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矿用栓接电缆接头松动故障识别方法研究
被引量：
14
1
作者
王智勇
郭凤仪
+3 位作者
王海潮
陈艳君
王贺
郑志强
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期1045-1051,共7页
利用自研的实验平台开展了不同松动程度、负载电流和负载类型条件下的电缆接头松动故障实验,研究了不同条件下栓接电缆接头的温度特性、接触电压和回路电流特性。提出1种基于小波能量熵和概率神经网络(PNN)的松动故障识别方法。采用小...
利用自研的实验平台开展了不同松动程度、负载电流和负载类型条件下的电缆接头松动故障实验,研究了不同条件下栓接电缆接头的温度特性、接触电压和回路电流特性。提出1种基于小波能量熵和概率神经网络(PNN)的松动故障识别方法。采用小波变换对电流信号进行多分辨率分析,提取电流能量熵作为松动故障的典型特征,作为PNN松动故障识别模型的输入向量。利用newpnn函数创建PNN模型,采用循环寻优法对该模型的扩展参数S进行优化。分析了训练样本数量以及高频电磁噪声对模型识别准确率的影响。测试结果表明,该方法能够有效识别矿用栓接电缆接头的电连接松动故障。
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关键词
栓接电缆接头
松动故障
热电特性
PNN
电流能量熵
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职称材料
题名
矿用栓接电缆接头松动故障识别方法研究
被引量：
14
1
作者
王智勇
郭凤仪
王海潮
陈艳君
王贺
郑志强
机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
煤炭科学技术研究院有限公司检测分院
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期1045-1051,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51277090)
辽宁省教育厅重点实验室基础研究资助项目(LZ2014024)
辽宁工程技术大学市场调研基金资助项目(SCDY2013020)
文摘
利用自研的实验平台开展了不同松动程度、负载电流和负载类型条件下的电缆接头松动故障实验,研究了不同条件下栓接电缆接头的温度特性、接触电压和回路电流特性。提出1种基于小波能量熵和概率神经网络(PNN)的松动故障识别方法。采用小波变换对电流信号进行多分辨率分析,提取电流能量熵作为松动故障的典型特征,作为PNN松动故障识别模型的输入向量。利用newpnn函数创建PNN模型,采用循环寻优法对该模型的扩展参数S进行优化。分析了训练样本数量以及高频电磁噪声对模型识别准确率的影响。测试结果表明,该方法能够有效识别矿用栓接电缆接头的电连接松动故障。
关键词
栓接电缆接头
松动故障
热电特性
PNN
电流能量熵
Keywords
bolted cable joint
looseness fault
thermoelectric characteristics
PNN
current energy entropy
分类号
TD685 [矿业工程—矿山机电]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
矿用栓接电缆接头松动故障识别方法研究
王智勇
郭凤仪
王海潮
陈艳君
王贺
郑志强
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
14
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