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基于聚类分析和电磁辐射信号的电弧故障识别 被引量:17
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作者 李奎 陈照 +3 位作者 张洋子 王尧 牛峰 戴逸华 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期94-101,共8页
当前非线性负载日益增多,基于故障电弧电流特征的故障检测存在信息源单一的不足,容易出现故障误判别。针对该问题,提出了一种基于聚类分析和电弧电磁辐射信号的故障电弧识别方法。该方法在分析电弧电磁辐射理论的基础上,分析不同负载条... 当前非线性负载日益增多,基于故障电弧电流特征的故障检测存在信息源单一的不足,容易出现故障误判别。针对该问题,提出了一种基于聚类分析和电弧电磁辐射信号的故障电弧识别方法。该方法在分析电弧电磁辐射理论的基础上,分析不同负载条件下的电弧电磁辐射信号,首先对信号进行低通滤波降噪,提取降噪后故障电弧时域信号的模极大值作为特征值,最后利用模糊c-均值聚类方法进行电弧故障识别。试验结果表明该方法能够有效提高故障电弧的识别准确率。 展开更多
关键词 故障电弧 电磁辐射信号 聚类分析 非线性负载
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煤岩破裂电磁辐射信号采集与处理系统设计
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作者 常乐 谢涛 +1 位作者 陈天华 于重重 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第6期103-106,共4页
煤岩在受力破裂过程中会向外辐射出电磁信号,通过对该类电磁辐射信号进行采集和分析,可以判断矿山中煤岩破裂的程度,评估是否具有塌方隐患进而实现灾害预警。针对上述场景,设计实现了一种高速数据采集与数据处理系统,以现场可编程门阵列... 煤岩在受力破裂过程中会向外辐射出电磁信号,通过对该类电磁辐射信号进行采集和分析,可以判断矿山中煤岩破裂的程度,评估是否具有塌方隐患进而实现灾害预警。针对上述场景,设计实现了一种高速数据采集与数据处理系统,以现场可编程门阵列(FPGA)作为采集部分主控制器实现12通道高速同步采样,开发基于服务器的处理软件实现数据多样化采集、实时存储、实时显示、以及信号识别与辐射源定位算法实现等功能。实验结果表明:该系统能够实现预定的功能,运行稳定可靠,对研究煤岩破裂辐射信号特性具有重要意义。 展开更多
关键词 煤岩破裂 电磁辐射信号 高速采集与处理 现场可编程门阵列(FPGA)
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基于电弧电磁辐射的故障电弧识别 被引量:18
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作者 陈照 李奎 +1 位作者 张洋子 王尧 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2017年第3期70-74,共5页
随着用电系统中非线性负载的增多,根据故障电弧的电压电流特征进行故障电弧识别容易发生故障电弧的误判别。针对该问题,本文自主搭建了故障电弧模拟试验平台,并在不同负载下进行了串联故障电弧的模拟试验。在试验分析的基础上,提出了一... 随着用电系统中非线性负载的增多,根据故障电弧的电压电流特征进行故障电弧识别容易发生故障电弧的误判别。针对该问题,本文自主搭建了故障电弧模拟试验平台,并在不同负载下进行了串联故障电弧的模拟试验。在试验分析的基础上,提出了一种基于电弧电磁辐射信号的故障电弧识别方法,通过故障电弧时域信号的模极大值提取,得到故障电弧的电磁辐射信号特征值,并根据该特征值进行故障电弧的识别。试验结果表明,在计及距离衰减、屏蔽、非线性负载干扰以及传感器测量方位等影响因素的条件下,该方法能够实现故障电弧的有效识别,提高了故障电弧的识别准确率。 展开更多
关键词 故障电弧 电磁辐射信号 非线性负载
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四川绵竹5.0级地震的电磁辐射前兆信息特征
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作者 周朝晖 章旭玲 郑松林 《防灾减灾工程学报》 CSCD 2003年第3期51-55,共5页
在1999-09-14和1999-11-30绵竹两次5.0级地震前,位于四川省龙门山断裂带上的几个地表台和井下台分别接收到不同频段、不同形态、不同强度的电磁幅射异常信号。本文分析了地震前后电磁幅射信号由弱—强—弱—平静的变化过程,总结出震前... 在1999-09-14和1999-11-30绵竹两次5.0级地震前,位于四川省龙门山断裂带上的几个地表台和井下台分别接收到不同频段、不同形态、不同强度的电磁幅射异常信号。本文分析了地震前后电磁幅射信号由弱—强—弱—平静的变化过程,总结出震前电磁幅射异常信息具有持续时间长、范围大、信号强、信息组数多、信息减弱或平静后数天发震的特征。同时尝试用旋转ULF- 地表电磁波信息观测仪天线方位或转动地表DPJ- 点频电磁幅射仪接收天线位置的方法跟踪来波方位,取得较好效果。 展开更多
关键词 四川 绵竹 地震 电磁辐射信号 地震短临预报
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一种基于电磁旁路分析的硬件木马检测方法 被引量:6
