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题名面向电磁信息智能控制的生成对抗网络研究进展
被引量：1
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作者
张兰
张彪
梁天一
朱辉杰
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机构
中国电子科技集团公司第三十六研究所
电磁空间安全全国重点实验室
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出处
《系统工程与电子技术》
北大核心
2025年第3期730-744,共15页
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基金
国家自然科学基金(60831001)
国防基金(9140A31010109HK0101)资助课题。
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文摘
电磁信息智能控制是现代战争中管理和利用电磁环境的关键技术,观察判断决策行动(observe-orient-decide-act,OODA)循环提供了这一过程的理论指导。生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)及其衍生模型,凭借其出色的数据生成和适应能力,极大增强了在电磁环境信息观察和分析方面的能力,为电磁频谱战中OODA循环的智能化提供了新动力。本文深入探讨GAN及其衍生模型在电磁频谱战OODA循环中的应用,特别是其如何在信号检测识别、辐射源识别、策略优化等关键环节中提高认知效能。同时,对于GAN在此领域应用所面临的挑战进行探讨,如数据质量和模型泛化能力,旨在推动该技术在电磁信息智能控制领域的深入研究和应用,进而促进技术创新与发展。
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关键词
电磁信息智能控制
生成对抗网络
观察判断决策行动循环
信号识别
策略优化
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Keywords
electromagnetic information intelligent control
generative adversarial network(GAN)
observe-orient-decide-act(OODA)loop
signal recognition
strategy optimization
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分类号
TN975
[电子电信—信号与信息处理]
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