基于欧洲定轨中心(Center for Orbit Determination in Europe, CODE)发布的2008至2022年共5428 d的GIM格网数据,选取中国云南省区域数据,分析了电离层格网点总电子含量(TEC)时空变化特征分析,以及使用2005-01-01至2024-05-08共7064 d的...基于欧洲定轨中心(Center for Orbit Determination in Europe, CODE)发布的2008至2022年共5428 d的GIM格网数据,选取中国云南省区域数据,分析了电离层格网点总电子含量(TEC)时空变化特征分析,以及使用2005-01-01至2024-05-08共7064 d的10.7 cm射电辐射通量研究其与太阳活动的相关性。试验结果表明:在空间分布上,纬度方向相邻格网点TEC的变化范围小于4 TECU的频率为85.198%,经度方向相邻格网点TEC的变化范围小于4 TECU的频率为97.592%,表明沿着纬度方向TEC梯度变化更为显著。展开更多
电离层延迟是全球卫星导航定位中重要的误差源之一,提高电离层总电子含量(Total Electron Content,TEC)预报精度对改善卫星导航定位精度极其重要.本文联合滑动窗口(Sliding Window)和长短时记忆(Long-Short-Term Memory,LSTM)神经网络,...电离层延迟是全球卫星导航定位中重要的误差源之一,提高电离层总电子含量(Total Electron Content,TEC)预报精度对改善卫星导航定位精度极其重要.本文联合滑动窗口(Sliding Window)和长短时记忆(Long-Short-Term Memory,LSTM)神经网络,以滑动窗口算法对输入序列数据集不断更新并测试不同输入序列长度对应模型的精度,最后以预测值来更新输入数据序列的最后10%,进而构建TEC预报模型SLSTM(Sliding Window on Long-Short-Term Memory).验证结果表明,该模型在平静期和磁暴期预测残差绝对值小于5TECU的比例均达85%以上,较传统LSTM模型对应值占比增加了49%,71%,均方根误差(RMSE)低31%,35%;其预报结果的平均绝对误差(MAE)减少25%,32%;SLSTM模型预测结果的RMSE均值、MAE均值均比传统LSTM模型、BP模型小.展开更多
文摘利用全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)双频差分信号进行电离层电子含量反演是一种常用的电离层探测手段,但GNSS信号在强电磁干扰环境下,被淹没于电磁噪声中而无法被提取,影响电离层总电子含量(total electron content,TEC)反演系统的可靠性。采用传统调零抗干扰阵列天线方案能解决干扰源剥离的问题,但调零信号的天线相位中心不稳定导致高精度的相位平滑伪距和精密单点定位(precise point positioning,PPP)算法无法收敛。针对强干扰环境下的电离层监测需求,本文提出一种抗干扰TEC数据反演手段,通过对阵列天线通道幅相一致性进行校正,保证相位中心的稳定性,从而推算出准确的电离层TEC信息,提高了系统的可靠性和抗干扰能力。
文摘电离层延迟是全球卫星导航定位中重要的误差源之一,提高电离层总电子含量(Total Electron Content,TEC)预报精度对改善卫星导航定位精度极其重要.本文联合滑动窗口(Sliding Window)和长短时记忆(Long-Short-Term Memory,LSTM)神经网络,以滑动窗口算法对输入序列数据集不断更新并测试不同输入序列长度对应模型的精度,最后以预测值来更新输入数据序列的最后10%,进而构建TEC预报模型SLSTM(Sliding Window on Long-Short-Term Memory).验证结果表明,该模型在平静期和磁暴期预测残差绝对值小于5TECU的比例均达85%以上,较传统LSTM模型对应值占比增加了49%,71%,均方根误差(RMSE)低31%,35%;其预报结果的平均绝对误差(MAE)减少25%,32%;SLSTM模型预测结果的RMSE均值、MAE均值均比传统LSTM模型、BP模型小.