学院电离层分析中心(CAS)提供的快速全球电离层地图(GIM),实现了1天、2天和5天GIM的预报。以国际GNSS服务组织(IGS)最终GIM、Jason测高卫星提供的电离层观测信息及全球GNSS基准站实测电离层总电子含量(TEC)为基准,评估了2008-2017年CAS电离层预报GIM在全球大陆及海洋区域的精度,并与欧洲定轨中心(CODE)、欧洲空间局(ESA)和西班牙加泰罗尼亚理工大学(UPC)的预报GIM进行对比。在评估时段内,与IGS-GIM相比,CAS预报GIM精度为2.4~3.1 TECU;与测高卫星TEC相比,CAS预报GIM的精度为5.1~6.6 TECU;与全球基准站实测TEC相比,CAS预报GIM的电离层延迟修正精度优于80%。总体来看,CAS预报GIM与CODE预报GIM精度相当,显著优于ESA和UPC预报GIM。 展开更多

关键词 全球电离层地图 电离层tec预报 球谐函数 极大验后估计

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一种基于LSTM与IRI模型的电离层层析TEC组合预测方法 被引量：1

17

作者 尹萍 闫晓鹏 宁泽浩 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期852-861,共10页

电离层总电子含量(total electron content,TEC)作为评估无线电波穿过电离层时产生误差的主要物理量,对其准确的估算以及预测具有重要的研究意义.本文结合电离层层析算法反演重构的TEC数据,提出一种基于长短期记忆(long short-term memo... 电离层总电子含量(total electron content,TEC)作为评估无线电波穿过电离层时产生误差的主要物理量,对其准确的估算以及预测具有重要的研究意义.本文结合电离层层析算法反演重构的TEC数据,提出一种基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)与国际参考电离层(international reference ionosphere,IRI)模型的组合预测模型,实现了对欧洲上空平静态电离层的TEC预测,并与IRI梯度法、LSTM网络预测结果进行对比.实验结果表明:IRI梯度法提前1 h能够产生理想的预测结果,提前2 h与3 h的预测精度明显下降;LSTM模型在提前2 d的预测结果表现良好,但随着迭代预测时长的增加预测结果中出现较多异常值.统计误差显示,本文所提出的组合预测模型相比于IRI梯度法预测性能更为稳定,对单一LSTM模型修正效果明显,消除了预测结果中大部分异常值,有效提高了单一模型的预测精度.组合预测模型与实际层析TEC之间的预测均方根误差(root mean squared error,RMSE)为1.1 TECU,与欧洲定轨中心提供的TEC预测RMSE为1.7 TECU. 展开更多

关键词 电离层层析 总电子含量(tec)预测 长短期记忆(LSTM) IRI 组合预测方法

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电离层f_0F_2参数提前24小时预测 被引量：6

18

作者 孔庆颜 柳文 +3 位作者 焦培南 凡俊梅 冯静 鲁转侠 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期377-382,共6页

利用中国9个垂测站(海口、广州、重庆、拉萨、兰州、北京、乌鲁木齐、长春、满洲里)一个太阳周(1976—1986年)的数据资料,采用三层前向反馈神经网络(BP网络)实现了电离层F_2层临界频率(f_0F_2)参数提前24h预测。通过对f_0F_2参数的时间... 利用中国9个垂测站(海口、广州、重庆、拉萨、兰州、北京、乌鲁木齐、长春、满洲里)一个太阳周(1976—1986年)的数据资料,采用三层前向反馈神经网络(BP网络)实现了电离层F_2层临界频率(f_0F_2)参数提前24h预测。通过对f_0F_2参数的时间序列及其与日地活动之间进行相关分析,确定f(t) (当前时刻f_0F_2)、经过变换的F_(10.7)指数等5个参数作为神经网络的输入参数,并通过同时段训练法获得不同时刻的预测值,本文与自相关分析法进行了预测性能比较。结果表明,上述方法构建的神经网络可以达到较高的预测精度。针对暴时数据,对神经网络算法进行了改进,提高了神经网络法对暴时数据的适用性。 展开更多

关键词 电离层 F0F2 短期预报 F10.7

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基于灰色理论的f_oF_2短期预报方法 被引量：2

19

作者 刘芸江 肖瑶 +1 位作者 李曼 戴铂 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期941-946,共6页

将灰色理论应用于电离层foF2的短期预报中,基于灰色距离信息熵确定样本序列最佳灰色预报长度,构建基于残差修正的预报模型,并利用中国地区多个观测站的观测数据进行检验.研究表明:平均灰色距离信息熵的计算结果反映了太阳自转的周期性影... 将灰色理论应用于电离层foF2的短期预报中,基于灰色距离信息熵确定样本序列最佳灰色预报长度,构建基于残差修正的预报模型,并利用中国地区多个观测站的观测数据进行检验.研究表明:平均灰色距离信息熵的计算结果反映了太阳自转的周期性影响;高纬度地区预报方法的精度高于低纬度地区,且在太阳活动较为剧烈的季节,预报方法的误差相对较大;提前1d预报结果的平均相对残差在1MHz以内,平均精度在90%以上.为今后电离层短期预报提供了一种新思路. 展开更多

关键词 电离层foF2 短期预报 灰色理论

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