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基于CNN的键盘电磁信息泄漏识别检测方法
1
作者
彭一华
张杰敏
+1 位作者
茅剑
李朝锦
《太赫兹科学与电子信息学报》
2023年第5期645-651,共7页
针对键盘电磁信息安全问题,分析了PS/2键盘的工作原理以及信号特征,提出一种基于深度学习的检测方法。该方法针对键盘设备的电磁泄漏信号特征,对卷积神经网络(CNN)结构进行了适应性调整;结合改进的梯度加权类激活映射方法,实现了对键盘...
针对键盘电磁信息安全问题,分析了PS/2键盘的工作原理以及信号特征,提出一种基于深度学习的检测方法。该方法针对键盘设备的电磁泄漏信号特征,对卷积神经网络(CNN)结构进行了适应性调整;结合改进的梯度加权类激活映射方法,实现了对键盘电磁信息的智能识别和精准定位。对4个按键的电磁信号进行测试,分类准确率达到了98%;在噪声环境下的分类准确率也达到了81%。将梯度加权类激活映射方法及其改进方法对键盘电磁信息的定位效果进行了对比,实验结果证明改进后的方法定位效果更佳。
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关键词
信息
安全
电磁信息检测
深度学习
梯度加权类激活映射
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职称材料
TEMPEST技术及其发展趋势
被引量:
1
2
作者
杨占民
《火控雷达技术》
2000年第2期16-19,共4页
TEMPEST技术建立在 EMC(电磁兼容)理论基础上,但却有别于 EMC,研究TEMPEST技术的主要目的是降低和抑制有用信息的电磁发射。本文通过对TEMPEST技术标准及其产品的介绍,讨论TEMPEST技术发展的趋势。
关键词
TEMPEST技术
电磁
兼容(EMC)
信息
电磁
泄漏
检测
与防护
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职称材料
题名
基于CNN的键盘电磁信息泄漏识别检测方法
1
作者
彭一华
张杰敏
茅剑
李朝锦
机构
集美大学计算机工程学院
山西省检验检测中心
出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2023年第5期645-651,共7页
基金
福建省自然科学基金资助项目(2021J01858)。
文摘
针对键盘电磁信息安全问题,分析了PS/2键盘的工作原理以及信号特征,提出一种基于深度学习的检测方法。该方法针对键盘设备的电磁泄漏信号特征,对卷积神经网络(CNN)结构进行了适应性调整;结合改进的梯度加权类激活映射方法,实现了对键盘电磁信息的智能识别和精准定位。对4个按键的电磁信号进行测试,分类准确率达到了98%;在噪声环境下的分类准确率也达到了81%。将梯度加权类激活映射方法及其改进方法对键盘电磁信息的定位效果进行了对比,实验结果证明改进后的方法定位效果更佳。
关键词
信息
安全
电磁信息检测
深度学习
梯度加权类激活映射
Keywords
information security
electromagnetic information detection
deep learning
Gradient-weighted Class Activation Mapping
分类号
TN911.2 [电子电信—通信与信息系统]
TP309.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
TEMPEST技术及其发展趋势
被引量:
1
2
作者
杨占民
机构
西安电子工程研究所
出处
《火控雷达技术》
2000年第2期16-19,共4页
文摘
TEMPEST技术建立在 EMC(电磁兼容)理论基础上,但却有别于 EMC,研究TEMPEST技术的主要目的是降低和抑制有用信息的电磁发射。本文通过对TEMPEST技术标准及其产品的介绍,讨论TEMPEST技术发展的趋势。
关键词
TEMPEST技术
电磁
兼容(EMC)
信息
电磁
泄漏
检测
与防护
Keywords
TEPEMST technique information techque device electromagnetic emission electromagnetic compatibilix
分类号
TN03 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CNN的键盘电磁信息泄漏识别检测方法
彭一华
张杰敏
茅剑
李朝锦
《太赫兹科学与电子信息学报》
2023
0
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职称材料
2
TEMPEST技术及其发展趋势
杨占民
《火控雷达技术》
2000
1
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职称材料
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