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发动机系统电磁脉冲易损性评估的灰色Bayes网络模型
被引量：
1
1
作者
李传鑫
赵昱
+1 位作者
孙铁刚
孙晓颖
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2023年第6期1387-1394,共8页
首先,针对实验数据有限、信息不完全背景下导致的发动机系统电磁脉冲易损性评估不确定性问题,通过引入灰色系统理论中区间灰数表征发动机系统部件敏感度阈值和故障逻辑关系的不确定性,提出一种灰色Bayes网络模型,以提升Bayes网络对不确...
首先,针对实验数据有限、信息不完全背景下导致的发动机系统电磁脉冲易损性评估不确定性问题,通过引入灰色系统理论中区间灰数表征发动机系统部件敏感度阈值和故障逻辑关系的不确定性,提出一种灰色Bayes网络模型,以提升Bayes网络对不确定信息的处理能力.其次,以宽带高功率微波为例,计算发动机系统区间灰数失效概率和传感器区间灰数后验失效概率,其中前者表示发动机系统整体在强电磁脉冲作用下的生存能力,后者反应了发动机系统失效条件下各传感器的易损顺序,评估结论可为车辆电磁防护设计提供参考.
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关键词
发动机系统
BAYES网络
灰色系统理论
电磁脉冲易损性
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职称材料
题名
发动机系统电磁脉冲易损性评估的灰色Bayes网络模型
被引量：
1
1
作者
李传鑫
赵昱
孙铁刚
孙晓颖
机构
吉林大学通信工程学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2023年第6期1387-1394,共8页
基金
装备预先研究项目(批准号:30105030302)。
文摘
首先,针对实验数据有限、信息不完全背景下导致的发动机系统电磁脉冲易损性评估不确定性问题,通过引入灰色系统理论中区间灰数表征发动机系统部件敏感度阈值和故障逻辑关系的不确定性,提出一种灰色Bayes网络模型,以提升Bayes网络对不确定信息的处理能力.其次,以宽带高功率微波为例,计算发动机系统区间灰数失效概率和传感器区间灰数后验失效概率,其中前者表示发动机系统整体在强电磁脉冲作用下的生存能力,后者反应了发动机系统失效条件下各传感器的易损顺序,评估结论可为车辆电磁防护设计提供参考.
关键词
发动机系统
BAYES网络
灰色系统理论
电磁脉冲易损性
Keywords
engine system
Bayesian network
grey system theory
electromagnetic pulse vulnerability
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
发动机系统电磁脉冲易损性评估的灰色Bayes网络模型
李传鑫
赵昱
孙铁刚
孙晓颖
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2023
1
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