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题名基于数据融合ResNet网络的外辐射源定位方法
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作者
苏琳
魏国峰
汤鹏
焦雨涛
张胜磊
丁国如
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机构
陆军工程大学通信工程学院
中国人民解放军
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出处
《哈尔滨工程大学学报》
北大核心
2025年第5期1014-1022,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(U20B2038,62231027,62171462,61931011,62101594).
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文摘
针对复杂电磁空间中对零功率目标的难以定位问题,本文利用外辐射源在实现非合作目标定位过程中的泛在性,从目标与背景环境之间相互作用关系的角度出发,首先将目标有无以及目标所处位置识别建模为多元假设检验问题,然后通过挖掘利用电磁环境状态特征,提出了基于数据融合ResNet网络的外辐射源定位方法,进一步构建了室内模拟场景,采集了实测信号。分析结果表明,与单接收机的ResNet网络相比,所提的基于多接收机数据融合ResNet网络可提供更准确的定位性能。
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关键词
无源定位
外辐射源
目标感知
电磁环境状态特征
多元假设检验
数据融合
ResNet网络
深度学习
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Keywords
passive localization:external radiation source
target perception
characteristics of electromagnetic environment state
multivariate hypothesis testing
data fusion
ResNet network
deep learning
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分类号
TN971
[电子电信—信号与信息处理]
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