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作者 李雄伟 徐徐 +2 位作者 张阳 余浩 邓高明 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第12期97-100,共4页
为探究利用电磁辐射旁路信号检测集成电路芯片中硬件木马的可行性,分析了芯片电磁旁路信号的组成,构建了信号泄漏模型。在阐释霍特林(K-L)变换原理及特点的基础上,提出了利用K-L变换对芯片电磁辐射旁路信号进行信号特征提取的方法,分析... 为探究利用电磁辐射旁路信号检测集成电路芯片中硬件木马的可行性,分析了芯片电磁旁路信号的组成,构建了信号泄漏模型。在阐释霍特林(K-L)变换原理及特点的基础上,提出了利用K-L变换对芯片电磁辐射旁路信号进行信号特征提取的方法,分析含硬件木马芯片(木马芯片)与不含硬件木马芯片(原始芯片)对应特征信号的差异来检测芯片中是否含有硬件木马。通过在针对基于FPGA密码芯片中植入硬件木马并进行对比检测实验的结果表明,利用上述方法能有效分辨出木马芯片与原始芯片所泄漏电磁信号间的差异,达到检测出芯片中硬件木马的目的。 展开更多
关键词 集成电路芯片 硬件木马 电磁辐射信号 旁路分析 霍特林(K-L)变换
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基于聚谱分析的多通道盲信号自适应分离算法 被引量:2
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作者 张兰勇 刘繁明 李冰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期158-163,共6页
该文提出一种在多传感器中多种信号混叠的分离方法。该方法通过分析传感器数据的聚谱来提取未知信号,并利用线性方程基本算法估计有限脉冲响应的耦合系统,该方法对于多通道谱重叠的有色输入信号盲解卷积十分有效。作为该算法的扩展,可... 该文提出一种在多传感器中多种信号混叠的分离方法。该方法通过分析传感器数据的聚谱来提取未知信号,并利用线性方程基本算法估计有限脉冲响应的耦合系统,该方法对于多通道谱重叠的有色输入信号盲解卷积十分有效。作为该算法的扩展,可以应用于包括准周期信号等非平稳信号的分离。并将该算法应用于电磁辐射的测试,仿真结果证明了其有效性和快速性。 展开更多
关键词 信号处理 多传感器 盲源分离 聚谱分析 电磁辐射信号
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电磁学手法在地震研究中的应用 被引量:7
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作者 黄清华 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2004年第B11期75-79,84,共6页
电磁学手法在研究地震的孕育和发生过程方面发挥了重要作用,并因此而形成了地震电磁学这一新兴学科。迄今的地震电磁学观测与研究已初步证实了孕震过程中的电磁现象是客观存在的。日本在地震电磁学观测与研究方面在国际上处于前沿地位,... 电磁学手法在研究地震的孕育和发生过程方面发挥了重要作用,并因此而形成了地震电磁学这一新兴学科。迄今的地震电磁学观测与研究已初步证实了孕震过程中的电磁现象是客观存在的。日本在地震电磁学观测与研究方面在国际上处于前沿地位,并建立了一个世界上最稠密、最先进的数字化遥测电磁观测台网,可以准确地捕捉到地震孕育过程中的各种电磁现象的变化信息。本文以日本等国的研究成果为例,介绍了相关的研究进展,并针对当前地震电磁学研究中所存在的具体问题进行了讨论,提出了电磁信号传播的地壳波导、大气层波导模型及室内模拟电磁信号在地壳、大气层中传播特征的实验方法,并对现有的同震电场观测资料进行了合理的解释。文中提出的室内模拟实验方法为研究电磁信号在地壳与大气层中的传播特征提供了一种途径。 展开更多
关键词 地震 电磁信号 电磁勘探技术 同震电场信号 电磁辐射信号
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基于神经网络和D-S证据理论的故障电弧检测 被引量:21
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作者 陈照 王尧 +2 位作者 牛峰 张洋子 李奎 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期29-36,共8页
基于电弧电流特征的故障电弧检测方法存在信息源单一的不足,容易引起保护误动作和拒动作。针对该问题,文中以电弧辐射的电场和磁场信号以及电弧电流作为检测信号,提出一种基于神经网络和D-S证据理论的故障电弧检测方法。首先,采用模极... 基于电弧电流特征的故障电弧检测方法存在信息源单一的不足,容易引起保护误动作和拒动作。针对该问题,文中以电弧辐射的电场和磁场信号以及电弧电流作为检测信号,提出一种基于神经网络和D-S证据理论的故障电弧检测方法。首先,采用模极大值方法提取不同负载下电弧电磁辐射信号特征量,并用波形相似法提取电弧电流信号特征量;其次,利用BP神经网络构建各个特征量与电弧故障之间的映射关系,得到单个特征量的故障电弧识别率;最后,以该识别率作为D-S证据理论的输入,实现决策级多特征信息融合。在典型负载情况下的试验结果表明,该方法能有效提高故障电弧检测的准确率。 展开更多
关键词 故障电弧 电磁辐射信号 神经网络 D-S证据理论
