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题名基于小波包变换的电机定子故障特征提取方法
被引量:13
- 1
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作者
邱赤东
薛征宇
邵萍波
任光
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机构
大连海事大学轮机工程学院
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2010年第22期52-56,62,共6页
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基金
高等学校博士学科点科研基金项目(20030151005)
辽宁省教育厅科研项目(2009B033)
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文摘
针对感应电机定子故障的特征频率处在低频段,小波分解系数易受电机负荷波动影响的问题,提出一种采用希尔伯特变换对信号进行预处理,利用小波包分解来实现定子故障特征的提取方法。通过小波包分解,使相应分解子频段能始终覆盖随电机转差率以及供电电源频率变化的故障特征频率。增加小波时域波形的波峰数,减少了子频段间的频域混叠及频谱泄漏现象。对原始信号进行希尔伯特变换的预处理,降低了电机负荷波动对分解系数的影响;采用子频段节点重构系数的均方根值变化率作为故障特征指标。通过对实测故障数据的应用,利用上述方法可以有效地识别出电机的定子故障。
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关键词
感应电机
小波包变换
希尔伯特变换
电流特征分析法
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Keywords
induction motors
wavelet packets transform
Hilbert transform
motor current signature analysis
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分类号
TM307.1
[电气工程—电机]
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题名基于电机驱动系统的齿轮故障诊断方法对比研究
被引量:12
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作者
杨明
柴娜
李广
李雨琪
徐殿国
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机构
哈尔滨工业大学电气工程系
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第19期132-140,共9页
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基金
国家科技重大专项资助项目(2012ZX04001051)
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文摘
电机的电磁转矩、定子电流等信号可以反映负载转矩的变化,故而在采用电机驱动的齿轮传动系统中,可直接利用电机本体作为传感器来实现齿轮故障的无损诊断。建立了电机、齿轮一体化机电系统模型,对电磁转矩分析法(ETSA)和电机电流特征分析法(MCSA)的故障诊断原理进行了分析与仿真验证,发现电磁转矩信号不受电流基波的影响,更能直观地体现出故障信息;且故障特征在频域下比时域下更为明显。实验平台综合对比了不同转速和负载转矩下两种方法的诊断效果。结果表明两种方法均受转速和负载转矩影响较大,低速重载有利于故障诊断的进行;但ETSA比MCSA适用的转速范围更广。
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关键词
电磁转矩分析法
电机电流特征分析法
齿轮
故障诊断
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Keywords
Electromagnetic torque signature analysis (ETSA), motor current signature analysis (MCSA),gear, fault diagnosis
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分类号
TM315
[电气工程—电机]
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题名船舶电机早期故障检测方法的研究
被引量:11
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作者
邱赤东
任光
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机构
大连海事大学轮机工程学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期277-281,共5页
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基金
高等学校博士学科点科研基金资助项目(20030151005)
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文摘
针对船舶电机定子电流中的强噪声干扰,以及远程故障诊断系统的采样数据序列短、相位不同步等特点,提出采用多窗谱分析实现电机早期故障的检测方法。通过仿真研究,与三种常用频谱分析方法的应用结果进行比较,验证了该方法实现特征频率提取的稳定性及较好的抗噪性能。最后建立了试验系统,在电机中分别设置了匝间短路和轴承故障,通过对故障测试数据的应用分析,验证了该方法实现电机早期故障检测的有效性。
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关键词
异步电机
远程故障诊断
多窗谱分析法
电流特征分析法
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Keywords
asynchronous motor
remote fault diagnosis
multi-taper method
motor current signature analysis
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TM343.3
[电气工程—电机]
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