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题名考虑风电不确定性的电热系统经济调度
被引量：2
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作者
潘锋
陈炯
张乔林
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机构
上海电力大学电气工程学院
上海电力大学电子与信息工程学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2021年第1期206-210,共5页
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文摘
随着风电等新能源大规模并网,其出力的不确定性给电力系统日前调度带来很大挑战。传统的研究方法多是假设风电功率预测误差服从某种概率分布,但风电功率预测误差受到多种因素影响,概率分布模型无法准确描述其特性。为此,采用基于神经网络的组合预测方法对风电功率误差进行建模,再将预测的风电误差加入到包含热电机组、火电机组、风电、储热装置和电锅炉的热电联合优化调度模型中,最后以实际的10机系统为例进行仿真,分析了风电预测误差对机组出力、风电消纳及调度成本的影响。结果表明,与传统方法相比,所建模型可减少机组燃煤成本与旋转备用成本,降低了经济调度成本,提高了风电消纳水平。
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关键词
风电功率预测误差
神经网络
电热系统调度
风电消纳
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Keywords
wind power prediction error
neural network
electrothermal system scheduling
wind power consumption
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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