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电液比例复合变量泵神经网络控制的研究
被引量：
1
1
作者
李笑
周士昌
《机床与液压》
北大核心
2002年第5期29-31,57,共4页
提出一种基于模糊神经网络的电液复合控制变量泵调节系统智能学习控制方法 ,并将其应用于电液比例复合调节轴向柱塞变量泵的恒排量、恒流量、恒压力和恒功率调节系统的控制中。实验结果证明 ,所提出的控制方法是有效的 。
关键词
电液比例复合变量泵
模糊神经网络
排量
流量
压力
功率
自动控制
在线阅读
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职称材料
题名
电液比例复合变量泵神经网络控制的研究
被引量：
1
1
作者
李笑
周士昌
机构
广东工业大学
东北大学
出处
《机床与液压》
北大核心
2002年第5期29-31,57,共4页
基金
机械工业部科技基金项目 (95 2 5 0 3 11)
辽宁省教育厅科技基金项目 (990 5 40 3 7)
文摘
提出一种基于模糊神经网络的电液复合控制变量泵调节系统智能学习控制方法 ,并将其应用于电液比例复合调节轴向柱塞变量泵的恒排量、恒流量、恒压力和恒功率调节系统的控制中。实验结果证明 ,所提出的控制方法是有效的 。
关键词
电液比例复合变量泵
模糊神经网络
排量
流量
压力
功率
自动控制
Keywords
Fuzzy neural network
Displacement
Flow
Pressure
Power
Pump
Control
分类号
TH137.51 [机械工程—机械制造及自动化]
TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电液比例复合变量泵神经网络控制的研究
李笑
周士昌
《机床与液压》
北大核心
2002
1
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