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Study on the Detection Methods of DC Series Arc Fault 被引量:3
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作者 JI Shengchang LIU Yuan ZHU Yeye ZHU Lingyu 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期2131-2137,共7页
It is difficult to detect and extinguish direct current(DC)arc in power electronics systems,and the arc could easily lead to a fire and cause great damage to surrounding equipment.A DC arc generation simulation unit i... It is difficult to detect and extinguish direct current(DC)arc in power electronics systems,and the arc could easily lead to a fire and cause great damage to surrounding equipment.A DC arc generation simulation unit is established,in which DC series arcs are generated by dragging the moving electrode away from the fixed one with the help of the stepper motor.In addition,a ferrite rod antenna is used to receive the electromagnetic radiation signals induced by the arcs.Based on experiments using the unit,the general characteristics of DC arc,including the pulse characteristics of arc current and source output in corresponding time window,and the frequency-domain characteristics of arc current,are studied.With discussion on three detection methods,it is concluded that the variation of current and voltage of arc,the spectrum of the arc current during the discontinuous intervals and the radiating electromagnetic signal are all features that can be adopted for detecting DC series arc.Therefore,a synthetic judgment method is suggested for further study. 展开更多
关键词 故障检测方法 直流电弧 DC 电磁辐射信号 电力电子系统 电弧电流 模拟单元 脉冲特性
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2017年西藏米林M_(S)6.9地震前地磁垂直强度极化异常特征
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作者 李霞 冯丽丽 +6 位作者 赵玉红 刘磊 苟智栋 樊文杰 贺曼秋 廖晓峰 艾萨·伊斯马伊力 《地震学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期584-594,I0001,共12页
基于中国大陆65个地磁台站秒采样观测资料,利用地磁垂直强度极化方法提取了2017年西藏米林M_(S)6.9地震震中及附近区域超低频电磁异常信号并分析其时空演化特征。结果显示:米林M_(S)6.9地震前在青藏高原出现了大范围的地磁垂直强度极化... 基于中国大陆65个地磁台站秒采样观测资料,利用地磁垂直强度极化方法提取了2017年西藏米林M_(S)6.9地震震中及附近区域超低频电磁异常信号并分析其时空演化特征。结果显示:米林M_(S)6.9地震前在青藏高原出现了大范围的地磁垂直强度极化高值异常,异常过程共持续9天;高值异常开始于2017年10月30日,高值持续3天之后出现短时间下降,随即转折上升,再次出现高值异常并持续了4天,在此过程中各高值台站的时序曲线呈现出单峰或双峰的形态。空间分布图显示高值异常在中国大陆西部区域反复出现,尤其是在青藏高原巴颜喀拉地块与羌塘地块的交界处。异常呈“出现-扩大-收缩-消失-扩大-消失”的演化过程,10月31日异常面积达到最大值。异常过程结束后10天发生了西藏米林M_(S)6.9地震,震中距离10月31日异常阈值线5 km。综合分析认为,此次异常与米林地震具有较强的时空相关性,是可靠的地震电磁前兆异常。 展开更多
关键词 地震磁扰动异常 西藏米林M_(S)6.9地震 电磁辐射信号 地磁垂直强度极化方法
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