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RNN与MLP融合算法在永磁同步电机谐波抑制中的应用
1
作者
李学成
郭俊杰
徐龙翔
《重庆理工大学学报(自然科学)》
北大核心
2025年第4期106-115,共10页
针对永磁同步电动机的5次和7次谐波电流问题,提出了一种循环神经网络(RNN)与多层神经网络(MLP)的电流谐波抑制算法。该算法通过2个独立的RNN网络实现电压补偿值的回归预测,并利用MLP网络对不同的预测值进行决策融合。将融合后的补偿值...
针对永磁同步电动机的5次和7次谐波电流问题,提出了一种循环神经网络(RNN)与多层神经网络(MLP)的电流谐波抑制算法。该算法通过2个独立的RNN网络实现电压补偿值的回归预测,并利用MLP网络对不同的预测值进行决策融合。将融合后的补偿值注入电机绕组,以有效抑制谐波电流。仿真与实验结果表明,该算法在抑制永磁同步电动机的5次和7次谐波电流方面性能优越,不仅提高了RNN网络算法的逼近精度,还增强了整体的谐波电流抑制效果。
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关键词
永磁同步电机
电流谐波抑制算法
循环神经网络
多层神经网络
决策融合
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职称材料
一种基于自适应线性神经网络算法的永磁同步电机电流谐波提取和抑制方法
被引量：
23
2
作者
王硕
康劲松
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期654-663,共10页
永磁同步电机通常采用正弦波进行驱动和控制,由于气隙磁场的畸变和电压型逆变器的死区效应等因素的存在,使永磁同步电机电流波形含有大量的谐波而发生畸变,特别是在电机低速运行时更为严重。为了进一步提高永磁同步电机的电流控制性能,...
永磁同步电机通常采用正弦波进行驱动和控制,由于气隙磁场的畸变和电压型逆变器的死区效应等因素的存在,使永磁同步电机电流波形含有大量的谐波而发生畸变,特别是在电机低速运行时更为严重。为了进一步提高永磁同步电机的电流控制性能,抑制电流谐波,本文在传统矢量控制算法基础上,增加神经网络谐波电流环,通过自适应线性神经网络(ADALINE)算法实现对主要电流谐波的分解和提取,将所提取的电流谐波经过神经网络训练获得补偿电压值进行谐波注入,实现电流谐波的检测和抑制。通过仿真和实验结果证明,本文提出的控制策略可以有效提取并抑制电流谐波,降低电机转矩脉动。
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关键词
永磁同步电机
电流
谐波
提取
电流谐波抑制算法
自适应线性神经网络
算法
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职称材料
题名
RNN与MLP融合算法在永磁同步电机谐波抑制中的应用
1
作者
李学成
郭俊杰
徐龙翔
机构
郑州大学机械与动力工程学院
南阳理工学院智能制造学院
浙江万胜智能科技股份有限公司
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
北大核心
2025年第4期106-115,共10页
基金
河南省研究生教育改革与质量提升工程项目(YJS2022JD48)
芜湖市重大科技成果工程化项目(2022ZC07)。
文摘
针对永磁同步电动机的5次和7次谐波电流问题,提出了一种循环神经网络(RNN)与多层神经网络(MLP)的电流谐波抑制算法。该算法通过2个独立的RNN网络实现电压补偿值的回归预测,并利用MLP网络对不同的预测值进行决策融合。将融合后的补偿值注入电机绕组,以有效抑制谐波电流。仿真与实验结果表明,该算法在抑制永磁同步电动机的5次和7次谐波电流方面性能优越,不仅提高了RNN网络算法的逼近精度,还增强了整体的谐波电流抑制效果。
关键词
永磁同步电机
电流谐波抑制算法
循环神经网络
多层神经网络
决策融合
Keywords
PMSM
current harmonic suppression algorithm
RNN
MLP
decision fusion
分类号
TM351 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
一种基于自适应线性神经网络算法的永磁同步电机电流谐波提取和抑制方法
被引量：
23
2
作者
王硕
康劲松
机构
同济大学电子与信息工程学院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期654-663,共10页
基金
国家重点研发计划(2016YFB0100700)
中央高校基本科研业务费专项资金(1700219142)资助项目
文摘
永磁同步电机通常采用正弦波进行驱动和控制,由于气隙磁场的畸变和电压型逆变器的死区效应等因素的存在,使永磁同步电机电流波形含有大量的谐波而发生畸变,特别是在电机低速运行时更为严重。为了进一步提高永磁同步电机的电流控制性能,抑制电流谐波,本文在传统矢量控制算法基础上,增加神经网络谐波电流环,通过自适应线性神经网络(ADALINE)算法实现对主要电流谐波的分解和提取,将所提取的电流谐波经过神经网络训练获得补偿电压值进行谐波注入,实现电流谐波的检测和抑制。通过仿真和实验结果证明,本文提出的控制策略可以有效提取并抑制电流谐波,降低电机转矩脉动。
关键词
永磁同步电机
电流
谐波
提取
电流谐波抑制算法
自适应线性神经网络
算法
Keywords
Permanent magnet synchronous motor
current harmonic extraction
current harmonic suppression algorithm
adaptive linear neural network(ADALINE)algorithm
分类号
TM351 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
RNN与MLP融合算法在永磁同步电机谐波抑制中的应用
李学成
郭俊杰
徐龙翔
《重庆理工大学学报(自然科学)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种基于自适应线性神经网络算法的永磁同步电机电流谐波提取和抑制方法
王硕
康劲松
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
23
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职称材料
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