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基于CNN的键盘电磁信息泄漏识别检测方法
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作者 彭一华 张杰敏 +1 位作者 茅剑 李朝锦 《太赫兹科学与电子信息学报》 2023年第5期645-651,共7页
针对键盘电磁信息安全问题,分析了PS/2键盘的工作原理以及信号特征,提出一种基于深度学习的检测方法。该方法针对键盘设备的电磁泄漏信号特征,对卷积神经网络(CNN)结构进行了适应性调整;结合改进的梯度加权类激活映射方法,实现了对键盘... 针对键盘电磁信息安全问题,分析了PS/2键盘的工作原理以及信号特征,提出一种基于深度学习的检测方法。该方法针对键盘设备的电磁泄漏信号特征,对卷积神经网络(CNN)结构进行了适应性调整;结合改进的梯度加权类激活映射方法,实现了对键盘电磁信息的智能识别和精准定位。对4个按键的电磁信号进行测试,分类准确率达到了98%;在噪声环境下的分类准确率也达到了81%。将梯度加权类激活映射方法及其改进方法对键盘电磁信息的定位效果进行了对比,实验结果证明改进后的方法定位效果更佳。 展开更多
关键词 信息安全 电磁信息检测 深度学习 梯度加权类激活映射
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TEMPEST技术及其发展趋势 被引量:1
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作者 杨占民 《火控雷达技术》 2000年第2期16-19,共4页
TEMPEST技术建立在 EMC(电磁兼容)理论基础上,但却有别于 EMC,研究TEMPEST技术的主要目的是降低和抑制有用信息的电磁发射。本文通过对TEMPEST技术标准及其产品的介绍,讨论TEMPEST技术发展的趋势。
关键词 TEMPEST技术 电磁兼容(EMC) 信息电磁泄漏检测与防护
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